Agenci AI - przereklamowany trend? Praktyczne zastosowania w biznesie

Tworzymy mu jakąś tam tożsamość jednak. No a tak naprawdę to... Przede wszystkim dają to możliwość wykonywania działań. Nie z jednej strony automatycznego gdzieś czegoś skrzytywania, z drugiej strony wykonywania. I tu chyba na tym przede wszystkim powinniśmy się skupić, że mamy poza tym, że te odpowiedzi, no to jeszcze takie mniej ręce, kartura gdzieś tam. I ile one tak naprawdę są w stanie zrobić same? Ile potrzebują naszego, jak często potrzebują naszego hopruwala dodatkowego? A jak często zrobią coś, co jest bez sensu? To o tym rozmawiajmy i jeszcze powiedzmy, że zderzamy się dzisiaj w kontekście tego, że chcielibyśmy porozmawiać głównie na kanwie Mike'a Krzysztofa z Cobailu Studio ze swoimi możliwościami, które będziemy mieli i Open Claw.

Czyli z upomnianego customa, że tory OS trzeba nie wyjść wszędzie i jest tak zwanym narzędziem do wszystkiego? Tak, tak, tak. Czyli ja bym chciał się odciąć tutaj od reprezentowania, bo to trochę tak miałoby wyjść jakbyś ty był tutaj zwolennikiem Microsoftu, ja zwolennikiem OpenCloud, to od tego się szybko odetnie chcę wystąpić w roli niezależnego eksperta w temacie, żeby też tak to nie wyglądało, że tu wiesz, jestem wielkim zwolennikiem, nie? Tak, no ja z Koparu Studio pracuję na co dzień, natomiast staram się odświecać informacje też o innych narzędziach z Woonst jakoś tam zastawić, bo nie każdy narzędzia jest do wszystkiego. Kurde, w temu co powiedziałem, zostało to nie wczesniej. No i warto sobie tutaj umieć postawić jakąś taką, takie ramy, gdzie warto czego używać, tak?

Robocz, w ogóle posłużyć się czasami zupełnie zewnętrznymi narzędziami i zintegrować właśnie z tymi środkami, tak. To zacznijmy na wyraźnie. Powiedz mi proszę, po co jest tak naprawdę... Ja szczerze ci zadaję pytanie teraz w tym momencie, bo sam nie wiem. Po co wykorzystywasz w ogóle Copilot Studio? To Copilot Studio jest narzędziem, które pozwala nam stworzyć agenta w całkiem prosty sposób. Od tego chciałbym zacząć, że jest to dostępne dla osób, które nie mają jakiegoś doświadczenia programistycznego i chcą zautomatyzować jakiś proces w swojej organizacji. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie.

Takie działają AI, które działa w trybie agentowym, w jakimś narzędziu. Teraz przychodzą mi do głowy bardziej takie programistyczne przykłady i chociażby GitHub Copilot, kiedy to my określamy nasz problem, on próbuje na ten problem jakoś odpowiedzieć, modyfikując na przykład nasz kod. I on od razu go sprawdza, czyli on odpala skrypt, on robi test, widzi jakiś jego wynik i decyduje, czy ten wynik należy poprawić, czy to już jest odpowiedź na pierwotne pytanie. I pyta nas, jako zleceniodawcę swojego, czy my się zgadzamy, żeby to zrobił, my potwierdzamy, ale on jakby miał pewną sugestię, że teraz zróbmy to, czy się zgadzasz. Ok, to żebyśmy jakoś na prostą wyszli z tą definicją, to jak to chcemy dalej nazywać, no bo musimy jakoś sobie to uwspólnić, czyli co rozumiem, skoordynowany szereg działań wykonywanych w jakimś czasie, tak?

