Mentionsy

I widzisz jakieś analogie między tym, co się dzisiaj dzieje z AI, ze sztuczną inteligencją, do tego, co się działo z internetem w tej końcówce lat 90. i pierwszych, wczesnych latach 2000?

Znaczy, że jakby ten impact będzie mniejszy, natomiast tak praktycznie od ponad roku mamy takie spojrzenie, że rewolucja AI jest tak samo głęboka, czy będzie miała tak samo duży impact na gospodarkę, jak miała rozwój internetu.

Więc jakby uważamy wszystkim, że AI będzie w pierwszej kolejności transformował, przyspieszał, przyspieszył digitalizację, poprawiał efektywność i oczywiście będzie też wpływał na zmianę modeli biznesowych w samym internecie.

Znaczy u nas w regionie nie, no bo u nas w regionie jakby nie ma takich spółek czysto AI-owych.

Ja myślę, że raczej mamy do czynienia z takim dyskontem na tradycyjne spółki, ponieważ większość inwestorów ciągle nie rozumie, jak AI wpłynie na poszczególne spółki, na modele biznesowe, na gospodarkę.

Czystych spółek AI-owych.

Dużo spółek prawdopodobnie na rynku venture capital sobie maluje się na te spółki AI-owe.

A pewnie te spółki, które nie potrafią się spozycjonować jako spółki AI, mają w tej chwili duże problemy fundraisingowe i pewnie będą umierały, bo palą pieniądze.

Myślę, że AI jest dzisiaj już praktycznym narzędziem, które poprawia efektywność przedsiębiorstw, obniża koszty, przyspiesza produkowanie kodu.

Powoli będzie zmieniał ścieżkę zakupową klienta, ale to nie jest tak, że ta ścieżka się dzisiaj zmieniła, bo to mówimy o 0,5% leadów generowanych przez AI dzisiaj z perspektywy spółki e-commerce'owej.

Powstaje dużo takich jakby innowacyjnych produktów, czy rozwiązań, które bez AI by nie mogły istnieć na rynku.

Pamiętajmy o tym, że ciągle ta gospodarka cyfrowa stanowi bardzo, jednak to nie jest ciągle dominujący, ani e-commerce nie dominuje w retailu, ani powiedzmy media cyfrowe dominują obecnie już można powiedzieć praktycznie wszędzie, ale to

Więc mi się wydaje, że tu znowu będą występowały kraje, regiony, które szybko wdrożą AI w przedsiębiorstwach, skutecznie to wdrożą.

My to nazywamy transformacją AI-owo przedsiębiorstwa, no to stworzą bardziej innowacyjne przedsiębiorstwa, które będą wygrywały na rynku.

Mamy przykłady retailerów, którzy sprawnie się stransformowali, zbudowali omnichannel, zbudowali e-commerce, a mamy przykłady retailerów, którzy polegli, bo nie potrafili tego zrobić.

Czyli AI spowoduje też jakieś zmiany w ścieżce zakupowej klientów, czy powinien spowodować spore zmiany w ścieżce zakupowej klientów.

Ciągle mamy dominujący udział jednak tradycyjnego retailu.

Po prostu jeżeli chodzi o tą wielkość, którą potrzebujemy zainwestować te 150-200 milionów złotych i to nie jest tak prosto znaleźć podmiot.

Na temat właśnie strategii transformacji AI, produktu, modelu biznesowego, rynku, procesów, kultury organizacyjnej.

Także mamy taki event wewnętrzny w portfelu, to się nazywa AI Inspirations, gdzie po prostu spółki się dzialą swoimi doświadczeniami.

Wydaje mi się, że w Europie, który jest mocno zaawansowany w takim myśleniu o transformacji AI'owej.

To jest 7-8 obszarów transformacji AI'owej, które my identyfikujemy w przedsiębiorstwach.

Projekt AI, szczerze mówiąc z portfelu, no mamy jakieś szaleńcze wzrosty w tej chwili na eSky.

Myślimy, że jest to w dużej stopniu zasługa AI.

Widzimy też spore zainteresowanie w Międzynarodowych Funduszy Praw i Byte Equity, które dzwonią.

Zresztą to nie był jedyny gracz, który był zainteresowany.

No i my oczywiście naprawdę jesteśmy zainteresowani kupowaniem kolejnych SAS-ów.

Mam tu na myśli właśnie e-commerce, trochę widać wpływ tego AI na sentyment, jeśli chodzi o ten sektor e-commerce.

Ta branża też jakby się mocno automatyzuje i AI tutaj tworzy wyraźne wyzwania dla tych przedsiębiorstw.

