Mentionsy
Powered By Protopia
Powered By Protopia
26.11.2025 09:00

Podstawy Agentów AI: Co Każdy Manager Musi Wiedzieć

🎯 Agenci AI w Twojej firmie: od hype'u do działającego rozwiązania

Większość firm rzuca się na "superagenta" i podpina wszystko na raz. Potem działa wolno, kosztuje krocie i nikt nie wie dlaczego. Ten odcinek pokazuje, jak to zrobić tak, żeby faktycznie działało i przyniosło wartość biznesową.

💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:

✅ Czym naprawdę jest agent AI (bez marketingowego bełkotu o "autonomicznych bytach")

✅ Jak wybrać pierwsze przypadki użycia, które mają sens biznesowy

✅ Dlaczego jeden superagent to zły pomysł i jak unikać pułapki "podepniemy wszystko"

✅ Azure AI Foundry vs open source - co wybrać i dlaczego (bez vendor lock-in)

✅ Jak przejść z AI Sandbox na produkcję stosując znane praktyki DevOps

⏱️ W odcinku:

- Intro: dlaczego większość wdrożeń agentów się sypie

- Czym agent AI naprawdę jest (i czym nie jest)

- Konkretne przypadki użycia: dokumenty, reklamacje, raporty

- Jeden superagent vs wiele małych - co działa w praktyce

- Okno kontekstowe i dlaczego ma znaczenie dla architektury

- Bezpieczeństwo i compliance przy agentach AI

- Azure AI Foundry - kiedy wystarczy gotowa platforma

- Od Sandboxa do produkcji: sprawdzone praktyki DevOps

- Podsumowanie: 4 rzeczy, od których zacząć jutro

🎙️ Prowadzą:

Łukasz Kałużny

Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP

https://www.linkedin.com/in/lukaszkaluzny/

Mikołaj Szczerbicki

Head of Sales & Business Development w Protopia

https://www.linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b/

👥 Dla kogo jest ten odcinek:

🎯 Managerów IT i CTOów, którzy mają wdrożyć agentów, ale nie chcą spalić budżetu

🎯 Architektów szukających praktycznych wskazówek (nie teoretycznych diagramów z LinkedIn)

🎯 Decydentów technologicznych, którzy chcą odróżnić hype od tego, co faktycznie działa

🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud i AI

Bez sprzedawania wieloletnich kontraktów i teoretycznych wykresów. Inżynieryjny minimalizm, transfer wiedzy, niezależność klienta.

Masz problem z wdrożeniem AI, Azure lub Kubernetes?

Kontakt: https://protopia.tech/kontakt

🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast firmowy - Patoarchitekci


#AgencyAI #AzureAI #AIFoundry #LLM #MachineLearning #ArtificialIntelligence #MLOps #AIAgents #CloudArchitecture #EnterpriseAI #AzureArchitecture #OpenAI #PlatformEngineering #AIwBiznesie

AI Management LLM Service Łukasz Kałużny Diffie Fabryk Agentów Generative Google KNF Kubernetesy Antropi Azurem Microsoftu Mikołaj Szczerbicki

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 4 wyniki dla "Management"

Kiedy my na przykład w Protopii pracujemy z klientami, to tutaj rekomendujemy użycie Azure API Management, czyli właśnie takiej centralnej bramki integracyjnej, która pozwala nam w jednolity sposób udostępnić dla agenta różne systemy.

Więc bez tego da się to zrobić, ale z naszego doświadczenia jest to bardziej kosztowny i wolniejszy proces, bo jeżeli podepniemy jeden system pod taką bramkę właśnie, pod takie Azure API Management, to on będzie dostępny potem dla wszystkich agentów, których będziemy budować.

open source'owych, te same integracje z takiego API Management będzie konsumował dokładnie tak samo.

I tutaj od razu zachęta do kolejnego odcinka, którego wiem, że Marek będzie nagrywał na temat Azure API Management i sposobu podejścia do integracji.

Ostatnie odcinki