Mentionsy Mentionsy
BanterBanter
BanterBanter

BanterBanter vol.154 - AI Bubble Bobble

08.11.2025 ·1 godz 48 min

W tym odcinku odwiedza nas Wixan AI Ghaib, cyfrowy brat bliźniak Wixana Al Ghaib znanego z płyty Banter Beats To Monke Around To!Daj piątaka: https://patronite.pl/bartoszzalewskinieoficjalnySklep z rzeczu: szyjemykolorem.pl/sklep/banterbanterClick here to win: http://banterbanter.spaceZdjęcia: https://www.instagram.com/banterbanterpodcastZalew na żywo: https://www.facebook.com/bartosz.zalewski.nieoficjalnyhttps://www.kupbilecik.pl/baza/2441/Bartosz+Zalewski+-+Stand-UpProwadzący: Bartosz Zalewski / K.Muzyka: Crey Music ([email protected] |instagram.com/dziwne_dzwieki)Tematyka: Sprawy bieżące i niecierpiące zwłokiFormat: Gadamy i czynimy sobie Ziemię poddaną, obrażamy ludzi.Adnotacja: "nie bądź kutas, a jak byłeś to przeproś" ¯\_(ツ)_/¯Okładka: Vijeo: Yaroslav Shuraev: https://www.pexels.com/video/video-of-robot-on-a-dark-room-8467246/

Tak, to jest dokładnie tak. Po to, żeby OpenAI kupiło od NVIDII GPUs. Po to, żeby jakaś tam jeszcze inna firma kupiła od NVIDII GPUs. W CloudWave? CloudWave się nazywa? Ten neocloud, który ma budować swoje data centers i który jest fundowany przez NVIDIA, który może kupować od NVIDIA GPUs. I Nvidia mówi im jeszcze, no, jeżeli to nie będzie używane... Dlaczego miałoby nie być używane? Przecież AI to jest przyszłość i wszyscy będą potrzebowali tych, kurwa, gigantycznych datacenters, które zabierają ludziom energię i wodę. Ale jeżeli nie będzie używane, to my będziemy od was kupować te gigawaty.

Pożaru śmietnika w Stanach Zjednoczonych, no ale niestety oni są na tyle duzi i to na tyle wszystko jest połączone, że to też się na nas odbije, bo Magnificent Seven, czyli siedem najdroższych firm listowanych na nowojorskiej giełdzie papierów wartościowych, Stanowi ile? 39%, 35%, 32% wartości całej giełdy papierów wartościowych. A ich waluacje są propowane właśnie przez OpenAI. 14% wartości Magnificent Seven to jest sama Nvidia. Która jakby ewaluacja, jej wartość wzrosła po prostu o tysiące procent w ciągu ostatnich kilku lat, tylko i wyłącznie ze względu właśnie na ten AI boom i na to, że oni muszą sprzedawać te swoje GPU do tych gigantycznych datacenters, żeby produkować te gigawaty mocy obliczeniowej, żebyśmy mogli właśnie kurwa odpalić slobtoka.

Nie, no ja po prostu do łapy wezmę. Jest master. Tak jak to robię w domu. No i tutaj ten procesor. I on ma dużo takich instrukcji, które są potrzebne, żebyś mógł klikać tam na ekranie coś, żeby ci się Word otworzył, żebyś w Zoomę mógł pograć, nie? A na tym jest tylko umiejętność liczenia liczb, żeby przygotować ci, jakie pikselki muszą być na ekranie. I ktoś wymyślił sobie, mądry, powiedział, hej, Do liczenia matematyki nie potrzebuję zwykłego procesora. Mogę to wszystko robić na GPU-sie. Nie musi to potem się zmieniać w obrazek. Po prostu. Dodaję sobie duże macierze, czyli dwuwymiarowe tabelki z liczbami ze sobą. Fajnie, szybko działa.

Na tym polega AI. To są wszystkie sieci neuronowe dzisiaj. To są po prostu równania macierzowe. Potem tam w postprodukcji dodacie tam jak wygląda równanie macierzowe. Tu mamy jednego. W ogóle ciekawostka, jeżeli do ekranu swojego telefonu lub też tableta przykleicie tutaj tą kropkę, którą rozdaliśmy wszystkim patronom i ją naładujecie, to wtedy macierz będziecie mieli też w domu. Tak jest. No, dlatego się ładuje w te GPU-sy, bo to po prostu szybko liczy, bo nie ma tego narzutu instrukcji, które muszą być rozumiane jako jakieś instrukcje właśnie komputera typu odczyt pamięci, tam przeniesienie czegoś i tak dalej. Ale czy my potrzebujemy tej...

Pokazano wszystkie 4 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.