Więc uważamy, że... I tutaj znowu AI przyspiesza zakupy w internecie, czyli zwiększa pobyt klienta w internecie, poprawia efektywność przedsiębiorstw.

Więc tu jak najbardziej sądzimy, że na D2C AI będzie miał pozytywny wpływ.

Pewnie właściciel contentu, ten kto ma faktyczny content, content w sensie produktów, infrastruktury, to będzie też beneficjentem AI.

Czyli po prostu ich marżowość osiągana na sprzedaży powinna być poddawana presji, ponieważ AI może alternatywnie matchować te transakcje, ale z drugiej strony AI się też przyczyni do obniżki ich kosztów operacyjnych.

Bo AI nie jest za darmo.

Ktoś musi ten AI sprawdzić.

Znaczy do zera to nie spadnie, bo jest ileś kwestii, które nie są rozwiązywane przez AI.

Z drugiej strony mamy na tyle dużą niepewność związaną z AI, że nie wiem czy ta gotowość inwestowania będzie taka...

Ten koszt w dalszym ciągu pozostaje, bo AI tego problemu nie rozwiązuje.

AI też będzie szukał swojej metody monetyzacji, więc znowu koszt generowania leadu będzie tutaj istotny.

Używamy znowu AI do obniżenia kosztów transformacji produktu czy wytwarzania tego produktu.

AI spowoduje albo zwiększenie, zredefiniowanie tamu, czyli jakby adresowanego rynku przez ten produkt.

I on w tej chwili wprowadza produkty, nie tylko dzięki AI, który potrafił lepiej zarządzać ludzkim kontakt-centrem.

Przypomnijmy, że ciągle ludzki kontakt-center jest dzisiaj tańszy, niż AI-owy kontakt-center.

Ale dzięki AI możemy lepiej zarządzać ludzkim kontakt center, czyli lepiej monitorować jakość rozmów prowadzonych z klientem, z partnerem handlowym itd., strategię tych rozmów itd.

I oczywiście możemy powoli, powoli, tylko ekonomicznie na ten moment to jeszcze nie jest opłacalne, wymieniać białkowe Contact Center na AI-owe Contact Center.

Klientem, no to jest jakby super spozycjonowane w tej chwili w kontekście AI, no bo AI prawdopodobnie będzie jednak tworzył alternatywne ścieżki zakupowe.

I tutaj to daje możliwość jakby dostępu czy wsparcia poprzez AI tych wszystkich procesów, niszowych procesów biznesowych.

I to myślę, że to będzie jakby, bo to jest po prostu metoda na to, żeby te dane przetworzyć przez AI.

I to według mnie, właśnie to są takie przykłady takiej udanej transformacji AI.

To jest obecnie nasze portfolio po sprzedaży, po świeżej sprzedaży AI z poniedziałku.

Czyli widzisz, nie było na wyrost, że w tym obszarze SaaSów i tego, jak wpływa AI na ten biznes, masz coś do powiedzenia.

Tam uważamy, że będzie duży impakt AI, plus jest to bardzo atrakcyjny sektor.

Więc jakby chcemy połączyć te dwie kompetencje, czyli digitalizację AI, którą mamy,

I dochodzi coś, co nazywamy AI driven, czyli to jest transformacja AI-owa tradycyjnych przedsiębiorstw.

No i sądzimy, że też w AI właśnie AI wytworzy takie olbrzymie możliwości, czy duży wpływ na niektóre modele biznesowe.

Niektóre przedsiębiorstwa właśnie wskutek sprawnej transformacji AI, gdzie te spółki staną się mocno data driven, współzarządzane przez ten AI i tak dalej.

Więc nie ma powodów, żeby zakładać, że jeżeli AI przyczynia się do poprawy efektywności, to to będzie skutkowało czymś w ogóle dla gospodarki.

Mówiłem też o tym AI Driven, czyli tych tradycyjnych przedsiębiorstwach, gdzie możemy zrealizować swój impact poprzez transformację AI'ową i transformację cyfrową.

Staraliśmy się dotrzeć do osób z otoczenia OpenAI.

To było dla nas jakby takie... Więc jakby... Potem żeśmy zaczęli konsekwentnie realizować tą taką jakby potrzebę zbudowania strategii dopasowania AI-owego dla poszczególnych naszych spółek.

AI, czyli ten exit, który żeśmy zrobili w poniedziałek, zamknęliśmy, to jest ponad 4 razy.

AI na pewno dostarczy szans.

Wydaje się, że AI to jest świeża rzecz, która będzie dopiero oddziaływała na budowę wartości przedsiębiorstw przez kolejne 10-15 lat.