#23 Machine Learning. Nowe Horyzonty Technologii?
Mam świetną wiadomość dla Was! Właśnie ukazał się nowy odcinek podcastu DEVision, w którym poruszamy dwie niezwykle ciekawe tematyki: Machine Learning i głośne w ostatnim czasie AI 💡W tym odcinku zgłębiamy tajniki sztucznej inteligencji i jej zastosowań w dzisiejszym świecie. Z naszym gościem, Tomaszem Roszczynialskim, porozmawiamy również o pomyśle na połączenie technologii i muzyki w postaci startupu fortepianowego!Przyłączcie się do dyskusji, aby poznać, jak wygląda praca Inżyniera Machine Learningu i jakie umiejętności są niezbędne, aby móc wpływać na rozwój sztucznej inteligencji. Będziemy omawiać najlepsze praktyki, narzędzia i techniki stosowane w tej dziedzinie. 💻🧠Zapraszamy Was do wysłuchania odcinka, gdzie odkryjemy tajniki sztucznej inteligencji i dowiecie się, jak machine learning może przenieść nasze muzyczne doświadczenia na zupełnie nowy poziom! 🎹🤖#DEVisionPodcast #MachineLearning #StartupFortepianowy #SztucznaInteligencja #MachineLearningEngineer
Co z teorią, że algorytmy Facebooka, YouTube'a i Google'a i tym podobnych też opierają się o sztuczną inteligencję? To w stu procentach prawda. To jest w mojej opinii jedno z tych fajniejszych i bardziej kreatywnych rozwiązań, które opierają się o te algorytmy. Jak się nad tym zastanowić, to nawet sztuczna inteligencja nie bardzo tutaj pasuje w porównaniu z inteligencją taką, jaką objawiają ludzie. No bo ciężko będzie Ci znaleźć człowieka, który będzie w stanie wziąć miliard filmów i znaleźć taki, który najbardziej Ci się będzie podobał. To jest zupełnie niewykonalne dla człowieka, ale algorytmicznie nie ma żadnych problemów rozwiązywać i tutaj jakby w przybliżeniu to, co robią systemy rekomendacyjne na YouTubie czy innym TikToku.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Tomek opisuje swoje zainteresowania związane z fizyką i programowaniem, a Nikodem pyta o różnice między Machine Learning, Deep Learning, Sztuczna Inteligencja i Big Data.
Tomek wyjaśnia, że Machine Learning obejmuje wszystkie metody uczenia maszynowego, podczas gdy Deep Learning to podziale, gdzie algorytmy są budowane w bardzo konkretny sposób.
Tomek opisuje rozwój technologii Machine Learning od 10 lat temu do obecności, podkreślając wzrost dostępności narzędzi i poprawę efektywności algorytmów.
Rozmowa o zastosowaniach sztucznej inteligencji, zwłaszcza deep learningu, w systemach rekomendacyjnych na platformach społecznościowych.
Porada dla programistów chętnych do wejścia do dziedziny Machine Learning, omówienie różnych aspektów pracy i potencjalnych kierunków.
Komentarz na koniec odcinka, w którym autor podsumowuje temat i prosi o spotkanie w przyszłości.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Mam świetną wiadomość dla Was! Właśnie ukazał się nowy odcinek podcastu DEVision, w którym poruszamy dwie niezwykle ciekawe tematyki: Machine Learning i głośne w ostatnim czasie AI 💡W tym odcinku zgłębiamy tajniki sztucznej inteligencji i jej zastosowań w dzisiejszym świecie. Z naszym gościem, Tomaszem Roszczynialskim, porozmawiamy również o pomyśle na połączenie technologii i muzyki w postaci startupu fortepianowego!Przyłączcie się do dyskusji, aby poznać, jak wygląda praca Inżyniera Machine Learningu i jakie umiejętności są niezbędne, aby móc wpływać na rozwój sztucznej inteligencji. Będziemy omawiać najlepsze praktyki, narzędzia i techniki stosowane w tej dziedzinie. 💻🧠Zapraszamy Was do wysłuchania odcinka, gdzie odkryjemy tajniki sztucznej inteligencji i dowiecie się, jak machine learning może przenieść nasze muzyczne doświadczenia na zupełnie nowy poziom! 🎹🤖#DEVisionPodcast #MachineLearning #StartupFortepianowy #SztucznaInteligencja #MachineLearningEngineer