Mentionsy
Jak AI zmienia SEO: przepis na tworzenie treści, które wygrywają w Google i LLM I Maciej Kulkowski
SEO miało umrzeć wiele razy. Najpierw przez voice search. Potem przez social media. Dziś przez AI i modele językowe.Maciej Kulkowski pokazuje, że problem nie leży w SEO. Problem leży w naszym podejściu do tworzenia treści.W tym odcinku poznasz prosty sposób myślenia o SEO w czasach AI - oparty na danych a nie domysłach i mitach.Dowiesz się:🔻 co naprawdę wpływa na widoczność w Google oraz w AI🔻 dlaczego jedne strony znikają a inne są cytowane nawet jeśli nie mają pozycji🔻 jak tworzyć treści które trafiają do AI Overviews🔻 dlaczego styl pisania podobny do encyklopedii wygrywa z marketingowym bełkotem🔻 oraz jak mała marka może pokonać dużą dzięki jakości wiedzy a nie budżetowi.Nie zapomnij zostawić subskrypcji, aby dostać info o kolejnym odcinku!
Szukaj w treści odcinka
Nawet jeżeli Google pokaże naszą stronę w tych wynikach cytowań, da link do tej strony, no to i tak procent kliknięć z tego jest dosyć niski.
I paradoksalnie liczba osób korzystających z Google'a albo liczba zapytań do Google'a cały czas rośnie, pomimo tego, że mamy perplexity, mamy czata GPT, mamy cokolwiek innego.
Wprowadzenie AI Overviews i teraz wprowadzenie AI Mode, chociaż ja jeszcze z niego nie korzystałem, to był jakiś taki moment troszeczkę przełomowy, w sensie takim, że już od wielu lat rozmawiamy o tym zjawisku zero-click searches i wcześniej ono było bardziej związane z tym, że Google odpowiadał w tych tzw.
To oznacza, że strona sama w sobie może nie ma zbyt dobrej jakości, żeby się pojawiać w tradycyjnych wynikach, ale jest jakiś wycinek na stronie, który idealnie się wpisuje w to, co Google chce pokazać na to zapytanie, dlatego po prostu pokazują tę stronę.
No właśnie, to jest też bardzo dobre pytanie, bo wszyscy teraz troszeczkę oszaleli na temat tego, żeby pojawiać się w tych AI overview i tak dalej, ale pytanie jest, czy właśnie gra jest warta świeczki, no bo nawet jeżeli Google pokaże naszą stronę w tych wynikach cytowań i da link do tej strony,
I tutaj też niejako one się uczyły na tym prawdopodobnie, co było najczęściej w Google, czyli stronach, które miały dobre SEO, więc tutaj też wracamy znowu do dobrego SEO.
Wydaje mi się, że ludzie i tak będą cały czas korzystali z Google'a w jakichś takich zapytaniach bardziej coś blisko mnie.
W sensie, że to już jest tak zakorzenione w nas, że ludzie i tak będą korzystali raczej z Google'a, żeby znaleźć właśnie jakieś, nie wiem...
No na przykład jak szukałem, że jak dotrzeć tutaj, to skorzystałem z Google, a nie pytałem Chata czy Claude'a czy czegokolwiek, jaka jest, jakie jest studio nagrań tutaj na Mokotowskiej.
Tylko po prostu wpisałem w Google'a i Google mi podpowiedział.
Jestem na tej pierwszej stronie Google'a.
Z tego, co my wiemy w tym momencie o tym, w jaki sposób Google dobiera, no powiedzmy Google, ale też...
To też może będziemy później o tym mówić, że wyniki Google'owej, wyniki chatowej, wyniki Perplexity, one są podobne w wielu kwestiach, ale tam są czasem jakieś różnice, jeżeli chodzi o to, jak one analizują strony.
Z tego, co wiemy do tej pory, w jaki sposób Google premiuje, czy generalnie LLM premiują strony, które, znaczy premiują treści, które są przyjazne AI, no to jest przede wszystkim tak.
Jak Cost of Retrieval, czyli koszt pozyskania informacji, bo też musimy sobie zdać sprawę z tego, że wyciągnięcie informacji przez wszystkie te LLM-y kosztuje kupę kasy powiedzmy Google'a czy kogokolwiek innego, no bo oni muszą przekroulować teoretycznie wszystkie strony w internecie.
