Dodane do backlogu
Wypuszczanie AI feature’ów – jak testować, walidować i nie spalić użytkowników
15.10.2025
·52 min 47 s
W tym odcinku rozmawiamy o naszych doświadczeniach z wypuszczaniem funkcjonalności opartych na AI – gdzie niedeterministyczność dostajemy w pakiecie już na starcie i uczymy się nią zarządzać.A w szczegółach:Czym różnią się AI feature’y od zwykłych wdrożeńDlaczego progresywne rollouty są kluczowe w AIStrategia rolloutówZbieranie i interpretacja feedbackuIteracja i decyzjeRóżnice w podejściu enterprise vs SMBKontekst, źródła danych, wiedza domenowa
rozdziały jeszcze nie wyodrębnione
52:47
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
W tym odcinku rozmawiamy o naszych doświadczeniach z wypuszczaniem funkcjonalności opartych na AI – gdzie niedeterministyczność dostajemy w pakiecie już na starcie i uczymy się nią zarządzać.
A w szczegółach:
Czym różnią się AI feature’y od zwykłych wdrożeńDlaczego progresywne rollouty są kluczowe w AIStrategia rolloutówZbieranie i interpretacja feedbackuIteracja i decyzjeRóżnice w podejściu enterprise vs SMBKontekst, źródła danych, wiedza domenowa