Gdzie będą jakieś kroki, które niekoniecznie będą zawsze do wyboru przez LLM, tak? W sensie, że będzie tam coś, jakiś konkret. Ty już wchodzisz w charakterystykę Copilot Studio w tym momencie. No ale to jest jeszcze tak zamykając klampą ten poprzedni wątek, żeby prostocie stało się zadość, no to... Mamy na samym końcu na środku jeden element, który pozostaje ten sam, czyli LLM-a, wybranego jakiegoś dostawcy OpenAI-a, Cloud-a, Google'owego Gemini'a, czy coś takiego, obudowanego jakąś serią narzędzi, który występuje w jakimś konkretnym czasie, w konkretnym kontekście aplikacji, czy urządzenia, na którym na pewno funkcjonuje.

No, to może teraz przejdźmy do w ogóle pokazania, jakie mamy możliwości tworzenia tych agentów, tak? No bo załóżmy, że jesteśmy osobą, która chce zautomatyzować jakiś proces u siebie w firmie albo w ogóle prywatnie. I co ona może zrobić? I jakie tutaj mamy możliwości pod kątem zrobienia tego bez jakiejś wiedzy takiej programistycznej? A jakie mamy możliwości szersze, kiedy chcemy zrobić coś takiego bardzo customowego, co zrobi jakieś mniej standardowe działania? I tutaj może zacznijmy w takim razie od tej platformy Microsoftu, co nam oferuje out of the box i co możemy sobie wyklikać w naszych narzędziach w przeglądarce. I chciałbym tutaj zacząć od wytłumaczenia, czym jest ten cały Copilot, bo zauważyłem już, że wiele ludzi utożsamia wszystkie te AI-owe rzeczy od Microsoftu w jedną rzecz.

W każdym z tych, może nie w kartach, bo w tym pierwszym nie, w tym drugim mamy do wyboru modele GPT, a w tym, czyli w M365 Co-Pilot, a w GitHubie mamy ich znacznie więcej, mamy też te modele z Anthropica, nie wiem, są naprawdę spoko. To jest też narzędzie, które już działa w kontekście naszego folderu, który my otworzyliśmy. I to może być folder z kodem, nasze repozytorium, a może to być też w ogóle folder, który zawiera jakieś, nie wiem, inne dokumenty CSV-ki tekstowe i inne takie. I jeżeli będziemy pytać o coś związanego z danymi w tych dokumentach, no to on wykorzysta kontekst wszystkiego, co jest w folderze. No i dobra. To jest nasz ostatni element tej badanki Microsoftowych nazw, czyli Copilot Studio.

Oczywiście cokolwiek może różnie działać, tak? Są jakieś też dobre praktyki tego, jak to zrobić, żeby było zrozumiałe dla agenta. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. No i to jest takie narzędzie, w sumie ciężko porównać do czegokolwiek innego, żeby było tak mało wymagające, żeby zrobić pierwszy krok. Więc zdobyłyśmy muszę z tobą nie zbyć hiszpę, jak zbudowali tą swoją pierwszą konfigurację Copilot Studio i nieumiejętność zaczytania jednego pliku z SharePointa, to ciężko było.

Jesteśmy na takiej przestrzeni pomiędzy jednym a drugim światem, która jest dosyć, powiedziałbym, niewdzięczna. Zastanówmy się, myślę, po co. To jest pytanie, które mi się ciśnie na usta. Jak słucham o Copilocie, to po co? Mówię tak, i tutaj warto powiedzieć, że przez to, że to jest tak modne aktualnie, żeby tworzyć agentów AI, to jest bardzo chwytliwe hasło, agenci AI, tak, to jest format wyskakujący z lodówki, to warto zauważyć, że to nie jest do wszystkiego i niektórzy chcieliby przestać tworzyć w ogóle jakieś aplikacje do robienia czegokolwiek i zamiast tego tworzyć agentów, jakby, to nie ma sensu.

