Mentionsy Mentionsy
Gonet Podcast
Gonet Podcast

18. Reklamy To Za Mało! Strategia, Analityka I AI - Jak Sprzedawać Skutecznie w internecie

19.12.2025 ·1 godz 2 min

Inwestujesz w reklamy, a sprzedaż nadal nie dowozi?Kliknięcia są, leady są - ale wynik się nie zgadza?W tym odcinku rozmawiamy o tym, dlaczego same reklamy już nie wystarczą i jak połączyć strategię, analitykę i sztuczną inteligencję, żeby realnie zwiększać sprzedaż w firmie.Moim gościem jest Bartosz Tarnopolski z Adscheck.pl ekspert e-commerce i performance marketingu, który zarządza kampaniami wartymi miliony złotych.Poruszamy m.in.:dlaczego reklamy to tylko jeden element całej układanki sprzedaży,które kanały faktycznie sprzedają, a które tylko spalają budżet,jak wykorzystać analitykę i AI do optymalizacji kampanii,jakie błędy najczęściej popełniają właściciele e-commerce,jak wygląda dobra współpraca z agencją reklamową krok po kroku.Ten odcinek jest dla właścicieli firm, marketerów i e-commerce’ów, którzy chcą sprzedawać mądrzej, a nie tylko więcej reklamować.🔗 Adscheck.pl: https://www.adscheck.pl

Google Ads będzie o tyle wszechstronne, że jedno narzędzie może czekać z odpowiednią wiadomością na klienta lub może tą wiadomość w pewien sposób, tą komunikację zaadresować. Więc według mnie to będzie Core. Bez względu na to, czy mamy produkty czy usługi, czy jeszcze reklamujemy coś innego, więc to powinien być nasz najważniejszy kanał, ale znowu odwołując się do naszego wywiadu pierwszego, będą produkty i usługi, które zdecydowanie lepiej będą działały na mecie. Więc być może tym pierwszym kanałem będzie Meta. Co nie zmienia faktu, że jeżeli chodzi o dywersyfikację tego ruchu, według mnie najlepszym pomysłem na początku będzie Google Ads i Meta Ads, czyli powiedzmy reklamy na Facebooku i Instagramie.

To jest bardzo szeroki temat. Jakby to trzeba podkreślić. Ale do tego trzeba podejść już poważnie, bo to co powiedzieliśmy też ostatnio na wywiadzie, mamy dostępną bibliotekę reklam na Facebooku, możemy sprawdzić naszą konkurencję. Mamy bibliotekę Googla, możemy sprawdzić naszą konkurencję. Jakby research konkurencji na dzień dzisiejszy wydaje mi się czymś bardzo oczywistym. Wiemy, kto za tym stoi, jaki jest prezes, sprawdzamy, jaka jest spółka, jak te spółki są powiązane, czy czasami za tym nie stoi coś większego, czy my być może patrzymy na jedną linię odzieżową, a może się okazać, że tych linii jest 5, 6, 7, 8. Więc research nie dotyczy tylko tego, ok, oni puszczają reklamę z tłem w kolorze zielonym, ich CTA jest czerwone.

Bo to jest jakby taka kwestia wizualna. Musimy wiedzieć, znaczy musimy, dobrze byłoby wiedzieć, czy są spójni wizualnie ze swoją marką, właśnie czy mają stworzoną tą strategię, czy ją widać, czy ją zmieniają. Więc od strony graficznej i tekstowej z pomocą przychodzi nam właśnie i Facebook, i Google, czyli biblioteki. Sprawdzamy sobie te zasoby. Robimy weryfikację, o której wspomniałem, całkowitej spółki, jak funkcjonuje, jak działa. Możemy zwrócić uwagę też jeszcze głębiej w KRS. Nawet powinniśmy wiedzieć, jakie mają przychody, jak z roku na rok rosną. Idziemy jeszcze dalej. Jeżeli my teraz zbliżamy się do majówki, to my jako firmy powinniśmy wiedzieć, hej, w tym roku przed majówką mamy taką strategię promocyjną, na tą gamę produktów,

Każda osoba zwraca uwagę na to, co się dzieje, żeby zaobrazować to. Jeżeli mamy w dziale, w HR-ach osoby, które, powiedzmy, są z jakiejś generacji, Niech będzie Gen Z. I korzystając z Facebooka natrafiają na reklamę naszej firmy, w której pracują i widzą, że coś jest nie tak. Albo mają jakieś swoje zdanie, albo zobaczyły literówkę, zobaczyły jakiś błąd, że coś się źle wyświetla. Tu chodzi o to zaangażowanie, że dadzą znać.

Korzystając z tego, że w naszej analityce znajdują się informacje na temat zakupów, możemy wyciągnąć odpowiednie raporty. Możemy wyciągnąć gotowy raport dotyczący pozyskiwania ruchu, w którym będą informacje na temat właśnie koszyków, na temat źródeł ruchu, czyli z reklam Google Ads mamy tyle sesji lub tyle użytkowników, taką wartość konwersji, tyle koszyków. Z Facebooka, tego niepłatnego, mamy takie wyniki. Z email marketingu mamy takie wyniki. I teraz pobieramy taki plik, robimy pewne wprowadzenie, czyli korzystamy z promptów.

Pokazano wszystkie 5 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.