Data Analyst 2025 - co musisz umieć? || Praca analityka danych dzisiaj - technologie i AI
🟥 Sprawdź kursy dla analityka danychW tym odcinku opowiadam o tym, jak naprawdę wygląda praca analityka danych w 2025 roku. Zamiast skupiać się na definicjach z książek, pokazuję konkretne narzędzia, które wykorzystuję na co dzień – od Excela, przez SQL i Power BI, po Pythona. Mówię też o tym, jak wygląda typowy dzień pracy i gdzie leży prawdziwa wartość analizy danych.Zajmuję się też tym, jak bardzo zmieniła się nasza rola dzięki narzędziom AI. Pokazuję praktyczne przykłady – jak AI pomaga mi poprawiać formuły w Excelu, optymalizować zapytania SQL, streszczać spotkania i tworzyć lepszą komunikację z biznesem. To nie teoria, tylko codzienna praktyka.Jeśli myślisz o pracy w analizie danych albo już w niej jesteś i zastanawiasz się, jak nadążyć za zmianami, ten odcinek jest dla Ciebie. Podrzucam konkretne przykłady, refleksje i narzędzia, które mogą Ci pomóc lepiej odnaleźć się w tym zawodzie – teraz i w kolejnych latach.
Punkt nr 2 jest fundament, to są po prostu ziemniaczki ze schabem, jeżeli chodzi o świat analizy danych, czyli SQL. SQL jest fundamentem dlatego, że dane, które są podstawą analizy danych, są w bazach danych głównie, w 95%. I teraz, jeżeli ktoś jest super high fintech startupowcem i mówi mi, że on korzysta z nierelacyjnej bazy danych, wspaniale, ale reprezentujesz 3% dla core'u ludzi, którzy są zainteresowani analizą danych, SQL i korzystanie z relacyjnej bazy danych, czyli MySQL, Oracle, Microsoft, Presto, wszystko co sobie tam wymyślisz. To jest kluczowe. Jest to kluczowe, żeby ponownie to poznać na bardzo dobrym poziomie.
Co jest w twojej firmie? Czy preferują Google, czy preferują Microsoft, czy wolą OpenAI? Tych trzech dostawców usług AI-owych mam wrażenie na topie i oni są dosyć porównywalni. Ja tutaj nie jestem takim AI-owym nerdem, żeby się tam bawić, że jedno jest lepsze od drugiego o 1,2%. Natomiast korzystam z tego, ale wciąż To uczucie odpowiedzialności nie pozwala mi tego oddelegować. Mam wrażenie, że jeszcze bardzo dużo czasu płynie, zanim to oddelegowywanie się zwiększy. Tylko że znowu to spowoduje to przesunięcie, gdzie z jednej strony będzie analityk po prostu wzięty i postawiony trochę wyżej względem narzędzi, które są pod nim. I to spowoduje, że ponownie osoby, które weszły do tego świata analizy danych, będą paradoksalnie lepiej ustawione, moim zdaniem, na rynku pracy, bo będą naprawdę za pan brat z technologiami.
Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🟥 Sprawdź kursy dla analityka danych
W tym odcinku opowiadam o tym, jak naprawdę wygląda praca analityka danych w 2025 roku. Zamiast skupiać się na definicjach z książek, pokazuję konkretne narzędzia, które wykorzystuję na co dzień – od Excela, przez SQL i Power BI, po Pythona. Mówię też o tym, jak wygląda typowy dzień pracy i gdzie leży prawdziwa wartość analizy danych.
Zajmuję się też tym, jak bardzo zmieniła się nasza rola dzięki narzędziom AI. Pokazuję praktyczne przykłady – jak AI pomaga mi poprawiać formuły w Excelu, optymalizować zapytania SQL, streszczać spotkania i tworzyć lepszą komunikację z biznesem. To nie teoria, tylko codzienna praktyka.
Jeśli myślisz o pracy w analizie danych albo już w niej jesteś i zastanawiasz się, jak nadążyć za zmianami, ten odcinek jest dla Ciebie. Podrzucam konkretne przykłady, refleksje i narzędzia, które mogą Ci pomóc lepiej odnaleźć się w tym zawodzie – teraz i w kolejnych latach.