Better Dev Club #42 - Modele decyzyjne: Jev, Microsoft (na Qwenie) i co dalej?

I Jev, tutaj też się dużo rzeczy zadziało, bo dostał spore finansowanie, jak wszyscy oprócz nas niestety na tym rynku, ale dużo się dzieje. I ja muszę się na dobry początek podzielić jedną rzeczą. Widać, szczególnie właśnie przy tych publikacjach, Jak dużo mamy ciekawych person na LinkedInie i innych social mediach, które nazywają się osobami, które ogarniają AI, które edukują z AI, które chcą edukować z AI i robią najróżniejsze inne rzeczy. Niektóre na szczęście są jeszcze nazywane, znaczy same siebie nazywają entuzjastami AI, ale wiemy jakie mają aspiracje.

On ci daje jakieś prawdopodobieństwo, to co teraz może inaczej, to co teraz jest modne, o. Teraz, że dostajesz, dajesz mu konkretne odpowiedzi, a on ci daje, albo wskazuje ci, które jest najbardziej prawdopodobne, albo wskazuje ci prawdopodobieństwo, albo mówi ci tak nie. Tak, ale ty się cofasz do czasów sprzed Generative AI. Ludzie już nie pamiętają tych czasów. To, że pod tym wszystkim jest machine learning, to w ogóle nikogo nie interesuje, więc teraz ty nam zabijasz całą oglądalność. Bo nikogo takie szczegóły techniczne nie interesują. I dlatego ja chciałem powiedzieć o tym, że było już podejście, oczywiście przed Generative AI była cała masa takich podejść i dlatego na samym początku powiedziałeś, że to nie jest nic nowego.

Modele decyzyjne nie są niczym nowym, natomiast teraz troszeczkę też działają w nieco inny sposób niż działały wcześniej. Jak działa Microsoft Decision One? To nie jest zupełnie nowy model, tylko jest to model decyzyjny przygotowany na podstawie modelu Qwen. I to jest ten kawałek internetu, w którym ja byłem. Microsoft nie zrobił swojego modelu, on zrobił fine tuning Qwena. Ale też przyznają, że to jest jakby pierwsze podejście, bo są już w trakcie fine-tunowania swoich modeli typu Thinking One i innych ze stajni Microsoft AI.