Mentionsy
Powered By Protopia
Powered By Protopia
26.11.2025 09:00

Podstawy Agentów AI: Co Każdy Manager Musi Wiedzieć

🎯 Agenci AI w Twojej firmie: od hype'u do działającego rozwiązania

Większość firm rzuca się na "superagenta" i podpina wszystko na raz. Potem działa wolno, kosztuje krocie i nikt nie wie dlaczego. Ten odcinek pokazuje, jak to zrobić tak, żeby faktycznie działało i przyniosło wartość biznesową.

💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:

✅ Czym naprawdę jest agent AI (bez marketingowego bełkotu o "autonomicznych bytach")

✅ Jak wybrać pierwsze przypadki użycia, które mają sens biznesowy

✅ Dlaczego jeden superagent to zły pomysł i jak unikać pułapki "podepniemy wszystko"

✅ Azure AI Foundry vs open source - co wybrać i dlaczego (bez vendor lock-in)

✅ Jak przejść z AI Sandbox na produkcję stosując znane praktyki DevOps

⏱️ W odcinku:

- Intro: dlaczego większość wdrożeń agentów się sypie

- Czym agent AI naprawdę jest (i czym nie jest)

- Konkretne przypadki użycia: dokumenty, reklamacje, raporty

- Jeden superagent vs wiele małych - co działa w praktyce

- Okno kontekstowe i dlaczego ma znaczenie dla architektury

- Bezpieczeństwo i compliance przy agentach AI

- Azure AI Foundry - kiedy wystarczy gotowa platforma

- Od Sandboxa do produkcji: sprawdzone praktyki DevOps

- Podsumowanie: 4 rzeczy, od których zacząć jutro

🎙️ Prowadzą:

Łukasz Kałużny

Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP

https://www.linkedin.com/in/lukaszkaluzny/

Mikołaj Szczerbicki

Head of Sales & Business Development w Protopia

https://www.linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b/

👥 Dla kogo jest ten odcinek:

🎯 Managerów IT i CTOów, którzy mają wdrożyć agentów, ale nie chcą spalić budżetu

🎯 Architektów szukających praktycznych wskazówek (nie teoretycznych diagramów z LinkedIn)

🎯 Decydentów technologicznych, którzy chcą odróżnić hype od tego, co faktycznie działa

🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud i AI

Bez sprzedawania wieloletnich kontraktów i teoretycznych wykresów. Inżynieryjny minimalizm, transfer wiedzy, niezależność klienta.

Masz problem z wdrożeniem AI, Azure lub Kubernetes?

Kontakt: https://protopia.tech/kontakt

🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast firmowy - Patoarchitekci


#AgencyAI #AzureAI #AIFoundry #LLM #MachineLearning #ArtificialIntelligence #MLOps #AIAgents #CloudArchitecture #EnterpriseAI #AzureArchitecture #OpenAI #PlatformEngineering #AIwBiznesie

AI Management LLM Service Łukasz Kałużny Diffie Fabryk Agentów Generative Google KNF Kubernetesy Antropi Azurem Microsoftu Mikołaj Szczerbicki

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 9 wyników dla "Fabryk Agentów"

Łukasz, znam sporą grupę managerów, która już dzisiaj stoi przed wyzwaniem wdrożenia fabryki agentów w swojej organizacji.

I teraz to jest ważne, jak myślimy o koncepcie właśnie Fabryk Agentów i innych rzeczy, że w ramach firmy musimy uspójnić, w jaki sposób się integrujemy z tymi systemami u nas w organizacji.

No dobrze, to powiedz mi w takim razie, bo tak chodzimy wokół tego tematu fabryki agentów, to czym faktycznie jest ta fabryka?

Jeżeli popatrzymy, Fabryka Agentów zakłada, że budujemy platformę.

I potem następnym elementem takiej fabryki agentów są środowiska, platforma.

Czyli tutaj, jeżeli popatrzymy na fabrykę agentów, możemy popatrzeć, tak jak inny modny zwrot, czyli Platform Engineering, czyli danie w łatwy sposób możliwości od przetestowania, zrobienia proof of conceptu, proof of value takiego agenta, do, jeżeli wszystko będzie OK, do uruchomienia go już faktycznie produkcyjnie i oddania do użycia.

Więc jak to się ma faktycznie do fabryki agentów i w jaki sposób możemy być pewni, że te dane, że nasze dane są bezpieczne?

Jeżeli popatrzymy na budowę takiej fabryki agentów, podchodzimy z klientami takim konceptem, który nazywamy AI Sandboxem.

No dobrze, bo na samym początku wspomnieliśmy o tym, że już dziś wielu menadżerów stoi przed takim wyzwaniem wdrożenia takiej fabryki agentów.

Ostatnie odcinki