Mentionsy Mentionsy
AI pod CTRL-ą
AI pod CTRL-ą

Sztuczna inteligencja w sztuce. Kto tu jest twórcą?

16.10.2026 ·32 min 45 s · 8 rozdziałów

Czy obraz wygenerowany w oprogramowaniu Midjourney albo wiersze napisane przez algorytm można nazwać prawdziwą sztuką? W 20. odcinku podcastu „AI pod CTRL-ą” Paulina Cecko i Michał Sierlecki szukają granicy między technologią a ludzką kreatywnością. W audycji prześwietlamy najważniejsze afery i przełomy: - Sztuki wizualne: Wygrana Jasona Allena na targach w Kolorado oraz milionowe aukcje cyfrowego agenta Botto w Sotheby's. - Literatura: Pisanie prozy z AI przez noblistkę Olgę Tokarczuk, sukces Rie Kudan w Japonii  oraz skandal wokół nominacji do Nagrody Goncourtów. - Głos i Prawo: Pierwszy w Polsce pozew lektora Jarosława Łukomskiego za sklonowanie jego głosu, akcja ZASP „Mój głos. Moja własność” oraz zasady unijnego AI Act. Głos AI w roli konsultanta objaśnia pojęcia „sztuki generatywnej” i „sieci GAN”, a także przybliża wyniki badań UAM w Poznaniu nad percepcją poezji algorytmicznej.

5:16 · Przypadki zjawisk sztuki generatywnej 1

Co najbardziej zdumiewające, Bodto nie posiada ciała, nie odczuwa zmęczenia, nie ma wahania nastroju ani kryzysów twórczych. Pracuje w trybie ciągłym 24 godziny na dobę, bezustannie ucząc się na podstawie wyborów głosujących ludzi, jakie estetyki najbardziej pociągają odbiorców. Żebyśmy mogli dokładnie zrozumieć, jak od tej strony technologicznej możliwe jest tworzenie tak dojrzałych wizualnie form przez algorytmy, poprośmy o konsultację nasz głos AI. Wyjaśnij nam proszę mechanizm działania sieci GAN, które stoją za tą rewolucją. Słowniczek sztucznej inteligencji. Definiujemy, przypominamy, tłumaczymy.

10:15 · Sieci GAN i ich zastosowanie w sztuce 1

Drugim pojęciem w naszym dzisiejszym słowniczku AI są sieci GAN, czyli Generative Adversarial Network, generatywne sieci współzawodniczące. Jest to przełomowa architektura uczenia maszynowego zaprezentowana w 2014 roku przez badacza Iana Gutfelowa, która całkowicie odmieniła cyfrowe malarstwo i grafikę. Architektura GAN składa się z dwóch odrębnych, ale połączonych ze sobą sieci neuronowych, które prowadzą ze sobą ciągłą grę. Pierwsza sieć nazywana jest generatorem, a druga dyskryminatorem. Zadaniem generatora jest tworzenie fikcyjnych obrazów od zera, próbując sprawić, by wyglądały one jak autentyczne dzieła sztuki. Zadaniem dyskryminatora jest z kolei krytyczna ocena i odróżnienie.

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.