Data Analyst 2025 - co musisz umieć? || Praca analityka danych dzisiaj - technologie i AI
🟥 Sprawdź kursy dla analityka danychW tym odcinku opowiadam o tym, jak naprawdę wygląda praca analityka danych w 2025 roku. Zamiast skupiać się na definicjach z książek, pokazuję konkretne narzędzia, które wykorzystuję na co dzień – od Excela, przez SQL i Power BI, po Pythona. Mówię też o tym, jak wygląda typowy dzień pracy i gdzie leży prawdziwa wartość analizy danych.Zajmuję się też tym, jak bardzo zmieniła się nasza rola dzięki narzędziom AI. Pokazuję praktyczne przykłady – jak AI pomaga mi poprawiać formuły w Excelu, optymalizować zapytania SQL, streszczać spotkania i tworzyć lepszą komunikację z biznesem. To nie teoria, tylko codzienna praktyka.Jeśli myślisz o pracy w analizie danych albo już w niej jesteś i zastanawiasz się, jak nadążyć za zmianami, ten odcinek jest dla Ciebie. Podrzucam konkretne przykłady, refleksje i narzędzia, które mogą Ci pomóc lepiej odnaleźć się w tym zawodzie – teraz i w kolejnych latach.
W Polsce mamy bardzo dobrych specjalistów z AlterXa. Mój dobry kolega z pracy, nie płaci mi za to, po prostu jest dobrym specjalistą, Emil Kos. Znajdźcie sobie DataPal w internecie. Naprawdę spoko gości, jeżeli chodzi o AlterXa. Jeżeli chodzi o najma, to oni też mają dużo takich fajnych, darmowych materiałów na swojej stronie, także warto sobie zajrzeć, żeby obczaić, żeby po prostu poznać, jak to narzędzie wygląda, a przy okazji dowiedzieć się kilku konceptów wokół ETL, które mogą być przydatne później Prace jako analityk. I teraz, jeżeli chodzi o AI, jeżeli chodzi o sztuczną inteligencję, to nie ma tej sytuacji, która jest często w opinii ludzi, którzy nie są w środku. To znaczy, to nie jest tak, że tutaj wszystkie analizy dzieją się jakoś same.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🟥 Sprawdź kursy dla analityka danych
W tym odcinku opowiadam o tym, jak naprawdę wygląda praca analityka danych w 2025 roku. Zamiast skupiać się na definicjach z książek, pokazuję konkretne narzędzia, które wykorzystuję na co dzień – od Excela, przez SQL i Power BI, po Pythona. Mówię też o tym, jak wygląda typowy dzień pracy i gdzie leży prawdziwa wartość analizy danych.
Zajmuję się też tym, jak bardzo zmieniła się nasza rola dzięki narzędziom AI. Pokazuję praktyczne przykłady – jak AI pomaga mi poprawiać formuły w Excelu, optymalizować zapytania SQL, streszczać spotkania i tworzyć lepszą komunikację z biznesem. To nie teoria, tylko codzienna praktyka.
Jeśli myślisz o pracy w analizie danych albo już w niej jesteś i zastanawiasz się, jak nadążyć za zmianami, ten odcinek jest dla Ciebie. Podrzucam konkretne przykłady, refleksje i narzędzia, które mogą Ci pomóc lepiej odnaleźć się w tym zawodzie – teraz i w kolejnych latach.