Mentionsy
Podcast SGH: SGcHat
Podcast SGH: SGcHat
02.07.2025 13:16

SGcHat: N_1.1 #NobelZEkonomii: Idee, które zmieniają świat: Kiedy korelacja jest przyczynowością

W pierwszym odcinku nowego pasma podcastów #SGcHat #Nobel z ekonomii. Idee, które zmieniają świat o wkładzie w teorię ekonomii laureatów nagrody Nobla z 2021 r. – Davida Carda, Joshuy D. Angrista oraz Gudio Imbensa z dr hab. Andrzejem Torójem, prof. SGH, z Zakładu Ekonometrii Stosowanej i z-cą dyrektora Instytutu Ekonometrii SGH rozmawiają gospodarze pasma: prof. dr hab. Łukasz Woźny oraz dr hab. Iga Magda, prof. SGH.

W rozmowie pojawia się cała seria ważnych pytań: Co to jest korelacja i dlaczego nie zawsze opisuje związki przyczynowo skutkowe? Jak rozróżnić jedno od drugiego w naukach społecznych?  Co to są eksperymenty naturalne? Na czym polega metoda zmiennych instrumentalnych i różnic w różnicach (DiD)? Jak poprawnie projektować badania typu RCT? Na te inne pytania, z bezpośrednimi odwołaniami do dorobku Davida Carda, Joshuy D. Angrista i GudioImbensa odpowiada prof. Andrzej Torój.

 

Źródła, do których odwołują się uczestnicy podcastu:

1. Kurs wideo: Mastering Econometrics with Joshua Angristhttps://mru.org/mastering-econometrics-joshua-angrist

2. Scott Cunningham: Causal Inference. The Mixtape, 2021

3. Joshua D. Angrist, Jörn-Steffen Pischke: Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion, 2009.

4. Judea Pearl, Dana Mackenzie: The Book of Why: The New Science of Cause and Effect, 2018

5. Nick Huntington-Klein, The Effect: An Introduction to Research Design and Causality, 2021 https://theeffectbook.net/

Joshua Angrist SGH Angrist David Lee Imbens American Economic Review Carda Nicolasem Cage'em RCT Guido Imbens David Card Mastering Metrics Angrista Darona Acemoglu Christopher Carpenter

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 12 wyników dla "Angrist"

I to jest David Card, Joshua Angrist oraz Guido Imbens.

Angrist, Joshua Angrist, o którym mówiłeś, podaje taki przykład w swoich książkach, książkę Mostly Harmless Econometrics, którą wszystkim polecam.

RCT jest według Angrista takim gold standard, złotym standardem.

W każdym razie to, za co Angrist, Imbens, Card otrzymali Nagrodę Nobla, polega na tym, że stworzyli metody, które pozwalają pracować na danych, jakie mamy.

Natomiast sam Imbens i Angrist w swoim takim chyba najważniejszym tekście z 1994 roku rozważali raczej poziom mikro i mówili o wpływie dodatkowego roku edukacji.

Ale też Angrist, Imbens ukuli taki akronim jak LATE, Local Average Treatment Effect.

Tekst Pischkego-Imbensa, o którym mówiłem, jest zresztą również dosyć szczegółowo zrelacjonowany w niektórych pozycjach, przepraszam, Angrista-Imbensa.

W książkach Angrista, spośród których o jednej już wspominałem, Mostly Harmless Econometrics, natomiast druga z nich napisana takim

Stąd jest właśnie spiwanie trendów równoległych, ale mówiąc szerzej, to w ogóle jak Angrist opisuje sytuację,

Joshua Angrist, David Card i Guido Imbens.

Oprócz Mastering Metrics można sobie zajrzeć na YouTube, a tam jest taki kanał Marginal Revolution University i można tam sobie wpisać Mastering Metrics albo Joshua Angrist wyskoczy seria filmów, które w taki bardzo zabawny sposób nawiązujący do konwencji

W ogóle Mastering Metrics jest tak napisane trochę jako książka do tej serii online i do tego kursu, który Joshua Angrist oferuje.

Ostatnie odcinki