Data Engineer vs AI | Big Data - granice bezpieczeństwa, prywatności i kontroli | Marek Czuma
KajoData:🟨 Społeczność analityków KajoDataSpace🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, TableauMarek Czuma🟩 Akademia Big Data🟫 Big Data Po PolskuW tym odcinku spotkałem się z Markiem Czumą – inżynierem danych, twórcą Akademii Big Data i podcastu „Big Data po polsku”. To rozmowa o świecie ogromnych zbiorów danych, technologii rozproszonych i granicach tego, co możemy dziś przetworzyć. Zaczynamy od pytania, czy danych nie jest po prostu za dużo – i czy w tej „danej ropie XXI wieku” nie zaczynamy się powoli topić. Marek tłumaczy, jak naprawdę wygląda branża Big Data, na czym polega przetwarzanie rozproszone i dlaczego dodanie „kolejnych serwerów” nie zawsze rozwiązuje problem.Rozmawiamy też o różnicach między analitykiem danych a inżynierem danych – gdzie kończy się Excel, a zaczyna Apache Spark. Marek pokazuje, że Big Data to nie tylko programowanie, ale sposób myślenia – inżynierski, systemowy, zrozumiały dopiero wtedy, gdy wiesz, co dzieje się „pod spodem”. Zastanawiamy się też, jak wygląda ścieżka rozwoju od analityka do inżyniera danych i które umiejętności są tu naprawdę kluczowe.W drugiej części schodzimy na meta-poziom – rozmawiamy o przyszłości zawodów IT w erze sztucznej inteligencji, o tym, co AI może zmienić (a czego raczej nie ruszy), i które systemy robią na Marku największe wrażenie – od Google Maps po infrastrukturę NSA. To szczera, inspirująca rozmowa o tym, jak wygląda świat danych od środka – technicznie, organizacyjnie i... filozoficznie.
Dzień dobry, ja się nazywam Kajo Rudziński, to jest KajoData. Witam na kolejnym wywiadzie. Dzisiaj jest u nas Marek Czuma. Osoba, która powinna się nam wszystkim kojarzyć ze światem Big Data w Polsce. Marek prowadzi wiele różnych inicjatyw, ale dwie najważniejsze, o których chyba warto wspomnieć na początku, to Akademia Big Data i podcast Big Data po polsku, gdzie tych informacji związanych ze światem danych dużych, Danych więcej niż analitycznych jest naprawdę sporo. Marku, dziękuję Ci za Twój czas i przyjęcie zaproszenia. To ja dziękuję za szczyt u Ciebie wystąpić. Bardzo mi miło. Powiem tylko, że w ramach Big Data po polsku danych dużych, ale i małych.
Marek Czuma, KajoDataSpace, Akademia Big Data. Twojemu światowi, światowi Big Data, jest bliżej do programisty niż do analityka. I chciałbym zapytać o to drugie. Gdzie ci jest bliżej? Czy bliżej jest ci do analityka, który czasem sobie coś przejrzy, jakieś wykresy, jakieś tabelki przeskroluje i tak dalej, patrzy, czy joiny dobrze działają? Czy bliżej? Jest ci do programisty, który pisze funkcje, który tam rozkminia, jak robić rzeczy, żeby się działy w dwóch różnych wątkach równocześnie albo wielu równych wątkach równocześnie.
Więc ja raczej miałem już tą komfortową sytuację w każdym z projektów, że wiedzieliśmy z jaką materią się mierzymy na start. Rozumiem. Super. Marek, bardzo ci dziękuję za tą taką przekrojową rozmowę i mam nadzieję, że nieco ciekawszą niż standardowe, że tak powiem, jak, czego się uczyć na początku. Gdyby ktoś się chciał znaleźć i poszukać w internecie czegoś się więcej dowiedzieć o ciebie albo o świecie Big Data, to gdzie może to zrobić? Podcast Big Data po polsku, jeżeli kogoś interesują takie ogólne informacje, ktoś tak jest ciekawym świata człowiekiem i chce posłuchać sobie o świecie, który jest zbudowany z danych, no to właśnie o takich rzeczach mówiłem.
Ostatnio miałem tam odcinek na temat dronów też, systemów dronowych, jak o fabrykach, gigantycznych fabrykach latających danych. Więc jak kogoś takie miękkie informacje interesują, to Big Data po polsku, podcast. A jak ktoś chce wejść już tak na twardo, to Akademia Big Data. Tam macie taki pakiet startowy za zero złotych, gdzie można naprawdę dużo wiedzy też wyciągnąć takiej wstępnej. No i potem Akademia na YouTubie też znajdziecie, także Big Data po polsku i Akademia Big Data. Super. Materiały będą podlinkowane pod odcinkiem. Marek, jeszcze raz bardzo ci dziękuję za twój czas. To ja bardzo dziękuję i życzę powodzenia wszystkim naszym słuchaczom gdziekolwiek, czy w Analizie, czy w Big Data, czy gdziekolwiek będzie.
Pokazano wszystkie 4 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
KajoData:
🟨 Społeczność analityków KajoDataSpace
🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau
Marek Czuma
🟩 Akademia Big Data
🟫 Big Data Po Polsku
W tym odcinku spotkałem się z Markiem Czumą – inżynierem danych, twórcą Akademii Big Data i podcastu „Big Data po polsku”. To rozmowa o świecie ogromnych zbiorów danych, technologii rozproszonych i granicach tego, co możemy dziś przetworzyć. Zaczynamy od pytania, czy danych nie jest po prostu za dużo – i czy w tej „danej ropie XXI wieku” nie zaczynamy się powoli topić. Marek tłumaczy, jak naprawdę wygląda branża Big Data, na czym polega przetwarzanie rozproszone i dlaczego dodanie „kolejnych serwerów” nie zawsze rozwiązuje problem.
Rozmawiamy też o różnicach między analitykiem danych a inżynierem danych – gdzie kończy się Excel, a zaczyna Apache Spark. Marek pokazuje, że Big Data to nie tylko programowanie, ale sposób myślenia – inżynierski, systemowy, zrozumiały dopiero wtedy, gdy wiesz, co dzieje się „pod spodem”.
Zastanawiamy się też, jak wygląda ścieżka rozwoju od analityka do inżyniera danych i które umiejętności są tu naprawdę kluczowe.
W drugiej części schodzimy na meta-poziom – rozmawiamy o przyszłości zawodów IT w erze sztucznej inteligencji, o tym, co AI może zmienić (a czego raczej nie ruszy), i które systemy robią na Marku największe wrażenie – od Google Maps po infrastrukturę NSA. To szczera, inspirująca rozmowa o tym, jak wygląda świat danych od środka – technicznie, organizacyjnie i... filozoficznie.