Mentionsy

Wakacje się skończyły już jakiś czas temu, chociaż z drugiej strony, jako że na uczelni cały czas pracuję, to wrzesień to też jest taki jeszcze trochę wakacyjny miesiąc.

Raczej skupiono się na technikach, metodach dojścia do promptów, które faktycznie mają szansę być istotne, być używane także w przyszłych wersjach modeli językowych czy też innych modeli generatywnych.

A z tych pięciu ciekawostek to zacznę właśnie troszeczkę, można powiedzieć, od tego kontekstu tłumaczenia, bo w tłumaczeniu książek, tak w ogóle już niekoniecznie przy użyciu AI, w takich książkach właśnie informatycznych, bo ja też, umówmy się, nie jestem zawodowym tłumaczem i zawodowi tłumacze pracują trochę inaczej z tego, co kiedyś się orientowałem,

Wracając teraz do takich właśnie ciekawostek, o których więcej można dowiedzieć się w tej książce tłumaczonej przeze mnie, jednym z ciekawszych tematów i na pewno takich, które już teraz zresztą są bardzo popularne, widzę to po znajomych firmach, widzę to też po zapytaniach od klientów, są systemy agentowe, oczywiście te rozumiane jakby w kontekście też generatywnej AI.

Chociaż tak naprawdę systemy, w których agenty, raczej mówimy agenty, nie agenci, powiedzmy bez konkretnej płci pojęcie w języku, wykonują pewne akcje,

Tutaj oczywiście takim naturalnym przykładem mogą być agenty w grach komputerowych, tak?

Może inaczej, w technice RAC możemy oczywiście wrzucić wszystkie dokumenty, bo tak co do zasady technika ta opiera się na tym, abyśmy zawężyli analizę LLM-ów do jakiegoś tam dużego źródła danych, które na przykład przekazujemy w prompcie i nakazujemy wtedy modelowi znalezienie odpowiedzi na pytanie tylko w oparciu o tę bazę.

Wtedy jakby my po swojej stronie dokonujemy pewnych prostszych niż model językowy, ale jednak wciąż działających operacji właśnie z zakresu naturalnego przetwarzania tekstu, no to są takie mówię no wektorowe bazy danych.

Zwłaszcza właśnie w przypadku korzystania z dużych jakichś firmowych źródeł wiedzy, których no po prostu czy nie możemy, czy nie stać nas, no tak naprawdę szkoda tracić na to budżet, czy też nie chcemy koniecznie przesyłać wszystkich istotnych dokumentów.

Na zakończenie taka ciekawostka, czy raczej może przyczynek do dyskusji, ale powiedzmy już numer 5, bo takim tematem, który właśnie obserwuję ostatnio, troszkę też w tej książce, ta książka też mi dała pewnego jedzonka dla myśli, jak to się mówi, food for thought.

To jest po prostu zwykły system operacyjny, na którym sobie taki model uruchamiamy, korzystając też często z otwartych narzędzi.