Mentionsy

Strategia, AI, longevity i panel inwestorski.

Cyber, cyber, nie cybier, tylko cyberbezpieczeństwo i AI.

Jan Kostrzewa, co-founder B3 Cyber Security oraz przyszłość niespodziewana, czy warto bać się AI.

Jowita Michalska dla mnie top 3 ekspertów AI i przyszłości, założycielka i CEO Digital University.

CEO AI.

W poprzednim odcinku powiedziałem, że strategia i AI nie oznaczają robienia wszystkiego szybciej.

Strategia i AI oznaczają zawężenie do Twojego obszaru mistrzostwa, a następnie zbudowanie takiego systemu zarządzania.

Jak będzie wyglądać zarządzanie, kiedy AI przestanie być gadżetem, a stanie się częścią systemu operacyjnego każdego biznesu?

Składam ten obraz w całości na podstawie tego, co widzę w firmach, z którymi pracuję na co dzień i na podstawie tego, co pokazują najmocniejsze raporty na świecie dotyczące AI w przyszłości pracy i przyszłości organizacji.

Stanford AI Index pokazał, że użycie AI przez organizacje skoczyło z 55% do 78% rok do roku, więc nie mówimy już o trendzie niszowym, tylko o czymś, co bardzo szybko staje się nowym standardem działania organizacji.

McKinsey pokazuje z kolei, że realną wartość z AI wyciągają nie te organizacje, które po prostu wdrażają pojedyncze use cases, pojedyncze narzędzia, tylko te, które przeprogramowują swoje workflows i budują procesy z human in the loop, czyli z mądrze zaprojektowaną rolą człowieka, ale w całym systemie.

PWC pokazuje, że branże najbardziej zdolne do wykorzystania AI notują około 3 razy wyższy poziom przychodu na pracownika, a wzrost produktywności w tych branżach jest niemal 4 razy większy od momentu eksplozji zainteresowania generatywną AI.

Firmy przyszłości nie będą wygrywać dlatego, że mają AI.

I będziemy tutaj mówić o daily, weekly, co najmniej jak nie orly, jak nie w czasie rzeczywistym, o czym mówiłem w poprzednim odcinku, że jeżeli agent

McKinsey pokazuje, że organizacje, które naprawdę łapią wartość, czyli przechwytują wartość z generatywnej AI, przeprojektowują workflows, całe procesy z walidacją, eskalacją, odpowiedzialnością, zamiast po prostu doklejać AI trochę tu, trochę tam, a to dzisiaj mamy w Polsce.

Kupmy sobie kurs AI marketing.

Gartner z kolei wskazuje, że zespoły, które przeprojektowują cały system pracy z AI są dwa razy bardziej skłonne przekraczać cele przychodowe, które sobie ustawiły.

I to jest bardzo ważne, bo pokazuje, że przewaga nie bierze się z samego AI, z samego narzędzia, tylko

Potrzebujesz danych operacyjnych, danych od klientów, danych finansowych, danych procesowych, spójnego kontekstu, który pozwala te dane zrozumieć i pozwala AI wyciągnąć odpowiednie wnioski właśnie w kontekście Twojego rynku, Twojej konkurencji, Twojej wartości dodanej, Twoich klientów.

Firmy, które wygrają z AI będą musiały przeprojektować operating model, a nie tylko dołożyć nowe narzędzia i dla mnie to oznacza właśnie całościowy system operacyjny firmy.

Jak mówiłem w punkcie pierwszym o execution loops i learning loops, to potrzebujemy tego systemu, w którym AI nie jest dodatkiem.

W którym AI i cały system łączy cele, dane, decyzje, rutyny, ciągły feedback i odpowiedzialność w jeden właśnie spójny system operacyjny, gdzie, jeszcze raz to powtórzę, AI nie jest dodatkiem, tylko warstwą wspierającą przepływ informacji, analitykę, rekomendacje i wykonanie.

AI nie sprawi po prostu, że firmy będą trochę bardziej efektywne.

AI sprawi, że firmy będą dużo, dużo mniejsze.

PWC pokazuje, że w branżach najbardziej zdolnych do wykorzystania AI przychód na pracownika rośnie około trzy razy szybciej, a produktywność od 2022 roku wzrosła tam niemal czterokrotnie szybciej niż w branżach mniej eksponowanych na AI.

Takim przykładem jest branża stolarki okiennej, gdzie przez wiele lat Polska... Mamy kilkaset firm w Polsce produkujących, eksportujących głównie okna i Polska doprowadziła do tego między innymi, że wiele firm w Niemczech upadły, ale one się odrodziły te firmy i bardzo dobrze zainwestowały te...

Otóż firmy z tej branży bardzo dużo zainwestowały w automatyzację i rozmawiałem z ekspertem z tej branży ostatnio, który mówił mi, że niemieckie firmy stały się dużo tańsze.

W każdym razie ta produktywność to jest jedna z największych obsesji CEO, ale nie tylko w kontekście właśnie robienia gadżetów, bo dzisiaj zobaczcie do czego AI jest używany.

Dlatego uważam, że w erze AI produktywność staje się jednym z najbardziej strategicznych tematów zarządczych, a nie tylko operacyjnym KPI.

AI zawiera coraz więcej pracy transakcyjnej, średnio zaawansowanej, a na stole zostają odpowiedzialność, umiejętność podejmowania decyzji, umiejętność popełniania błędów, zdolność do nauki, myślenie systemowe, niesamowity poziom zdolności do adaptacji, kwestionowanie status quo i brak przywiązywania się.

Im więcej AI, tym ważniejszy stanie się człowiek.

I tutaj znowu AI daje coś naprawdę potężnego i znowu mówimy o danych.

I znowu AI może być tutaj partnerem nie jako kolejny ekran, ale jako system wczesnego ostrzegania, wsparcia, decyzji o sobie samym.

Reasumując, chciałem dzisiaj pokazać obraz firmy przyszłości, nie firmy, która ma dużo technologii czy też dużo narzędzi, nie firmy, która robi AI, wszyscy będą robić, tylko firmy, która łączy strategię, zdolność do adaptacji i nowy system zarządzania po to, żeby wygrywać na rynku.

Strategia daje kierunek, AI daje przyspieszenie, zdolność do adaptacji pomaga utrzymać przewagę w czasie.

Firmy przyszłości nie będą wygrywać dlatego, że mają AI.

AI będzie miała każda firma.

Będą wygrywać dlatego, że połączą strategię AI i zbudują ponadprzeciętną zdolność do adaptacji z nowym systemem zarządzania opartym o ludzi, procesy, dane i agentów.

Więc jeżeli jesteś zainteresowany, żeby być z nami w najlepszej cenie świata, czyli za darmo, oczywiście online, to wejdź na stronę tojeststrategia.pl.

Wystarczy podać imię maila i dostaniesz komunikat, gdzie dołączyć do transmisji.

Nie bójcie się AI.

Natomiast to, co ja proponuję w moim podejściu Pelican Management, jeśli chodzi o AI, spowoduje, że będziecie wydawać tylko pieniądze i prawdopodobieństwo przyspieszenia kłopotów w firmie, problemów będzie się tylko i wyłącznie zwiększać.