Cyfrowy Hipokrates. Wyzwania i przełomy AI w medycynie

W 18. odcinku podcastu „AI pod CTRL-ą” Paulina Cecko i Michał Sierlecki zgłębiają dynamiczny rozwój oraz dramatyczne wyzwania związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w medycynie. Z jednej strony przyglądamy się spektakularnym przełomom diagnostycznym – takim jak opracowany przez Mayo Clinic model REDMOD, który potrafi wykryć raka trzustki na rutynowych skanach tomograficznych aż 16 miesięcy przed diagnozą kliniczną, czy koncepcji „medycznej superinteligencji” w postaci Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO). Z drugiej strony konfrontujemy te sukcesy z realnymi zagrożeniami: analizujemy przypadek pacjenta, u którego porada ChatGPT doprowadziła do ciężkiego zatrucia bromkami (bromizmu) i hospitalizacji na oddziale zamkniętym, a także przyglądamy się odkryciom naukowców opublikowanym w *Nature Medicine*, ujawniającym groźne luki w triażu medycznym narzędzia ChatGPT Health (w tym ignorowanie stanów zagrożenia życia i uleganie błędowi kotwiczenia). Głos AI w ramach stałego Słowniczka AI przystępnie tłumaczy pojęcia: "multimodalną AI", "model drift" (dryf modelu) oraz "inteligencję ambientową" (Ambient AI na przykładzie Microsoft Dragon Copilot). Odcinek kończy się dyskusją na temat tego, jak wykształcić nowe pokolenie lekarzy, by sztuczna inteligencja była dla nich wsparciem, a nie przyczyną diagnostycznego rozleniwienia.