+100 ROZMÓW Z BIZNESAMI, KTÓRE GENERUJĄ +30 MLD ROCZNIE - WNIOSKI O BIZNESIE I E-COMMERCE

No bo też jakby sama analityka nie była aż tak rozwinięta. Dzisiaj mamy te AI, mamy dużo różnych zewnętrznych rozwiązań. Kiedyś jeszcze w pracach agencyjnych, czasów agencyjnych, to głównie patrzyło się na analyticsa i na to, jak tam ten przychód wygląda, a dzisiaj marki są już na tyle rozwinięte i technologia jest na tyle rozwinięta, że faktycznie da się w bardzo prosty sposób zwracać uwagę i patrzeć, i to często w czasie rzeczywistym, jaką mamy marżę, jaki mamy zysk, jakie produkty na przykład się sprzedają, są rentowne bądź nierentowne. Tak, to jest kluczowe, żeby nie patrzeć ślepo w te panele reklamowe, tylko zestawić to dla szerszego kontekstu większością, ilością danych i nie czekać też na wyniki od księgowości, bo są zupełnie inne niż to, co my widzimy

Więc na to trzeba zwracać uwagę, że jednak te rynki się różnią od siebie i nie podchodzić po prostu zero-jedynkowo, tylko faktycznie mieć tam jakąś strategię, analizę i przemyśleć, dlaczego ten rynek i jak będziemy na tym rynku działać. Dziewiąty punkt, AI, kwestia sztucznej inteligencji. No coraz więcej e-commerce'ów korzysta z AI, praktycznie każdy już dzisiaj coś tam ma wspólnego z AI. Ale jeszcze nie do końca pewnie w takim stopniu, jak mogłyby to wykorzystywać, no bo dzisiaj nie chodzi o to, żeby kupić jak najwięcej narzędzi AI-owych, tylko jak najefektywniej tą sztuczną inteligencję wykorzystywać. Tak, ja też mam takie teraz podejście, że w sumie AI nie ma zarabiać dla nas, tylko AI ma optymalizować koszty w naszej firmie.

I też jeżeli powiedzmy firma mówi, że ma wdrożone AI na zasadzie pracownicy mają dostęp do czata, mogą sobie zadać pytanie, no to dla mnie to nie jest jakieś tam AI wdrożone w firmie, tylko po prostu możliwość porozmawiania z czatem GPT. Jest bardzo dużo możliwości automatyzacji. Widzimy, że topowe marki bardzo mocno idą w AI. Nie wiem, nawet przykład Zalando, tam większość contentu jest generowana przez AI. Nawet ciężko użytkownikowi zwykłemu rozróżnić, co jest wygenerowane przez AI, a co jest naturalne, więc widzimy to na rynku, że topowi gracze stawiają bardzo mocno na AI, skalowanie procesów. Tam praktycznie wszędzie, gdzie się da, jest automatyzacja z wykorzystaniem AI, nie wiem, logistyka, właśnie

Marketing. W marketingu też bardzo mocno widzimy, jak AI sami też wykorzystujemy teraz na dosyć, powiedzmy, wyższym poziomie niż standardowo. Tyle rzeczy marketingowych robimy w AI, no bo dzisiaj już nawet wdrażanie reklam na wszystkie rynki dzieje się za pomocą jednego promptu i to jesteśmy w stanie na 10 sklepów różnych tak naprawdę w dwie minuty wdrożyć reklamy, często nawet robiąc jeszcze w tle dodatkowe grafiki, więc to bardzo mocno poszło do przodu. Ale idąc dalej do punktu 10, trochę napunknąłeś o słowie skalowanie i właśnie w tym punkcie o tym chcemy powiedzieć, że na bazie tych wszystkich rozmów i też takie nasze wnioski są z tego, że skalowanie nie polega, jakby skalowanie biznesu i e-commerce, skalowanie przychodu nie polega już dzisiaj, nie musi polegać na

Dokładaniu kolejnych osób też, bo chociażby właśnie przy wykorzystaniu AI jesteśmy w stanie osiągnąć to, że możemy skalować przychód, niekoniecznie dokładając proporcjonalnie liczbę pracowników. I takim przykładem z ostatnich odcinków nawet było tutaj Baltic, chłopaki z Baltica, gdzie oni urośli jakby przychodowo razy dwa, tak naprawdę przy tej samej liczbie pracowników. Tak, kluczowe są procesy, też to widzę u nas. Że tak naprawdę zupełnie inaczej biznes wyglądał przy tych samych wynikach generowanych. Potrzebowaliśmy znacznie większą liczbę osób do, powiedzmy, wysyłki zamówienia niż teraz, dzięki temu, że wdrożyliśmy odpowiednie procesy. I też to widzimy, że firmy, z którymi rozmawiamy, bardzo mocno idą w kierunku właśnie optymalizacji tych procesów, czy właśnie wcześniej wspomnianego AI.