Mentionsy

Skills On Podcast
Skills On Podcast
12.06.2025 12:07

#2 Ewa Strojna: Kariera w Analizie Danych (bez wysyłania CV)?

Czy da się zacząć w analizie danych bez wysyłania ani jednego CV?


Droga Ewy od księgowości do pracy w IT zaczęła się dość nietypowo. Sprawdź jak możesz to wykorzystać!


Dowiesz się:

👉 O której kluczowej umiejętności prawie nikt nie mówi?

👉 Czy studia finansowe przydadzą się w Analizie Danych?

👉 Czy warto robić certyfikaty?

👉 "Jak jesteś od wszystkiego to jesteś od niczego." Dalej prawda?

👉 Czym będzie się zajmować Analityk przyszłości?



Polecane materiały:

🔗 Skills On - Chcesz zostać Analitykiem? Odbierz darmowe lekcje!

🔗 LinkedIn Ewy - Podobało Ci się? Napisz do Ewy, będzie zaskoczona ;)

🔗 justjoin.it - 3-godzinna debata o rynku IT

❗ Nie masz 3 godzin? Sprawdź moje podsumowanie!



Kluczowe momenty:

- Zaczynamy!

- Dlaczego Analiza Danych?

- Co Ci pomoże?

- Czego AI jeszcze za Ciebie nie zrobi?

- Czy zawsze musisz wysyłać CV?

- Perspektywy dla juniorów

- Jak rozwijać nowe umiejętności?

- Czy studia finanse pomogą w Analizie Danych?

- Czy warto być "od wszystkiego"?

- O tej kluczowej umiejętności prawie nikt nie mówi :(

- Czy warto robić certyfikaty?

- Przeszkody na ścieżce Analityka

- Szukasz pracy? Kilka rad

- Praca zdalna ma same plusy?

- Z życia Analityka...

- AI w pracy Analityka

- Ewa psuje mikrofon ;)

- AI w pracy Analityka c.d.

- Czy warto?

- Kilka wskazówek od Ewy

- Szykujemy dla Ciebie coś ciekawego!


Więcej materiałów znajdziesz tutaj:

- Instagram

- LinkedIn

- Facebook

- Tik Tok

Rozdziały (12)

1. Wprowadzenie i opowieść o karierze Ewy Strojnej

Ewa Strojna opowiada o swojej karierze, zaczynając od studiów finansowych i przejścia do IT.

2. Awans wewnętrzny i rozwój w IT

Ewa opisuje swoje doświadczenia z awansu wewnętrznego i rozwijania się w IT.

3. Automatyzacja i zautomatyzowane raporty

Ewa opowiada o automatyzacji procesów i zautomatyzowanych raportach w jej pracy.

4. Grafik i sztuczna inteligencja

Ewa porusza temat grafików i sztucznej inteligencji, podkreślając znaczenie ludzkiego aspektu w pracy.

5. Znajomość IT i finansów

Ewa opowiada o swojej unikalnej kombinacji wiedzy IT i finansów i jej korzyściach.

6. Korepetycje i projekty w Excelu

Ewa opowiada o swoim doświadczeniu w prowadzeniu korepetycji i realizacji projektów w Excelu.

7. Finanse i ich znaczenie w karierze analityka

Ewa omawia znaczenie finansów w jej karierze analityka i jej doświadczenia z tymi aspektami.

8. Umiejętność szybkiego uczenia się i adaptacji

Ewa Strojna omawia umiejętność szybkiego uczenia się i adaptacji do zmian, podkreślając ważność zdobywania nowych umiejętności i praktykowania.

9. Projekty i proaktywność

Ewa opisuje swoje obecne zadania, takie jak budowanie Data Warehouse i raportów w Power BI, które są gigantycznym skokem w porównaniu do wcześniejszej pracy.

10. Nowoczesne narzędzia BI

Ewa omawia korzyści i wyzwania związane z korzystaniem z narzędzia Power BI i czatu GPT w pracy, podkreślając ich potencjał jako narzędzia pomocy.

11. Podsumowanie i przyszłość

Ewa podsumowuje swoją drogę zawodową, podkreślając, że była to wartoścowa decyzja i że jest zadowolona z wybranego kierunku.

12. Kursy i samodzielne nauki

Ewa Strojna podzieliła się radami na temat kursów i samodzielnej nauki umiejętności analizy danych.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 7 wyników dla "Power BI"

Czyli mamy ten z jednej strony data warehouse i rozwój takiej podstawy do analizy, z drugiej strony budowanie raportów w Power BI, budowanie raportów, ja to nazywam raporty ad hoc, czyli Ewa powiedz mi.

Tak, obecnie idziemy w kierunku Microsoftu, także ja wprowadziłam Power BI i razem w połączeniu z Fabrikiem tam sobie budujemy Data Warehouse.

Power BI, jak są te takie coroczne raporty Gartnera, to Power BI co roku jest w tej takiej najlepszej pozycji w porównaniu do wszystkich.

Tak, ja się przyznam, Power BI jest, myślę jak się zna Excela dobrze, to jest super podstawa, łatwiej wejść wtedy w Power BI.

Także taki, że tak powiem, mój dzień zdecydowanie składa się z Power BI, Excela, Fabrica i czata GPT.

Weźmy Excela, weźmy Power BI, zacznijmy od tych umiejętności takich bardziej, no nie wiem, technicznych, nazwijmy to.

Tak, tam będzie dużo rzeczy, to jeszcze szczegóły się dogrywają, ale będzie Excel, będzie SQL, prawdopodobnie będzie Power BI.