Mentionsy
SGcHat: NB_1.2 #NobelZEkonomii: Idee, które zmieniają świat. Nobel ’25: Innowacje napędzające wzrost
W drugim odcinku podcastu SGcHat poświęconemu nagrodzie Nobla, gościem prof. dr. hab. Łukasza Woźnego oraz dr. hab. Igi Magdy, prof. SGH, był prof. dr hab. Jakub Growiec.
Eksperci omówili tegoroczną Nagrodę Nobla z ekonomii przyznaną Joelowi Mokyrowi, Philippe'owi Aghionowi i Peterowi Howittowi za badania nad wzrostem gospodarczym i innowacjami.
Mokyr, który jest historykiem ekonomicznym, wyjaśniał mechanizmy rewolucji przemysłowej i przekładanie odkryćnaukowych na postęp technologiczny. Aghion i Howitt stworzyli model wzrostu oparty na "kreatywnej destrukcji" Josepha Schumpetera. Pokazali jak nowe, lepsze produkty wypierają z rynku stare, napędzając tym samym gospodarkę,ale i wywołując zawirowania.
W rozmowie poruszono kwestię optymalnego poziomu konkurencji dla innowacyjności oraz określono wyzwaniaEuropy w wyścigu technologicznym ze Stanami Zjednoczonymi i Chinami. Eksperci zastanawiali się nad przyszłością sztucznej inteligencji i jej wpływem na produktywność.
Szukaj w treści odcinka
Jest to Joel Mokyr, połowa nagrody i druga połowa wspólnie dla Philippa Aghiona oraz Petera Howitta.
Joel Mokyr jest rzeczywiście, można powiedzieć, historykiem ekonomicznym, historykiem gospodarczym, ale jego prace były szeroko cytowane również w teorii wzrostu gospodarczego, także czy to Aghion i Howitt, czy to na przykład, powiedzmy, Paul Romer czy Charles Jones, to są badacze, którzy regularnie cytowali jego osiągnięcia wcześniejsze.
To może przejdźmy też do dwójki pozostałych noblistów, Philippe Aghion i Peter Howitt.
Natomiast model oczywiście jest w całości zasługą tegorocznych noblistów Aghiona i Howitta.
Prace opublikowano zaledwie dwa lata wcześniej niż praca Aghiona i Howitta, także to było w tym momencie bardzo aktywnym tematem badawczym i tam ta dyskusja była otwarta.
Był też artykuł Grossmana-Heltmana, bardzo często ustawiany w rzędzie razem z Romerem i Aghionem Howittem.
Aghion i Howitt popatrzyli na to inaczej.
Są modele, które niwelują pewne niedostatki tych oryginalnych modeli Romera czy Aghiona Howitta, na przykład tzw.
Zresztą to samo Aga i Howitt zbudowali w 1998 roku wersję swojego modelu, która już nie miała efektu.
W modelu Aghiona Howitta nie jest zawsze za mało, bo jest ten przeciwstawny efekt, w zależności od parametrów czasem ten przeciwstawny efekt jest na tyle silny, że może być w zdecentralizowanej gospodarce za dużo innowacji z punktu widzenia dobrobytu.
Ja w ogóle tak sobie jakby grupując autorów, bo wiem, że Komisja Noblowska lubi tematycznie grupować autorów, to wyobrażałem sobie, że jeśli Aghion i Howitt, to pasowałby mi tutaj Charles Jones, bo rzeczywiście jego prace, w szczególności ten artykuł z 1995 roku, no to bardzo też popchnęły teorię wzrostu do przodu i ta literatura dotycząca modeli endogenicznego wzrostu została popchnięta do przodu dzięki wynikom Charlesa Jonesa.
Powstały tak zwane modele semi-endogenicznego wzrostu, gdzie żeby tempo wzrostu mogło być podtrzymane i tempo postępu technologicznego mogło być podtrzymane, to musiał systematycznie wzrastać odsetek pracowników badawczo-rozwojowych w populacji inaczej niż u Romera czy u Aghiona Howitta, gdzie jakby stała liczba naukowców mogła przekładać się na stały wzrost w długim okresie, więc to są długofalowo inne implikacje.
Aghion i Howitt też napisali monografię o swoim wzroście gospodarczym.
Ostatnie odcinki
-
SGcHat: PPE_3.6 #PoProstuEkonomia: Jeden kryszt...
21.04.2026 04:00
-
SGcHat: SM_2.2 #SprawaMieszkaniowa: Specjalne s...
14.04.2026 04:30
-
SGcHat: AI_3.6 #AILab: Scyzoryk w biurze – dlac...
07.04.2026 05:00
-
SGcHat: PPE_3.5 #PoProstuEkonomia: Jak zmierzyć...
31.03.2026 05:00
-
SGcHat: AI_3.5 #AILab: Inżyniera odpowiedzialno...
24.03.2026 06:00
-
SGcHat: SM_2.1 #SprawaMieszkaniowa: Pustostany ...
17.03.2026 06:30
-
SGcHat: ST_2.1 #StartUp Art | Sztuka Innowacji:...
10.03.2026 06:00
-
SGcHat: PPE_3.4 #PoProstuEkonomia: Rachunek za ...
17.02.2026 06:00
-
SGcHat: B_3.1 #BadaniaNaukoweIRozwój: Polscy li...
10.02.2026 06:10
-
SGcHat: AI_3.4 #AILab: Customer First, czyli ja...
20.01.2026 06:30