Boisz się? MASZ RACJĘ. Ale w jednym się mylisz.
Rozmawiamy o strachu przed AI, który prędzej czy później dopada każdego, kto pracuje w świecie technicznym. Kasia długo bała się, że AI zabierze jej pracę, a lęk minął, kiedy sama zaczęła budować agentów i zobaczyła, jak ważne są podstawy i kontekst biznesowy. Kajo nigdy nie bał się utraty pracy, za to miał poczucie, że świat zaczyna mu uciekać.Kasia opowiada, jak prywatni agenci usprawnili jej pracę o 90% i dlaczego w pracy etatowej zderzyła się ze ścianą: agenci wybierali kolumny, których nikt nie używa, i pisali nieoptymalny kod. Kajo pokazuje, jak przy modelu cenowym celowo spowolnił AI, żeby samemu nauczyć się metod analitycznych. Rozmawiamy też o tym, czy nauka podstaw musi dziś boleć tak jak kiedyś i komu AI naprawdę może zabrać pracę.Odcinek jest dla osób, które pracują z danymi albo dopiero do nich wchodzą i zastanawiają się, co AI zmieni w ich pracy. Napisz w komentarzu, czego się boisz. Być może na część obaw odpowiemy.
Moim zdaniem AI może zabrać pracę każdemu, kto siedzi przed komputerem i sobie coś klika. A z drugiej strony rosła we mnie obawa, że ja się trochę sam ogłupiam. Cześć Kasia. Cześć. Spotkaliśmy się dzisiaj, żeby porozmawiać o czymś, co pewnie każdemu w pewnym momencie przechodzi przez głowę, jeżeli pracuje w świecie technicznym, to znaczy w lęku przed AI. przed sztuczną inteligencją. Każdy z nas przygotował sobie pewnie trochę refleksji, bo się umówiliśmy na tą rozmowę. No jestem ciekawy twoich takich pierwszych myśli związanych z tym tematem. No, jak ja mam być szczera, to odczuwałam dosyć duży lęk, że AI zabierze mi pracę, ale to dlatego, że widziałam, w jaki sposób automatyzuję, sama sobie automatyzuję i raporty w Power BI-u, i połączenie do baz danych, i to, w jaki sposób pracuję na co dzień.
No i w takiej mojej idealnej wizji było to, że też sobie usprawnię te 90% procesów, agenci będą mi tam tworzyć raporty, łączyć się z bazą itd., wysyłać analizy, łączyć się z JIR-om i jeszcze rozmawiać za mnie na Teamsie. No i to był taki mój nadrzędny cel, a ja będę wtedy sobie na wakacjach i nawet nikt nie będzie wiedział, że nie pracuję. Ale zderzyłam się ze ścianą, co było zaskakujące i uspokajające w tym samym momencie, bo tak naprawdę agenci AI, mimo że mają dokumentację, znają narzędzia bardzo dobrze, tak jak Power BI, są skille różnego rodzaju, które można stosować, Tak naprawdę ta wiedza, analityka i to doświadczenie i z kodem i z narzędziami jest bardzo kluczowe, bo np. agenci AI bardzo często mimo dokumentacji brali mi takie kolumny, których nikt nie używa i mimo zakazu, mimo różnego rodzaju
Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kasia i Katarzyna przedstawiają temat rozmowy - lęk przed sztuczną inteligencją w pracy.
Kasia opisuje swoje początkowe obawy związane z AI i jak te obawy zmieniły się po stworzeniu własnych agentów AI.
Katarzyna opisuje zmiany w swojej pracy dzięki AI, a także swoje obawy związane z utratą kontroli.
Kasia opisuje swoje obawy związane z bezpieczeństwem danych i decyzjami podjętymi przez AI.
Katarzyna opisuje, jak AI wpływa na jej edukację i rozwój w dziedzinie analizy danych.
Kasia i Katarzyna debatują o znaczeniu podstaw wiedzy w kontekście AI i rozwijania się w dziedzinie analizy danych.
Katarzyna opisuje, jak zastanawiała się nad rozwiązaniem swoich obaw związane z AI.
Kasia przedstawia swoje obawy związane z roli analityka w przyszłości i jak AI wpływa na te obawy.
Katarzyna opisuje rolę odpowiedzialności w pracy analityka i jak AI wpływa na tę odpowiedzialność.
Kasia i Katarzyna zachęcają do sprawdzenia strony i podsumowują temat rozmowy.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Rozmawiamy o strachu przed AI, który prędzej czy później dopada każdego, kto pracuje w świecie technicznym. Kasia długo bała się, że AI zabierze jej pracę, a lęk minął, kiedy sama zaczęła budować agentów i zobaczyła, jak ważne są podstawy i kontekst biznesowy. Kajo nigdy nie bał się utraty pracy, za to miał poczucie, że świat zaczyna mu uciekać.
Kasia opowiada, jak prywatni agenci usprawnili jej pracę o 90% i dlaczego w pracy etatowej zderzyła się ze ścianą: agenci wybierali kolumny, których nikt nie używa, i pisali nieoptymalny kod. Kajo pokazuje, jak przy modelu cenowym celowo spowolnił AI, żeby samemu nauczyć się metod analitycznych. Rozmawiamy też o tym, czy nauka podstaw musi dziś boleć tak jak kiedyś i komu AI naprawdę może zabrać pracę.
Odcinek jest dla osób, które pracują z danymi albo dopiero do nich wchodzą i zastanawiają się, co AI zmieni w ich pracy. Napisz w komentarzu, czego się boisz. Być może na część obaw odpowiemy.