Mentionsy

Podcast SGH: SGcHat
Podcast SGH: SGcHat
20.01.2026 06:30

SGcHat: AI_3.4 #AILab: Customer First, czyli jak skalować empatię za pomocą AI

W najnowszym wydaniu SGcHat, poświęconym sztucznej inteligencji, gościem prof. dr. hab. Bogumiła Kamińskiego był Mariusz Gromada, autor książki “Customer First, Value Next: The Executive Playbook for AI-Driven Omnichannel Personalization and Customer-Centric Growth”.

Tematem rozmowy było praktyczne zastosowanie AI w budowaniu relacji z klientami. Zwrócono uwagę na zmianę paradygmatu w podejściu do klienta – od tradycyjnych kampanii marketingowych do personalizowanych konwersacji. Zaawansowana analityka i automatyzacja tysięcy modeli predykcyjnych w czasie rzeczywistym pozwalają skalować empatię i budować głębokie relacje.

Ekspert przekonywał, że banki powinny rozumieć rzeczywiste potrzeby życiowe klientów, a nie tylko sprzedawać produkty. Poruszył także problem technologicznych aspektów personalizacji na masową skalę i podkreślił, że w pragmatycznym łączeniu technologii z biznesową mądrością to klient jest na pierwszym miejscu, a wartość przychodzi tuż za nim.


Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 19 wyników dla "AI"

Sztuczna inteligencja, AI, jeden z najbardziej innowacyjnych i dynamicznie rozwijających się obszarów technologii.

W paśmie AILab SG Chat rozmawiamy o różnych obszarach, gdzie mają zastosowanie nowoczesne technologie, transformacja cyfrowa i robotyzacja, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją.

Dzień dobry, nazywam się Bogumił Kamiński i witam wszystkich bardzo serdecznie w kolejnym edycji, tym razem noworocznej naszego kanału SGHat w paśmie AI Lab.

Ja postanowiłem zaprosić Mariusza z tego powodu, że w cyklu naszych tych spotkań wokół AI pokazujemy różne innowacyjne pomysły i narzędzia w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie.

Czyli klienci nie są zainteresowani zakupem produktów bankowych.

Wrócić do wątku, który już wcześniej podniosłem, ale uważam, że jest ważny, bo tu nasi słuchacze, to pewnie część z nich oczywiście jest zainteresowana biznesem bankowym, ale sporo jest na pewno po prostu osobami, które mocno siedzą w analityce.

Powiedz mi, żeby tą wizję realizować, co tak naprawdę trzeba zrobić od strony AI czy machine learningu, albo jakie narzędzia tutaj się wykorzystuje, żeby rzeczywiście to robić efektywnie?

No bo sporo jakby tutaj z tego co mówisz, to często wpada w taki powiedzmy tryb klasyczny, no a w tej chwili się zrobił straszny hype na wykorzystanie tego GenAI'a i teraz jest pytanie, czy ten ekosystem i tam gdzieś się znaleźć da miejsce dla tych rozwiązań?

GenAI potrafi słuchać klienta.

Wraz z GenAI pojawiły się takie modele jak choćby Whisper, które świetnie sobie radzą z transkrypcją mowy do tekstu.

I można sobie wyobrazić, że wszystkie rozmowy z klientami są do tekstu przetwarzane, a później słuchane przez kogoś, czyli przez GenAI.

Masową skalę i w trakcie takiej analizy tekstu taki Gen AI potrafi stwierdzić, jakie były faktyczne potrzeby klienta, jakie było emocjonalne nastawienie klienta i to jest tak zwany feedback loop z tych wszystkich rozmów, a oprócz tego to jest świetne narzędzie do tak zwanego competitor crowdsourcing, czyli że

Natomiast ten GenAI daje możliwość skalowania tej empatii.

Jest taki cytat, że stop running campaign, start scaling empathy.

AI nie zastąpi ludzi.

Natomiast ludzie, którzy korzystają z AI, zastąpią tych, którzy z AI nie będą korzystali.

Książka, pomimo że była asystowana AI, jest moim oryginalnym dziełem.

To AI posłużyło mi do tego, żeby zebrać moje myśli.

Wysłuchali Państwo kolejnego odcinka SGHat w paśmie AILab.