Mentionsy

Podcast SGH: SGcHat
Podcast SGH: SGcHat
20.01.2026 06:30

SGcHat: AI_3.4 #AILab: Customer First, czyli jak skalować empatię za pomocą AI

W najnowszym wydaniu SGcHat, poświęconym sztucznej inteligencji, gościem prof. dr. hab. Bogumiła Kamińskiego był Mariusz Gromada, autor książki “Customer First, Value Next: The Executive Playbook for AI-Driven Omnichannel Personalization and Customer-Centric Growth”.

Tematem rozmowy było praktyczne zastosowanie AI w budowaniu relacji z klientami. Zwrócono uwagę na zmianę paradygmatu w podejściu do klienta – od tradycyjnych kampanii marketingowych do personalizowanych konwersacji. Zaawansowana analityka i automatyzacja tysięcy modeli predykcyjnych w czasie rzeczywistym pozwalają skalować empatię i budować głębokie relacje.

Ekspert przekonywał, że banki powinny rozumieć rzeczywiste potrzeby życiowe klientów, a nie tylko sprzedawać produkty. Poruszył także problem technologicznych aspektów personalizacji na masową skalę i podkreślił, że w pragmatycznym łączeniu technologii z biznesową mądrością to klient jest na pierwszym miejscu, a wartość przychodzi tuż za nim.


Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 3 wyniki dla "Masową"

To wszystko też jest możliwe do przewidzenia poprzez masową automatyzację modeli predykcyjnych.

Masową skalę i w trakcie takiej analizy tekstu taki Gen AI potrafi stwierdzić, jakie były faktyczne potrzeby klienta, jakie było emocjonalne nastawienie klienta i to jest tak zwany feedback loop z tych wszystkich rozmów, a oprócz tego to jest świetne narzędzie do tak zwanego competitor crowdsourcing, czyli że

Czyli na masową skalę można w sposób usystematyzowany posłuchać tych klientów znacznie lepiej.