# 121 RAPORT Future® 2026 – wywiad z ekspertem dr Iwo Zmyślony

Dzień dobry, witam Państwa bardzo ponownie. Zarówno słuchaczy, jak i naszych widzów. Ze mną jest dr Iwo Zmyślony. Bardzo dziękuję za poświęcony czas. Iwo, dziękuję Ci, że zostałeś. Dzięki za zaproszenie. Co dawniej Iwo jest ekspertem w tym roku RAPORT Future 2026. Iwo, ja bym na początku tak chciała, żebyśmy porozmawiali o AI. Wiem, że temat jest na maksa eksplorowany. Ty też nagrywasz fantastyczne podcasty, do których też Państwa zapraszam przy tej okazji. Chwilę po tym, jak tylko posłuchacie i obejrzycie nasz. Natomiast chciałabym, żebyśmy tak zastanowili się te dwa lata temu, kiedy AI się pojawił w takiej powiedzmy debacie publicznej.

Patrzyliśmy i w ogóle ludzie patrzyli na to jako na zagrożenie. Potem była euforia. Zastanawialiśmy się, czy mądrze możemy wykorzystywać te zasoby sztuczne, inteligencyjne, bo tak ona jest nadal nazywana, aczkolwiek znamy tą kolejną debatę dotyczącą tego, że to nie jest inteligencja, no ale już posługujmy się tą nazwą, która jest. No i konkludując to pytanie, czy przekonujemy się do tej sztucznej inteligencji, do tego AI, czy my mamy ją traktować jako sprzymierzeńca, wroga, ona zabierze pracę, nie zabierze pracy, jak tutaj to widzisz? Przede wszystkim jestem w takiej bardzo niechętnej antropomorfizacji tego, co nazywamy właśnie inteligencją sztuczną, czyli w gruncie rzeczy maszyn statystycznych, które zostały tak nazwane już ponad pół wieku temu.

Nie przy tej ilości przetwarzania danych, prawda? W ogóle architektura prawdopodobnie jest do zmiany. On rozwija coś, co nazywa Deep Learning Program Synthesis. Trudno powiedzieć, co to jest. To jest połączenie, no, to już są takie technikalne niuanse, ale podejścia koneksjonistycznego z podejściem symbolicznym najprawdopodobniej. Coś, co uderza w pewne założenia paradygmatu, paradygmatu, który rozwija tak zwaną generatywną sztuczną inteligencję, bo to jest to, o czym dzisiaj najczęściej gadamy, czyli tak zwane Gen AI. Popularnie de facto chodzi o LLM i LRM, które są de facto tym samym, czyli duże modele językowe. I to jest pierwszy punkt, to znaczy ja uważam, że jak rozmawiamy o AI-u, pamiętajmy, że... To mówmy o LLM-ach.

Znaczy mówmy, ale tak, najczęściej mówimy o LLM-ach w tej chwili i firmy jak wdrażają AI-a, no to właśnie wdrażają najczęściej generatywną sztuczną inteligencję opartą na LLM-ach, choć porządne wdrażanie to też się odwołuje do tych innych systemów prostszych, płytszych. Iwo Zmyślony, syrowka.com website. I ten termin jest obciążony masą, masą takiej marketingowej opowieści, ja mówię wprost czasami dezinformacji.

I to jest ta opowieść, która dzisiaj głównie nam organizuje myślenie o AI-u. Natomiast zmierzam do tego, że ta opozycja wróg czy sprzymierzeniec, ona jest moim zdaniem w ogóle fałszywa. Ona sama w sobie zakłada, że to jest jakaś istota i antropomorfizuje, bo to ani to, ani to. Natomiast za tym stoją konkretni ludzie, którzy przecież nie robią tego pro bono. OpenAI. I oni potrzebują, żebyśmy się spolaryzowali, żebyśmy się gdzieś opowiedzieli. To jest jeszcze inna, ale przede wszystkim potrzebują nas zmotywować do korzystania z tego, do kupowania tego. Pamiętajmy, że na dziś dzień OpenAI czy Antropic przepalają miliardy, to znaczy roczny budżet, deficyt to jest na poziomie ponad 5 miliardów za poprzedni rok, 2024.

Więc w pewnym momencie to będzie musiało się zacząć zwracać. Ja korzystam, żeby było jasne, ja nie jestem wrogiem AI, absolutnie. Korzystam, korzystajcie. Bawcie się. Bawcie się, ale też oczywiście usprawniajcie swoje zadania i procesy. Natomiast uważam, że trzeba być bardzo krytyczny, jestem bardzo niechętny. I dlatego też zacząłem publicznie wypowiadać temu, co się nazywa po prostu hype'em, czyli opowieścią na temat potencjalnych, możliwych, przyszłych, już niedługo, już za chwilę, przełomów związanych z tym. No i taką opowieścią, że to jest kolejna rewolucja przemysłowa. To, czy to jest rewolucja, to się okaże. Szacunki są bardzo rozbieżne. Tak, a Iwo, a moglibyśmy zahaczyć o to badanie, które wiem, że znasz, bo już zresztą widziałam jeden z twoich wpisów, więc wiem już, że o nim słyszałeś.

