BanterBanter vol.154 - AI Bubble Bobble

Więc główny problem uczenia maszynowego... Aktualnie jest taki, że nie ma dużych przełomów, tylko jest po prostu więcej danych, bo jest więcej mocy i odkrywamy starodobną zasadę, jak pokażesz komuś więcej przykładów, to będzie lepiej robił. Tak, no i tak to teraz działa. I to mnie najbardziej boi. Ludzie naprawdę myślą, że Zalew95 to jest krok do AGI. Nie, to jest po prostu bardzo skrzętnie i ogromnie obudowany model statystyczny, który wypluwa rzeczy, które są najbardziej prawdopodobne, a ludzie też tak funkcjonują i tak język funkcjonuje. Jeżeli mówisz o jakimś temacie, to prawdopodobnie użyjesz takich słów i tyle. No, tak to działa.

W sensie, które AI ma coś wspólnego z AI? Bo to jest pytanie, jakiej definicji używasz, bo tych definicji jest wiele. No wiem, rozumiem, ale to, jak my rozmawiamy o AI, to, jak my rozmawiamy o LLM-ach i kiedy używamy słowa AI przy nich, to bardzo często pada też AGA, czyli Artificial General Intelligence, prawda? Nie zliczę, ile w tym okresie już padało razy, że hej, Tam kurwa w Google już mamy AGI, tylko oni nie poznają i mówią, że w OpenAI mamy AGI. A najlepsze było OpenAI, które zaczęło używać AGI i gdzieś małym druczkiem dopisało, że oni po prostu mają inną definicję tego. Ja pitole. No właśnie, nie? I teraz wiesz, patrzymy na to, że co?