Na jakichś tam kontraktach terminowych. Fantastyczna sprawa, nie? Gość sam nawet nie musi tracić pieniędzy, robi to ktoś za niego. Także to jest fantastyczny przykład automatyzacji, ale wydaje mi się, że właśnie... OpenGrow de facto trafił w dużej mierze do użytkowników indywidualnych. I nawet ciężko jest go zastawić w takim kontraście z Copilot Studio, gdzieś pod te use cases, o których rozmawialiśmy, do użytku takiego enterprise'owego. No tak, wiem o przykładach, które mają przede wszystkim zastosowanie w dużą korpo, nie? Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie.

Wydaje mi się, że pewnie to, jeżeli ludzie, wiesz, samą jakość środkowiedzi, no to jakoś nie trzeba by się tutaj było bardzo, bardzo bać, natomiast według mnie to jest takie trochę po co, nie? To w sensie okej, fajnie, że dostanę podsumowanie mojej dzisiejszej poczty na Whatsappie, ale po co? Po prostu aplikacja poszła, żeby sobie do niej wejść, przeczytać te... Przetwarzasz coś, co nie musiałeś przed kwarządem. Dokładnie, nie? No takie trochę... I znowuż, dziś pewnie jest jakiś poziom ludzi, których siedzą sobie tutaj w tym studiu. Nie rozumiemy, jak skomplikowane musi być ich życie mailowe, nie? No ja też tak sobie myślę, że... Na przykład, nie wiem, robimy coś z naszymi klientami, niektórzy mają taki nawyk do tego, żeby zawsze wrzucać prezesa na DW.

Chociaż nie wiem czy na tyle, żeby... Miejmy też androfikowej propagarkę. Chociaż nie wiem czy aż tak dobrze, żeby sobie, żeby móc go zostawić tak procesowo od początku do końca. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. Ale chcemy ją wykodować inaczej, czyli nie pisać tych pytań samemu w chatboardzie Visual Studio Code, tylko chcemy, żeby to się stało samo gdzieś pod spodem, a my chcemy już zobaczyć tylko efekt, bo i tak byśmy tam weszli i tylko klikali dalej, dalej, dalej, a plus tak.

Czy to bezpieczeństwo będzie interesowało jednoosobowe działalności gospodarcze? Też pewnie nie do końca, nie? Więc to... I nie w takim stopniu jak w dużym kwartale. Ładnie. Oczywiście jest to też przykład, bo tego open-close zależy od tego jakiego my mamy skilla i na ile przewidzimy pewnego rodzaju zagrożenie i dobrze to skonfigurujemy. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. My jako Microsoft mamy zamkniętą platformę, wszystko jest na tej naszej platformie, to jest w ogóle, to jest ta główna przewaga nad wszystkimi innymi providerami AI-owych rozwiązań, że my mamy to wszystko w jednym. Ja nie lubię tego argumentu o tyle, że to potem jest takie składanie do jednego wora, wszystkiego na zasadzie możemy mieć, bo żeby też to tak nie wyszło, że wiesz, stawiamy tutaj, bo ja też nie chcę, żeby to miało taki wydźwięk, że stawiam OpenClaw kontraście do Copilot z 2G i mówimy,

Zobaczcie jakie fantastyczne jest Copilot Studio, na pewno te wszystkie wasze problemy integracyjne różne rzeczy zaadresuje od razu. Myślę, że chciałbym to trochę tak ująć na zasadzie, że OpenCore bardzo fajnie pokazuje tą siłę integracji na zasadzie, że ciekawe rzeczy można robić z dużymi modelami niskowymi w momencie kiedy one są połączone właśnie ze szeregiem różnych komunikatorów, czy źródeł wiedzy, czy czegoś takiego. No a na samym końcu, nie jest to super profesjonalny, enterprise'owy projekt, którego wdrożenie należy rozważać wewnątrz szmurów swoich własnych organizacji. Z drugiej strony, CoPilot jest dosyć oporne też, nie? Po prostu mi taki wpływ niestety nie chce... Powiem to, bo nie chcę wyjść na fanboya Microsofta, czy ja dobrze robię, bo to jest moje szczere doświadczenie.

