Mentionsy
Observability w działaniu: plan, demo i biznesowe uzasadnienie
🎯 Observability w Działaniu: Plan, Demo i Biznesowe Uzasadnienie
Wiesz już czym jest observability, ale jak to wdrożyć? Ile zasobów potrzebujesz? I czy to w ogóle ma sens w Twojej organizacji? W tym odcinku przechodzimy od teorii do praktyki - plan wdrożenia fazami, demo RED metrics i eBPF profiling z narzutem 1-3%.
💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:
✅ Kiedy observability ma sens - od małej+ organizacji, dla mikro lepsze pudełko
✅ Koszty licencji per seat (DataDog/Dynatrace) vs Grafana stack bez limitów
✅ Plan wdrożenia fazami - inwentaryzacja → Grafana → Alloy → platforma → standardy → szkolenia
✅ Małe zaangażowanie klienta - Kubernetes + CI/CD i tyle
✅ Szkolenia jako część wdrożenia - 20% wysiłku daje 90%+ wartości
✅ Demo RED metrics - Request/Error/Duration, root cause, porównanie czasowe
✅ eBPF profiling - 1-3% narzutu vs 5-10% u komercyjnych, zero zmian w kodzie
✅ Integracja z istniejącymi systemami - Zabbix, ELK → ewolucja, nie rewolucja
⏱️ W odcinku:
- Intro: Od teorii do praktyki
- Powitanie: kontynuacja tematu observability
- Czy observability jest dla mojej organizacji?
- Kiedy to ma sens - wielkość organizacji
- Koszty: DataDog, Dynatrace i problem licencji per seat
- Prometheus - tysiące systemów, bez limitów
- Jak wdrożyć i ile zasobów potrzeba?
- Plan fazami: inwentaryzacja → Grafana → Alloy → platforma
- Szkolenia jako część wdrożenia - 4h wystarczy
- Standardy dla developerów, adminów i DevOps
- Auto-instrumentacja - zero zmian w kodzie
- Demo: RED metrics - Request, Error, Duration
- Architektura: Alloy, Prometheus, Loki, Tempo
- eBPF profiling - 1-3% narzutu i AI explain flamegraph
- Integracja z Zabbix, ELK - ewolucja, nie rewolucja
- Podsumowanie: wdrażanie fazami, proaktywność zamiast reaktywności
🎙️ Prowadzą:
Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia
https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b
Szymon Warda - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia
https://linkedin.com/in/szymonwarda
👥 Dla kogo jest ten odcinek:
🎯 Managerów IT rozważających wdrożenie observability w organizacji
🎯 Zespołów DevOps i SRE szukających planu wdrożenia krok po kroku
🎯 CTOów porównujących koszty komercyjnych narzędzi vs open source
🎯 Każdego, kto chce zobaczyć observability w akcji - demo zamiast slajdów
🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes
Kontakt: https://protopia.tech/kontakt
🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci
Szukaj w treści odcinka
I to nie jest negatyw, to jest po prostu sytuacja, w której twój system do monitorowały Observability rósł razem z czasem, nie był uporządkowany.
Szymon, muszę ci powiedzieć, że jestem niesamowicie entuzjastycznie nastawiony na nasze dzisiejsze spotkanie, ponieważ po naszym ostatnim odcinku na temat Observability, bo o tym będziemy dzisiaj dalej mówić,
Rozpaliłeś wiele, wiele emocji i nadziei i podczas naszego poprzedniego spotkania wytłumaczyłeś mi i nam wszystkim, czym jest Observability, czym jest nowy standard OpenTelemetry, ale przede wszystkim zainteresowały mnie te zmiany organizacyjne, które to za sobą pociąga, a mianowicie to, że organizacja staje się
Natomiast bardzo fajnie, że mam Observability, bardzo fajnie, że tak szumnie się o tym mówi, ale chciałbym, żebyśmy dzisiaj troszeczkę bardziej przeszli od ogółu do szczegółu.
Bo jeżeli mówimy o całym observability podejściu, to może Cię nie zaskoczę, albo może Cię zaskoczę.
No właśnie, bo tak jak powiedziałem, dla mnie z biznesowego punktu widzenia to jest bardzo istotne, żeby na początku określić, czy w ogóle poświęcać temu czas i czy rozpatrywać taką platformę i rozpatrywać Observability w swojej organizacji, czy nie.
Czyli observability jest bardzo uniwersalne.
Jeżeli ja teraz mam podejść na decyzję biznesową, wiem, że Observability może być wdrażane w mojej organizacji, no to chciałbym teraz zobaczyć albo usłyszeć o jakichś liczbach, o jakichś konkretach.
To teraz wyjaśnijmy generalnie, bo podejść, jeżeli wpiszesz Observability czy też monitoring w Google'a, doskoczy ci cała masa różnych wyników.
I to, że taki system, dobrze zrobiony Observability, może być wdrożony szerzej w organizacji, przemawia do mnie.
Zostawiamy jeden punkt wejścia do wszystkich danych metrycznych, monitoringowych, observability w całej Twojej organizacji.
Tak, no pamiętam, że to jest właśnie ta różnica, którą mi wytłumaczyłeś pomiędzy zwykłym monitoringiem, a jakby całą ideą observability, że to pociąga za sobą zmiany organizacyjne, zmiany pewnej kultury, sposobu bycia, patrzenia na pewne rzeczy, więc to, o czym mówisz, to jest rzecz świetna.
Teraz, jeżeli gdzieś tam Ci się słyszało jakiekolwiek rzeczy, jeżeli chodzi o monitoring czy observability, to może Ci zaświecić taka nazwa jak RED, czyli właśnie Request Error Duration.
No i to, że Observability to nie jest system, to nie jest SaaS, to nie jest po prostu aplikacja, którą instalujemy, tylko to jest pewna zmiana.
Ostatnie odcinki
-
Od PoC do produkcji: Jak nie utopić budżetu w a...
01.04.2026 08:00
-
Observability w działaniu: plan, demo i bizneso...
11.03.2026 09:00
-
Observability dla Managera: spokój, przewidywal...
18.02.2026 09:00
-
Od eksperymentu do realnej wartości biznesowej:...
04.02.2026 09:00
-
Od API Management do AI Agents - Ewolucja Platf...
07.01.2026 09:00
-
Od integracji do inteligencji API Management w ...
17.12.2025 09:00
-
Podstawy Agentów AI: Co Każdy Manager Musi Wied...
26.11.2025 09:00