#23 Machine Learning. Nowe Horyzonty Technologii?
Mam świetną wiadomość dla Was! Właśnie ukazał się nowy odcinek podcastu DEVision, w którym poruszamy dwie niezwykle ciekawe tematyki: Machine Learning i głośne w ostatnim czasie AI 💡W tym odcinku zgłębiamy tajniki sztucznej inteligencji i jej zastosowań w dzisiejszym świecie. Z naszym gościem, Tomaszem Roszczynialskim, porozmawiamy również o pomyśle na połączenie technologii i muzyki w postaci startupu fortepianowego!Przyłączcie się do dyskusji, aby poznać, jak wygląda praca Inżyniera Machine Learningu i jakie umiejętności są niezbędne, aby móc wpływać na rozwój sztucznej inteligencji. Będziemy omawiać najlepsze praktyki, narzędzia i techniki stosowane w tej dziedzinie. 💻🧠Zapraszamy Was do wysłuchania odcinka, gdzie odkryjemy tajniki sztucznej inteligencji i dowiecie się, jak machine learning może przenieść nasze muzyczne doświadczenia na zupełnie nowy poziom! 🎹🤖#DEVisionPodcast #MachineLearning #StartupFortepianowy #SztucznaInteligencja #MachineLearningEngineer
Jakie języki najlepiej było znać chcąc wejść w taki świat? Sam Machine Learning jest w tym momencie niemal w 100% zdominowany przez Pythona. Jest parę bibliotek czy frameworków, które są bardzo popularne w tej przestrzeni jak Python czy TensorFlow, czy ostatnio cała masa innych, czy może nie cała masa, ale dwa albo trzy innych. Oprócz tego ostatnio pojawia się np. Rust.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Tomek opisuje swoje zainteresowania związane z fizyką i programowaniem, a Nikodem pyta o różnice między Machine Learning, Deep Learning, Sztuczna Inteligencja i Big Data.
Tomek wyjaśnia, że Machine Learning obejmuje wszystkie metody uczenia maszynowego, podczas gdy Deep Learning to podziale, gdzie algorytmy są budowane w bardzo konkretny sposób.
Tomek opisuje rozwój technologii Machine Learning od 10 lat temu do obecności, podkreślając wzrost dostępności narzędzi i poprawę efektywności algorytmów.
Rozmowa o zastosowaniach sztucznej inteligencji, zwłaszcza deep learningu, w systemach rekomendacyjnych na platformach społecznościowych.
Porada dla programistów chętnych do wejścia do dziedziny Machine Learning, omówienie różnych aspektów pracy i potencjalnych kierunków.
Komentarz na koniec odcinka, w którym autor podsumowuje temat i prosi o spotkanie w przyszłości.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Mam świetną wiadomość dla Was! Właśnie ukazał się nowy odcinek podcastu DEVision, w którym poruszamy dwie niezwykle ciekawe tematyki: Machine Learning i głośne w ostatnim czasie AI 💡W tym odcinku zgłębiamy tajniki sztucznej inteligencji i jej zastosowań w dzisiejszym świecie. Z naszym gościem, Tomaszem Roszczynialskim, porozmawiamy również o pomyśle na połączenie technologii i muzyki w postaci startupu fortepianowego!Przyłączcie się do dyskusji, aby poznać, jak wygląda praca Inżyniera Machine Learningu i jakie umiejętności są niezbędne, aby móc wpływać na rozwój sztucznej inteligencji. Będziemy omawiać najlepsze praktyki, narzędzia i techniki stosowane w tej dziedzinie. 💻🧠Zapraszamy Was do wysłuchania odcinka, gdzie odkryjemy tajniki sztucznej inteligencji i dowiecie się, jak machine learning może przenieść nasze muzyczne doświadczenia na zupełnie nowy poziom! 🎹🤖#DEVisionPodcast #MachineLearning #StartupFortepianowy #SztucznaInteligencja #MachineLearningEngineer