Czy Matematyk Pokona Sztuczną Inteligencję? Dlaczego Statystyka Się Liczy? Wywiad - Piotr Szulc | KajoData Podcast
W tym odcinku KajoData gościnnie u mnie Piotr Szulc, z którym rozmawiamy o fascynującym świecie statystyki i jej roli w analizie danych w erze sztucznej inteligencji. Piotr, znany z głębokiego zrozumienia zarówno klasycznej statystyki, jak i uczenia maszynowego, dzieli się swoją drogą od studiów matematycznych, przez doktorat aż po współpracę z biznesem. Poruszamy tematy, jak znaczenie statystyki w praktycznym rozwiązywaniu problemów biznesowych, przemyślenia na temat automatyzacji procesów analitycznych i jak wiedza statystyczna pozwala na głębsze zrozumienie danych ponad to, co oferują narzędzia AI. Wszystko to okraszone anegdotami z życia Piotra, które pokazują, że zaawansowane analizy danych są o wiele więcej niż tylko rzucaniem danych do programu i oczekiwaniem gotowych odpowiedzi. Zapraszam do słuchania! Piotra znajdziesz na: 🟢 https://danetyka.com/ 🟢 https://www.linkedin.com/in/piotr-szulc-danetyka/ Mnie znajdziesz na: 🟡 https://kajodata.com/ 🟡 https://www.linkedin.com/in/kajorudzinski/
Rozmowa koncentruje się na błędach związanych z mylnym zrozumieniem korelacji jako przyczynowości, przykłady i analiza danych w kontekście sztucznej inteligencji.
Piotr Szulc omawia błędy związane z nadmiernym generalizowaniem statystycznych różnic między grupami, takich jak stereotypy, oraz wpływy tych błędów na podejmowanie decyzji.
Rozmowa kontynuuje omówienie statystycznych metod, takich jak exit poll i late poll, w tym problem brakujących danych i ich wpływ na dokładność wyników.
Piotr Szulc omawia metody statystyczne, takie jak regresja liniowa i logistyczna, a także model las losowy, które są pomocne w analizie danych.
Rozmowa koncentruje się na znaczeniu błędu standardowego i p-wartości w testach statystycznych, a także na sposobach uniknięcia błędnego interpretowania wyników statystycznych.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
W tym odcinku KajoData gościnnie u mnie Piotr Szulc, z którym rozmawiamy o fascynującym świecie statystyki i jej roli w analizie danych w erze sztucznej inteligencji. Piotr, znany z głębokiego zrozumienia zarówno klasycznej statystyki, jak i uczenia maszynowego, dzieli się swoją drogą od studiów matematycznych, przez doktorat aż po współpracę z biznesem. Poruszamy tematy, jak znaczenie statystyki w praktycznym rozwiązywaniu problemów biznesowych, przemyślenia na temat automatyzacji procesów analitycznych i jak wiedza statystyczna pozwala na głębsze zrozumienie danych ponad to, co oferują narzędzia AI. Wszystko to okraszone anegdotami z życia Piotra, które pokazują, że zaawansowane analizy danych są o wiele więcej niż tylko rzucaniem danych do programu i oczekiwaniem gotowych odpowiedzi. Zapraszam do słuchania! Piotra znajdziesz na: 🟢 https://danetyka.com/ 🟢 https://www.linkedin.com/in/piotr-szulc-danetyka/ Mnie znajdziesz na: 🟡 https://kajodata.com/ 🟡 https://www.linkedin.com/in/kajorudzinski/