Better Dev Club #40 - Czy 9 agentów AI urodzi dziecko w miesiąc? Prawa IT i AI
Czy rewolucja generatywnego AI jest w stanie obalić fundamentalne prawa inżynierii oprogramowania, które rządzą branżą od kilkudziesięciu lat? W 40. odcinku Better Dev Club Piotrek Stapp i Kajetan Duszyński biorą na warsztat klasyczne zasady wytwarzania software'u i sprawdzają, czy dorzucenie tokenów i armii agentów AI pozwala obejść ograniczenia, z którymi mierzymy się od dekad. Od dowcipu o 9 kobietach rodzących dziecko w miesiąc (Prawo Brooksa), przez architekturę odzwierciedlającą strukturę zespołów (Prawo Conwaya), po ewolucję systemów od prostych do złożonych (Prawo Galla).W dalszej części rozmowy panowie dyskutują o pułapkach metryk efektywności w dobie AI (Prawo Goodharta i "token maxing"), wyjaśniają, dlaczego dyskusje w internecie stały się zbyt grzeczne przez LLM-y, oraz analizują Prawo Amdahla na autentycznym przykładzie 3-tygodniowego debugowania błędu klawiatury w aplikacji terminalowej na iOS. Czy AI to faktycznie rewolucja wywracająca zasady gry, czy raczej ewolucja, która tylko uwypukla i wzmacnia klasyczne problemy inżynierii oprogramowania?Rozdziały:00:00 - Wprowadzenie do praw fizycznych i inżynieryjnych01:21 - Prawo Brooksa i jego współczesne zastosowanie w dobie agentów AI04:14 - Prawo Conwaya a nowa struktura organizacyjna i komunikacyjna07:29 - Ewolucja zespołów w kontekście agentów AI i monolitów10:19 - Prawo Galla: Dlaczego skomplikowany system musi wyrosnąć z prostego13:10 - Pułapki jednego prompta i zbieranie wymagań pod agentów16:28 - Problemy z wymaganiami w oprogramowaniu i iteracyjna krytyka20:22 - Prawa informatyki: Prawo Goodharta, mierzenie KPI i token maxing26:31 - Prawo Amdahla i wąskie gardła w automatyzacji (case study debugowania iOS)31:31 - Ewolucja czy rewolucja w kontekście AI oraz polecajka (Thinking in Systems)Linki i materiały:- Thinking in Systems (Donella H. Meadows): https://www.chelseagreen.com/product/thinking-in-systems/- Nasza strona z transkrypcjami: https://betterdevclub.pl#betterdevclub #programowanie #ai #softwaredevelopment #sdlc
Dla mnie to zawsze były ważnymi rzeczami, żeby mieć to już na produkcji nawet jak to jest niewyłączone. Prawda jest taka, że zaczynasz mieć sens, to liczysz, to jest od pomysłu do Tego, jak końcowy użytkownik może z tego skorzystać. A to po prostu trwa. I nic z tym chyba nie zrobisz, a jak zaczniesz dodawać te metryki, to dostaniesz dokładnie to, co mierzysz. Jak powiesz, używajcie więcej AR-a, to będziesz miał token maxing. Jak nagle ludziom dasz w KPI, jak mają używać więcej AR-a, to będziesz miał token maxing i nawet do prostego wywołania polecenia będą używali AR-a. Jak powiesz im jak najwięcej PR-ów, to będą robili.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Czy rewolucja generatywnego AI jest w stanie obalić fundamentalne prawa inżynierii oprogramowania, które rządzą branżą od kilkudziesięciu lat? W 40. odcinku Better Dev Club Piotrek Stapp i Kajetan Duszyński biorą na warsztat klasyczne zasady wytwarzania software'u i sprawdzają, czy dorzucenie tokenów i armii agentów AI pozwala obejść ograniczenia, z którymi mierzymy się od dekad. Od dowcipu o 9 kobietach rodzących dziecko w miesiąc (Prawo Brooksa), przez architekturę odzwierciedlającą strukturę zespołów (Prawo Conwaya), po ewolucję systemów od prostych do złożonych (Prawo Galla).
W dalszej części rozmowy panowie dyskutują o pułapkach metryk efektywności w dobie AI (Prawo Goodharta i "token maxing"), wyjaśniają, dlaczego dyskusje w internecie stały się zbyt grzeczne przez LLM-y, oraz analizują Prawo Amdahla na autentycznym przykładzie 3-tygodniowego debugowania błędu klawiatury w aplikacji terminalowej na iOS. Czy AI to faktycznie rewolucja wywracająca zasady gry, czy raczej ewolucja, która tylko uwypukla i wzmacnia klasyczne problemy inżynierii oprogramowania?
Rozdziały:
- Wprowadzenie do praw fizycznych i inżynieryjnych
- Prawo Brooksa i jego współczesne zastosowanie w dobie agentów AI
- Prawo Conwaya a nowa struktura organizacyjna i komunikacyjna
- Ewolucja zespołów w kontekście agentów AI i monolitów
- Prawo Galla: Dlaczego skomplikowany system musi wyrosnąć z prostego
- Pułapki jednego prompta i zbieranie wymagań pod agentów
- Problemy z wymaganiami w oprogramowaniu i iteracyjna krytyka
- Prawa informatyki: Prawo Goodharta, mierzenie KPI i token maxing
- Prawo Amdahla i wąskie gardła w automatyzacji (case study debugowania iOS)
- Ewolucja czy rewolucja w kontekście AI oraz polecajka (Thinking in Systems)
Linki i materiały:
- Thinking in Systems (Donella H. Meadows): https://www.chelseagreen.com/product/thinking-in-systems/
- Nasza strona z transkrypcjami: https://betterdevclub.pl
#betterdevclub #programowanie #ai #softwaredevelopment #sdlc