Bo w Google do tej pory było tak, że dobrze napisany artykuł z 2019 roku, jeżeli odpowiadał na to, co chce Google pokazywać, to mógł wisieć.
No tak, jak najbardziej, bo nawet jeszcze przed wdrożeniem AI Overviews był taki update Google'a, który bardzo właśnie wyrzucił wysoko wyniki z Reddita, wyniki z LinkedIna i ludzie wstawiali screeny, że napisałem wpis na LinkedInie, który teraz zajmuje pierwsze miejsce na jakąś tam konkurencyjną frazę.
No i właśnie to się sprowadzało do tego, że Google chciał pokazywać jak najbardziej autorytatywne strony i LinkedIn jednak takim jest.
na to, że w Google Analytics zobaczymy, że ten artykuł ma więcej wejść, albo że części się właśnie pokazujemy w jakichś wyszukiwarkach AI-owych.
Ale chyba... No właśnie, to też jest ciekawe zagadnienie, bo jak weszły te nowości o AI Overview, to wiele osób się zastanawiało, jak Google będzie to
No bo w Google wpisujemy zazwyczaj jakieś takie hasła, frazy, a w AI bardziej takie konwersyjne zapytania wpisujemy.
Jeżeli byśmy się przyjrzeli temu, co mówiłem wcześniej, jak powinniśmy pisać pod AI, to jest niemalże jeden do jednego to, co od kilku lat już Google mówił, żeby pisać pod kątem ludzi.
Ale to jest, tak jak mówię, to jest de facto to samo, co Google od dłuższego czasu mówił, że jak trzeba pisać, żeby być wysoko w Google, to się nie zawsze miało pokrycie w faktach, bo Google sobie, a potem ktoś pokazywał, a ja mam zupełnie inaczej, jestem wysoko.
To też będzie korzystne z punktu widzenia AI, bo Google będzie miał pewność, że z tego artykułu mogę wysiąknąć wszystkie najważniejsze informacje.
Jak tworzenie infografów, czyli tak jakby próba zrozumienia wszystkich elementów, które powinniśmy zawrzeć na naszej stronie, żeby ona była takim one stop miejscem, w którym użytkownik, bo od tego zacznijmy, że użytkownik przychodzi na naszą stronę i tam znajduje wszystkie odpowiedzi na pytania, które go interesują, że nie musi już iść do konkurencji, nie musi wychodzić z powrotem do Google'a i tak dalej, tylko w jednym miejscu dostaje odpowiedź na to wszystko, więc...
Wyczerpujące dany temat, czyli po prostu pokazujemy niejako też Google'owi, że my się znamy na tej tematyce, bo mamy na ten temat 100 artykułów.
Czyli tak jak właśnie powiedziałem, na przykład mamy to SEO, robimy sobie deep research na temat SEO, ściągamy jeszcze ze stron konkurencji, co oni tam piszą o SEO, z tego robimy sobie korpus wiedzy i to rozbijamy na części pierwsze i szukamy tych powiązań, bo tak też w sumie działa Google, on też działa na zasadzie tych knowledge graphów, jak coś ze sobą jest powiązane, w jakim stopniu, jak jest blisko ze sobą i tak dalej, także
Ostatnie odcinki
-
Marketing w szczytnym celu. Jak budować relacje...
12.02.2026 06:00
-
Jak połączyć markę i marketing w jeden spójny s...
29.01.2026 06:00
-
Jak buduje się YouTube, który robi sprzedaż a n...
15.01.2026 06:00
-
Zatrudniasz marketerów, a potem szybko zwalnias...
01.01.2026 06:08
-
Dlaczego Twój content nie działa? 8 brutalnie s...
18.12.2025 06:00
-
Jak AI zmienia SEO: przepis na tworzenie treści...
04.12.2025 06:00
-
Twórca. Founder. Lider. Jak marka osobista Maci...
20.11.2025 06:00
-
Jak zbudować markę premium i społeczność wokół ...
06.11.2025 06:00
-
To nie webinary się zepsuły. To marketerzy je p...
24.10.2025 05:05
-
Eventy przyszłości: jak zbudować najlepsze dośw...
09.10.2025 05:00