To jest akurat istotna uwaga. Uspatrząc tym bardziej pod tym kątem, jak nowy jest to produkt i jak jeszcze poszukuje czasu na to, żeby być przyjaznym. To jest jedna z rzeczy, a wydaje mi się, że też warto wspomnieć o tym, że Copilot Studio jest chyba jakąś pochodną z Azure Chats czy czegoś takiego, serwisu, który był do projektowania tych takich chatbotów turowych, które się wkładało na stronę i które trzeba miało jak najszybciej przepchnąć do folderu. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie.

Trzeba wybadać w ogóle co on robi, bo dokumentacja czasami nie nadąża. To też jest ciekawe. A pytanie różnych czatów o to, jak to rozwiązać, też nie daje bardzo rezultatów, no bo właśnie dokumentacja nie nadąża. Także taka wiedza konkretnie o tym narzędziu jest potrzebna, jeśli chcemy zrobić coś szybko i dosyć zaawansowanego. No i też czasami po prostu takie jakieś myki typu, że trzeba coś kliknąć dwa razy, bo jak się kliknie raz, to zazwyczaj nie działa. Według mnie to trochę trzeba skontrastować z tym, co mówiłeś na początku w rozumieniu, że... Ale to jest ogólna przyszłość Microsoftu, nie będę się czepiał tylko samego kopelu, studio, że na samym końcu narzędzie, które ma być dla użytkownika, nietechnicznego, tak czy siak tej wiedzy wymaga.

Pewnie ciekawiej byłoby też usłyszeć dla kogo będzie w takim razie Copilot Studio. Tak, no tutaj na pewno dla organizacji, które już korzystają z usług Microsoftu. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie.

Praktyczne zastosowania w biznesie. Widzisz konsternację na mojej twarzy? Widzisz konsternację, a stoję i spalę? No bo to myślę, co powiedziałeś, nie trafione pod tym kątem, że właśnie podsumowanie dokumentów, czy taką prostą pracę, może znowu za wcześnie wyskoczyłem, też tak samo jak z tym rozgraniczeniem światów AI-owego i LLM-owego ogólnie. Wydaje mi się, że dalej, to powiedzenie, że chcemy podsumować dokument należy do tej sfery czapotów licencyjnych, płatnych z pudełka, a to o czym mówimy kopalno-studio to gdzieś bardziej właśnie organizacyjne takie wdrożenie do całej organizacji jakiegoś konkretnego mechanizmu, czy właśnie nie wiem, tego faku, on-wordingu, czy czegoś takiego.

Natomiast, no, według mnie mechanizm jest tutaj analogiczny i też... Dla samego użytkownika, no to skorzystanie z tych narzędzi jest akurat najprostsze. Zanim ktoś wdroży się w pełni, wydaje mi się, w Copilot Studio, to zdąży ten dokument sobie streścić 17 razy w pudełkowym czacie, czy to Copilot M365, czy jakiejś firmowej licencji GPT, Gemini, cokolwiek takiej. Praktyczne zastosowania w biznesie. Praktyczne zastosowania w biznesie.

Okej. To może w tym momencie postawmy kropkę. Bardzo dziękujemy wszystkim za obejrzenie tego filmu. Dziękujemy za przesłuchanie naszej tej batalii i szukania odpowiedzi na pytanie, dokąd te aktualne rozwiązania pasują, do jakich organizacji pasują. Jesteśmy bardzo ciekawi Waszych opinii. Chętnie zgłębimy inne tematy zasugerowane w komentarzach. Bądź też wejdziemy głębiej w tematykę samego Copilot Studio albo OpenClaw. Dajcie znać czy chcecie więcej przypadków użycia, więcej szczegółów jak tych narzędzi używać, jak to się konfiguruje bardziej technicznie.