Mentionsy
Biznes i AI w 2026 roku, czyli agenci, shadow AI i miliardy dolarów inwestycji
Wydajemy na AI 37 miliardów dolarów rocznie, a mimo to większość firm wciąż tkwi w "piekle pilotaży". Czy żyjemy w czasach technologicznej rewolucji, czy wielkiego korporacyjnego teatru?
W tym odcinku dokonuję analizy 7 najważniejszych raportów branżowych z ostatnich tygodni (m.in. McKinsey, OpenAI, Menlo Ventures, OECD, Edelman), aby oddzielić medialny szum od twardych faktów biznesowych.
Rok 2026 to moment weryfikacji. Kończy się czas zachwytu nad tym, że AI potrafi pisać wiersze. Zaczyna się era Agentów – systemów, które potrafią samodzielnie wykonywać pracę. Sprawdzamy, kto na tym wygrywa, dlaczego Anthropic detronizuje OpenAI w korporacjach i dlaczego Twoi pracownicy ukrywają fakt, że korzystają ze sztucznej inteligencji.
Czego dowiesz się z tego odcinka:
The Agentic Shift: Dlaczego przechodzimy od "czatowania" do "zlecania" i jak to zmienia architekturę pracy?
Klub 6 Procent: Co robi elita firm (High Performers), która realnie zarabia na wdrożeniach AI, w przeciwieństwie do reszty rynku?
Shadow AI: Dlaczego 69% pracowników wstydzi się używać AI w biurze i jak ten lęk hamuje rozwój Twojej firmy?
Wielka Przepaść: Jak korporacje uciekają sektorowi MŚP i jak małe firmy mogą temu zaradzić?
Nowa hierarchia: Dlaczego Anthropic podwaja udziały w rynku Enterprise i czy programowanie to wciąż domena programistów?
To nie jest odcinek o nowinkach technologicznych. To odcinek o strategii przetrwania i wzrostu w nowej rzeczywistości gospodarczej.
Źródła i Raporty omawiane w odcinku:
McKinsey Global Survey on AI 2025
Menlo: The State of Generative AI in the Enterprise
OpenAI: The State of Enterprise AI
Edelman Trust Barometer 2025
OECD: AI adoption by SMEs
KPMG: The American Worker in the Age of AI
Anthropic: Employee Sentiment Research
Zapraszam do słuchania i subskrybowania, aby nie przegapić kolejnych analiz.
Szukaj w treści odcinka
McKinsey, OpenAI, Edelman, KPMG, OECD, Menlo Ventures i Anthropic.
Według McKinsey tylko tyle firm faktycznie zarabia na AI duże pieniądze.
Tutaj z pomocą przychodzi nam najnowszy raport McKinsey Global Survey i ten raport wylewa kubeł zimnej wody na rozgrzane głowy entuzjastów AI.
McKinsey pokazuje nam obraz, który nazwałbym paradoksem skali.
McKinsey zadaje bardzo precyzyjne pytanie, w jakiej fazie jest twoje wdrożenie?
Odpowiedź jest brutalna i wynika wprost z analizy McKinsey i Menlo.
McKinsey bardzo wyraźnie oddziela te punktowe sukcesy, takie jak użyłem AI, żeby napisać maila szybciej, od systemowej transformacji.
Jeśli wierzyć danym z raportów McKinsey, OpenAI i Menlo Ventures, jest to najważniejsza zmiana technologiczna tego roku.
Spójrzmy na raport McKinsey.
McKinsey podaje, że 23% wszystkich badanych firm już skaluje systemy agentowe.
Ale wróćmy do McKinsey, bo ich raport rzuca światło na ciemniejszą stronę tej rewolucji.
McKinsey identyfikuje kluczowy czynnik sukcesu, który odróżnia high performance'ów od reszty.
A co robią high performanci według McKinsey?
McKinsey podaje, że firmy z grupy high performance są trzy razy bardziej skłonne do takiego fundamentalnego przebudowania procesów niż reszta rynku.
Skoro jest tak dobrze, to dlaczego wciąż większość firm, te dwie trzecie z raportu McKinsey, nie skaluje swoich agentów oraz jakichś innych rozwiązań opartych na AI?
W raporcie McKinsey są określani mianem AI High Performance, czyli ci najlepsi z najlepszych.
McKinsey definiuje ich bardzo precyzyjnie.
Przeanalizowałem dane z raportu McKinsey, zestawiłem je z wnioskami z case study OpenAI i wyodrębniłem 5 filarów, na których stoi sukces tych high performance'ów.
McKinsey podaje, że firmy z grupy High Performance są trzy razy bardziej skłonne do fundamentalnego przebudowania procesów pracy niż reszta.
Dane McKinsey pokazują coś dokładnie odwrotnego.
McKinsey wskazuje, że te firmy masowo inwestują w upskilling.
Wszystkie linki do raportów McKinsey, OpenAI, Edelman, KPMG, OECD, Menlo oraz Anthropica znajdziecie w opisie tego odcinka.
Ostatnie odcinki
-
Stan rynku pracy AI w Polsce w Q1 2026. Kto zar...
17.02.2026 11:37
-
Davos i koniec magii AI. Witajcie w erze betonu...
27.01.2026 15:42
-
Kim są "cyfrowi pracownicy"? Rzetelny i praktyc...
14.01.2026 20:36
-
Biznes i AI w 2026 roku, czyli agenci, shadow A...
29.12.2025 21:23
-
Dlaczego reklamy wideo z AI są aż tak źle odbie...
22.12.2025 15:19