I będziesz bardzo daleko i w ogóle na rynku pracy Ciebie nie będzie. Nie będziesz potrzebny. Nie będziesz potrzebny. AI w ogóle Cię tak zastąpi, a w ogóle do firm też, jeżeli Wasza firma jeszcze nie korzysta z AI, to już w ogóle o matko jedyna, to już Wy jesteście daleko w tyle. Więc jestem zdania podobnego jak Ty, że jest to narzędzie. Kto na tym korzysta, na tej opowieści? Ale to już sobie zostawmy. Natomiast jeśli chodzi o narzędzie, to ja Ci powiem, że Ja się dorobiłem takiego przekonania, proponuję Państwu, że owszem, to jest narzędzie, ale to jest mniej jak młotek, bardziej jak grzybnia. I to jest naprawdę taka metafora, bo chodzi o to, że grzyby wnikają w naszą tkankę. I po części przenoszą nas do świata na zewnątrz, zasiedlają, ale też zmieniają nasze ciało.

Chodzi o to, że trochę pasożytują na nas. I dlatego ja też nie jestem do końca przekonany, że to jest po prostu narzędzie. To jest rodzaj... Ale to jest metafora, tak? Tkanki, takiego interfejsu, który łączy nas ze światem, ale też przekształca bardzo drastycznie, radykalnie tę relację ze światem nas otaczającym i relacje między nami, relacje społeczne. Zmienia nasze ciało społeczne, nasze ciało fizyczne, naszą psychikę. I to w ogóle, ja mówię nowe technologie szeroko, zwłaszcza AI. Wspomniałaś o tym badaniu z MIT, które gruchnęło, że tak powiem, do sieci na początku lipca jakoś, chyba 10 lipca, jeśli dobrze pamiętam. To jest w ogóle ironiczne, bo nagrałem dwa tygodnie wcześniej odcinek podcastu.

Starsze osoby, no... Iwo Zmyślony, syrowka.com website. Młodzi ludzie wcale się tak nie zafascynowali AI, to znaczy oczywiście, że korzystają z narzędzi, które są gdzieś tam powered by AI, prawda, no bo wiadomo, że wszystkie social media opierają się o wszystkie te kliki i po prostu szczytują po prostu masę danych na podstawie tego, generują nam treści, a już po prostu tutaj prym wiedzie TikTok, który no już w ogóle

Iwo Zmyślony, syrowka.com website. Pytanie, czy to jest tylko jakaś bańka, w której może ja sama jestem, co oczywiście absolutnie jest możliwe i na pewno też tak jest. Czy rzeczywiście młodzi ludzie mówią, no niekoniecznie ten AI nas jakoś tak zafascynował? Wiesz co, ja Ci powiem, że ponieważ nie prowadziłem jakichś systematycznych badań, więc się opieram tylko na tym, co przeczytałem i co posłuchałem, pracując z różnymi organizacjami, także w tym obszarze rozwoju kultury, przywództwa, prowadziłem warsztaty na przykład zarządzania wielopokoleniowymi zespołami, gdzie pracujemy na stereotypach, na właśnie tych różnicach pokoleniowych.

To znaczy, że nam się należy, łatwo znajdziemy pracę i generalnie mamy rację. Bo to, że jest jakaś grupa, o którą wszyscy się biją, powoduje, że wszyscy w tym wieku też mogą się poczuwać do bycia taką grupą. No i teraz wracamy do AI. Ja nie wiem, jak zetki korzystają z AI, więc nie będę się wymądrzał. Wiem, jak korzystanie AI A młody człowiek, przepraszam, że ci przerwam, on jeszcze nie ma takiego, powiedzmy, jakby to dobrze ująć, No właśnie do tego zbliżałem.

I tutaj widzę różnicę, że dzisiaj na przykład pracuję z firmami teraz software'owymi, które najbardziej... Najszybciej tam wszedł AI, bo to jest generalnie domena czynności powtarzalnych w pewnym systemie ustrukturyzowanych danych, więc AI wszedł najszybciej do IT, do bankowości, do finansów, te obszary ubezpieczenia. I rzeczywiście programiści pokazują, że czas pracy nad Nad zadaniem skrócił się czasami prawie dwukrotnie, to znaczy 90% czasu szybciej pracują nad jakimś zadaniem, robią to przy pomocy AI. Ale teraz uwaga, ci programiści, którzy mają po 30 parę, 40 parę lat, robią coś AI, co nauczyli się robić na piechotę i robili przez 20 lat jako doświadczenie eksperci.

