Mentionsy

W pełnym sensie tak, chociażby jak osobę teraz rekrutuję się na stanowiska Data Science, ML albo AI, to dość często po obu stronach mogą być moje alumni, moi absolwenci.

No to teraz jeszcze, żeby jednak parę słów o Tobie powiedzieć, to ja, taka już mała tradycja, że zapytam AI-a, co o Tobie wie, przeczytam kilka rzeczy i możemy się zabawić w taką grę prawda czy halucynacja.

Teraz pewnie trzeba byłoby tu dodać jeszcze AI czy LLM.

Tak, AI zmienia swoje definicje czym jest.

Kiedyś AI równa klasyczny ML, teraz AI równa się LLM, ale warto pamiętać, to już mówiliśmy też przed podcastem, że LLM to też ML, tylko on faktycznie znacząco się różnie, więc wygląda jako coś odwzorownego, ale to cały czas machine learning pod spodem.

Tak, i tak jak mówiliśmy, cały ten background, który mają osoby, które wcześniej się emailem zajmowały, tutaj jak najbardziej się przydaje, chociaż też nie jest pewnie wystarczający.

Bardzo mi się przydaje, bo w emailu najtrudniejsze jest zarządzanie niepewnością i mierzenie tego.

Konceptualne, jeżeli chodzi o to, jak pracuje się z emailem.

Tak, no w takiej niszy to jest imponujący wynik, no bo co innego jak robisz taki jakby lifestylowy, lifestylową treść, która może dotrzeć do każdej osoby, tu temat jest dosyć trudny, więc tym bardziej... Trzeba powiedzieć, że mój pierwszy odcinek pojawił się, z tego co pamiętam, 2017 rok i wtedy już mówiłem o machine learningu, o AI, więc wtedy prawie nikt też o tym nie mówił.

Znaczy, nie wiem, to tak twierdzi AI, więc może mamy tutaj, złapaliśmy go na gorącym uczynku.

A jak mówisz głosem, i tym bardziej na początek to taki brainstorm, to są takie kawałki, które niekoniecznie są mega ustrukturyzowane, ale jak to nie zanotujesz, nie zapiszesz, to myśl się ciekawie.

Nagrywam siebie i teraz wicepaira różne i tak dalej pięknie umożliwiają to skonwertować w tekst, no a później elemy można wszystkie pięknie poukładać.

Bo większość rzeczy będą automatycznie generowane, tworzone, ale... Z czym ma problem AI i LLM ogólnie rzecz biorąc?

Jeżeli z tym już teraz masz problem, no to zastanów się nad tym i trzeba zacząć brać, bo tym się wyróżnisz od AI.

Bo z jednej strony AI staje się sprytne, on faktycznie nadaje różne wzorce, ale spędziłem sporo czasu z AI.

W pozycji juniorskiej ciężko będzie jakakolwiek konkurować z AI.

Po prostu w tej chwili AI robi tę robotę lepiej.

No bo do tej pory, tak jak ja to widzę, to przydaje się znajomość tych podstawowych technologii do takiego rewiewowania, czy to, co AI ci wypluwa, ma sens.

Open Cloud, takie Polarno po nim będziemy rozmawiać, taki agent, który możesz zainstalować i my go testujemy.

Teraz nie wchodzimy w szczegóły, ale idea jest taka, że to jest taki duży brainstorming.

W ogóle wszystkie brainstormingi znacząco przyspieszyli, jeżeli chodzi o posyłanie się do przodu.

A w ML-u dużo jest brainstormowania.

Czyli mamy tak, pisanie kodu, brainstorming, są jeszcze jakieś rzeczy, do których używasz AI i druga rzecz, chyba ciekawsza,

Czy są jakieś rzeczy, do których świadomie rezygnujesz, jakby uważasz, że nie powinno się tego robić przy pomocy AI i robisz, skupiasz się na tym, żeby to robić samodzielnie przy pomocy własnego umysłu?

AI ma duży problem ze strategią taką finalną, bo ja na przykład tak patrzę z punktu widzenia swojego życia też, wiadomo, jak człowiek pełni mnóstwo różnych błędów, ale często jest tak, że ty coś wyczułeś, pełną trajektorię, jak to Jobs mówił, ty nie jesteś w stanie odpowiedzieć albo połączyć kropki patrząc za przodem, jesteś w stanie zrobić to patrząc wstecz.