Mentionsy Mentionsy
Dodane do backlogu
Dodane do backlogu

Jak budować produkty AI: Evals i rola PM-a w erze LLM

30.04.2026 ·1 godz 0 min · 14 rozdziałów

W tym odcinku rozkładamy na czynniki pierwsze temat evals. Dzielimy się naszymi pierwszymi doświadczeniami z ich wdrażania i rozmawiamy o tym:czym są evals i skąd bierze się ich rosnąca rola w produktach opartych o AIczy evals faktycznie mierzą jakość, czy tylko to, co łatwo zmierzyćkto powinien być odpowiedzialny za evals - PM, QA, engineering, czy może zupełnie nowa rolajakie są praktyczne metody i sposoby wdrażania evalsjak evals zmieniają rolę Product Managera i wpływają na strukturę organizacji--👉 ⁠Dodatkowe notatki i materiały o AI Evals z tego podcastu👉 Nowe odcinki podcasty, razem z dodatkowymi materiałami, wysyłamy też w ⁠newsletterze Product Craft⁠

Evals i ich rola

Tomek opisuje pojęcie evals i swoje doświadczenia z ich zastosowaniem w produkcie AI.

0:47
Rozmowa z gościem

Wprowadzenie gości: Kuba z Mixmaxa i Marcin z Silenisa. Rozmowa na temat AI evals.

0:54
Definicja i zastosowanie evals

Tomek definiuje evals i opisuje ich zastosowanie w produkcie AI, porównując modeli ML z LLM-ami.

2:08
Evals dla wygenerowanych tekstów

Marcin wyjaśnia, jak evals są stosowane do oceny wygenerowanych tekstów przez model AI.

4:07
Kategoryzacja i evals

Tomek opisuje kategorię evals w kontekście kategoryzacji danych.

0:39
Metodyka tworzenia evals

Tomek omawia metodykę tworzenia i optymalizacji evals w swoim produkcie.

2:42
Kwestia jakości evals

Diskussja na temat jakości evals i metodyki ich tworzenia.

1:47
Rola QA w procesie

Marcin omawia rolę zespołu QA w procesie tworzenia evals i oceny jakości AI.

4:09
Automatyzacja procesu

Rozmowa na temat automatyzacji procesu tworzenia i wykorzystywania evals w produkcie AI.

4:15
Tworzenie evals - narzędzia

Tomek opisuje narzędzia używane do tworzenia evals i procesu ich automatyzacji.

4:02
QA w produktowaniu AI

Diskussja na temat roli QA w produkcie AI i ocenie jakości outputu.

3:49
Zakończenie rozmowy

Rozmowa na końcowej części o zastosowaniu evals w różnych scenariuszach i przyszłości tej techniki.

3:25
Evals i koszty modeli AI

Rozmowa o roli Evals w produkcie AI i zmianie modeli. Autorzy omawiają potrzebę optymalizacji kosztów i decyzji dotyczących wyboru modeli.

11:31
Evals vs. scenariusze testowe

Porównanie Evals z tradycyjnymi scenariuszami testowymi i rola analityki w ewaluacji produktu AI.

15:23

Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.