Oni po pierwsze rozpoznają, co AI upraszcza, bo to jest wszystko tzw. legacy czy crappy code. Generalnie to jest szybko, ale takie rzeczy trzeba poprawiać. Wiedzą, jak to poprawić i potrafią to poprawić. I teraz ktoś, kto nie ma tych lat doświadczenia, nawet nie wie, że nie wie, Nawet nie wie, jak to jest płaskie i płytkie. I to jest to ryzyko, nie? I to jest teraz ryzyko i biznesowe, i jak ja mówię o zetkach, to tak uogólniając, to jest to ryzyko, co widzę. Tak, że oni mogą wchodzić w świat, umiejąc obsługiwać EIA, Ale już tak mówiąc puentami, czyli wnioskami, generalnie my wiemy, że z AI, żeby dobrze korzystać, to musisz być ekspertem w dziedzinie, w której korzystasz z AI. To zarówno się tyczy, jeśli chodzi o ewaluację wyników, jak i o promptowanie.

Uwaga, bo ten cały prompt engineering, tutaj mogę polecić moją rozmowę z Pawłem Szczęsnym o tym, między innymi u mnie w tym podcaście. Znowu, nie mamy czasu, więc powiem puentą. Żeby dobrze promptować, ty naprawdę musisz rozumieć dziedzinę i język tej dziedziny, w której się posługujesz, żeby uniknąć, oglądać na przykład niestabilność generatywnej AI. No, to powiem ci jako ciekawostkę, jak ja się bardzo pokłóciłam z AI. Gdzie akurat, ale celowo oczywiście to zrobiłam, zadałam pytanie na poziomie ogólnym a propos proaktowania, z konkretnych badań, bo w tej mojej, jakby w tej, ja specjalizuję się w tej skuteczności, tutaj w, powiedzmy w tej psychologii, wiesz, stresu i w ogóle, i nie był w stanie wyłożyć mi takich rzeczy, które ja wiem po przeczytaniu kilku książek.

Im więcej tam jest tej manualności też w tym wszystkim, takiego fizycznego, interakcji fizycznych, budowania relacji w oparciu o tak zwaną neurosynchronię, czy to z klientem, czy to z pracownikami, no to to są te obszary w miarę bezpieczne w gospodarce. Natomiast jeżeli twoja praca polega na tym, że dzień po dniu robisz te same rzeczy i jeszcze pracujesz z jakimiś bardzo powtarzalnymi zestawami danych, no to mało który biznes... Obsługuj, będziesz ty obsługiwał AI, a nie AI ciebie. Znaczy mało który biznes sobie może, to o to chodzi, że nie masz siły, trzeba to automatyzować, bo inaczej cię koszty zjadają. No tak, no tak. Niektórzy będą automatyzować i od razu będą rozwijać tych ludzi, czyli jakieś reskillować, upskillować, a niektórzy będą outplacementować od razu i to zależy od biznesu.

I że oni będą budowali relacje poprzez to, że będą czytali wszyscy tą samą książkę. Wprawdzie śmiali się, że na początku wybiorą chyba Małego Księcia, ale spoko. Super, już mi się podoba. Dokładnie. I zrobili sobie takie założenie, że będą czytali sześć książek. Co to znaczy? To znaczy, że oni sześć razy w roku Spotkają się na długi czas razem, znowu bez telefonów i bez komputerów, i będą dyskutować o tym, co ich umysł zrozumiał, czytając poszczególne strony książki. Super. To brzmi bardzo przenikliwie, dlatego że cała reszta zrobi AI, o to chodzi. My musimy umyć obie rzeczy, żeby się nie zautomatyzować. Fajnie. Iwo, my się widzimy jak zwykle w świecie.

Więc bardzo Ci dziękuję naprawdę za wspaniałą rozmowę. Tak jak wspomniał, zapraszam Państwa nie tylko do podcastów, ale też do bloga. Iwo pisze genialne absolutnie... Jak ma czas. Jak ma czas. Ostatnie miesiące nawalam nawet na posty, a nie robię postów AI-em. A właśnie chciałam powiedzieć, że nawalysz dlatego, że nie piszesz a jajem, no więc to, czyli jest, to tym bardziej rekomendujemy, to tym bardziej rekomendujemy Human Touch. Bardzo jeszcze raz dziękuję Państwu również za uwagę, za bycie z nami. Zachęcamy do odsłuchania po 5 razy. Pamiętając, że nagrane jest to w lipcu, zobaczymy co będzie, co będzie za pół roku czy za 2 lata. I usiądziemy wtedy właśnie przy kawie z Iwo i zobaczymy, co tam odkryliśmy dwa lata wcześniej.