Mentionsy

I to też z Agą miałyśmy taką długą dyskusję, myśląc sobie o tym, o czym wam dzisiaj będziemy opowiadać i zbierając raporty, dane i McKinsey'a, i Deloitte'a, i Gartner'a, i Training Magazine, wiecie, LinkedIn Learning.

Patrzą na swoje role i w tym dynamicznym środowisku, wiecie, powiem teraz truizm totalny, ale AI nam robi tutaj dużą dynamikę, więc jakby powiedziałam, tak?

Zaznaczyłyśmy, że AI.

Może się zainspirują.

Może się zainspirują.

Aga wspomniała o AI i my absolutnie w tym odcinku nie uciekniemy od AI, bo rzeczywistość, którą AI, można powiedzieć, że kreuje, buduje w naszych organizacjach, w ogóle w przestrzeni biznesowej, w przestrzeni gospodarczej,

Tutaj też pojawiają się nowe trendy i o AI w dzisiejszym odcinku będziemy bardzo dużo nawiązywać.

Pracować nad swoimi umiejętnościami, przyglądać się im, poszukiwać właśnie nie z perspektywy roli, a tych umiejętności, tych kompetencji, co możemy zrobić w organizacji, to AI ma tu ogromny wpływ.

To AI uważane jest za jeszcze większe gospodarcze, rewolucyjne odkrycie, które już czujemy gigantyczną zmianę i przyspieszenie tego, w jaki sposób zaczynamy myśleć o biznesie, w jaki sposób zaczynamy kształtować to, czego oczekujemy od pracowników.

Każda organizacja chce otworzyć ludzi, bo to też jest bardzo ważne, myśląc sobie o tym kontekście AI-owym.

Nie chciałabym powiedzieć, że negatywne podejście do AI, ale trzymamy go generalnie z dystansem.

AI znowu ma tutaj ogromne znaczenie.

Do tego trzeba być, do tej zmiany, do tej rewolucji AI-owej, też przygotowanym, no bo znowu cały czas o tym mówimy globalnie, jakie dane wsadzimy, takie efekty wyjmiemy.

Mam wrażenie, że te wszystkie zmiany też nam trochę i ten AI, bo o niego zahaczę, pozwolił nam zejść na taki prostszy, użytkowy poziom.

A to, co się teraz dzieje, to jest rzeczywiście dzięki temu, że ten AI też nam tak pozwala różne rzeczy na takie proste czynniki rozkładać, to wchodzimy właśnie w taką fazę, gdzie ten rozwój w końcu wchodzi na taki bardzo znowu dla nas fajny poziom, czyli

A teraz w końcu schodzimy do takiego poziomu, no dobra, czyli umiemy, i to bardzo ładnie widać w tym, wiecie, w AI to tak ładnie wyszło, że ludzie zrozumieli, aha, czyli pierwszą podstawową umiejętnością spotkania się z AI jest nauczyć się promptować.

W takim sensie, jak szybko nam się udało zorientować się, co jest kluczowym krokiem do pójścia do przodu z AI.

Będą umiejętnościami, które będą kluczowe do, ja bym powiedziała już nie do wykorzystywania AI w organizacji, tylko do współpracy z AI w organizacjach.

Ten Stanford University prowadzi taki indeks właśnie na temat wykorzystywania AI i stosunku w ogóle do AI w biznesie.

I w Polsce ten stosunek, ponad połowa Polaków uważa, że jest negatywny, że AI ma negatywny wpływ.

I my też z tym mierzymy się w organizacjach, że w zasadzie, jak się zapyta organizacje, czy macie wdrożonego AI u siebie w organizacjach, nawet na tym poziomie, wiecie, czatowym nazwijmy to, nie?

Tylko pytanie, jaki procent ludzi z tego korzysta, ale wiecie, nie tylko do takiego zredaguj mi maila.

Które gdzieś tam się pojawiły w ostatniej komunikacji mailowej.

Oprócz tego, że jakby to, co powiedziałaś, w tym AI-owym sosie to wszystko będzie pływać, więc wszyscy się go uczymy.

Uczymy się tej nowej interakcji z AI-em i tak dalej, ale myślę sobie, że też to, co z naszej perspektywy interesujące, to no właśnie jakie skille teraz w trendach są najbardziej, w sensie co widzimy, co inni widzą i możemy to zebrać jako takie najbardziej interesujące tematy.

Że jeden trend to jest ta komunikacja właśnie AI-owa.

I tu takie cudowne światełko w tunelu, bo okazuje się, że język polski jest jednym z najfajniejszych języków do karmienia AI i do otrzymywania precyzyjnych odpowiedzi, bo ten nasz język jest bardzo precyzyjny.

Bo rzeczywiście łatwiej nam temu AI-owi czasami wytłumaczyć dokładnie o co nam chodzi, niż jeżeli robi się to w angielskim, który już tutaj trochę więcej pozostawia do interpretacji.

Bo zobaczcie, to jest takie ryzyko, które niesie ze sobą AI już wielokrotnie podnoszone, ale myślę sobie, że ważne, żeby je nazwać.

Ponieważ AI jest dla nas totalnie w pozycji, że tak powiem, dostawcy, to on nas zawsze traktuje jako najmądrzejszych, najcudowniejszych i najwspanialszych.

My jakby musimy w organizacjach być gotowi na to, że zainwestujemy w coś, co może być błędem, że damy czas pracownikowi na sprawdzenie, nie wiem,

Takie krytyczne myślenie w dobie AI w naszych organizacjach.

Tylko wiecie, nasz problem polega teraz na tym, że to już bardzo często my jesteśmy karmieni wiedzą z AI, ale przez człowieka, który tą wiedzę pozyskał.

Czyli generalnie jak powołujemy się i czat się powołuje, czy jakikolwiek wasz asystent AI-owy powołuje się na jakieś dane, raporty, źródła, to wejdźcie w te źródła.

Żeby wyjść z tych baniek, w których my jesteśmy, a żeby z nich wyjść, to ciężko jest wyjść na własnym urządzeniu, ja bym powiedziała, na własnym AI.

Często warto pogadać z innym AI, czyli uwaga, skłania nas do interakcji z innymi ludźmi.

I to jest ten kontekst, który nadał nam między innymi AI, dając nam mnóstwo narzędzi.

Natomiast rzeczywiście cudowne to, co można sobie teraz zrobić, obojętnie czy jestem liderem, czy jestem członkiem zespołu, czy jestem osobą w działach people, personalnych, HR-owcem i tak dalej, to popatrzeć na te trendy, czyli na trendy związane z komunikacją, rezyliencją, budowaniem psychologicznego bezpieczeństwa i zaufania, tym w ogóle obróbką AI w taki mądry sposób, krytycznym myśleniem,