Mentionsy
SGcHat: AI_3.1 #AILab: Piękno i algorytm. Jak sztuczna inteligencja zmienia branżę beauty
W pierwszym odcinku nowego sezonu podcastu SGcHat poświęconemu AI, gośćmi prof. dr. hab. Bogumiła Kamińskiego byli Dominika Kiliszek (HR Menedżerka w obszarze Operations i IT w L'Oréal Polska) i Adam Nitecki (E-commerce General Menedżer, L’Oréal Polska i Kraje Bałtyckie).
Rozmowa odkryła transformację AI w firmie kosmetycznej, która tradycyjnie jest postrzegana jako nietechnologiczna. Opowiedziano jak sztuczna inteligencja wpływa na elementyłańcucha wartości, od przyśpieszenia badań, przez analizujące kondycję skóry aplikacje dla klientów, po narzędzia wspierające pracowników.
Sukces firmy wynika z połączenia inwestycji w unikalne dane oraz współpracy z technicznymi gigantami (IBM, Nvidia). L'Oréal buduje przy tym kulturę innowacji, w której zachęca pracownika do rozwoju kompetencji cyfrowych.
Szukaj w treści odcinka
Sztuczna inteligencja, AI, jeden z najbardziej innowacyjnych i dynamicznie rozwijających się obszarów technologii.
W paśmie AI Lab SG Chat rozmawiamy o różnych obszarach, gdzie mają zastosowanie nowoczesne technologie, transformacja cyfrowa i robotyzacja, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją.
Nazywam się Bogumił Kamiński i zapraszam wszystkich do wysłuchania kolejnego odcinka naszego cyklu SGHat w ramach pasma AILab.
Dziś technologia oraz AI tak naprawdę pozwalają nam działać mądrzej, szybciej, lepiej w najróżniejszych obszarach funkcjonowania naszej firmy.
Po pierwsze, dzięki AI jesteśmy w stanie tworzyć znacznie skuteczniej formuły naszych produktów, które są faktycznie podstawą tego, co finalnie dostaje od nas konsument.
Więc uczymy modele AI-owe właśnie na podstawie naszej biblioteki danych i dzięki temu jesteśmy w stanie faktycznie przygotowywać i zaskakiwać konsumentów produktami, formułami, które są znacznie lepiej dopasowane do ich potrzeb.
Opracowaliśmy modele Digital Twins, które pozwalają nam bardzo szybko testować właśnie nowe rozwiązania biochemiczne w bardzo szybki sposób i jeden z takich naszych nowych kultowych produktów z marki La Roche-Posay, Mela B3, właśnie powstał w oparciu o melasyl, który został odkryty dzięki AI.
Więc widzimy bezpośrednie przełożenie właśnie AI na to, co dostarczamy naszym konsumentom i też jesteśmy dumni z tego, że zaczęliśmy bardzo bliską współpracę z firmą IBM, dzięki czemu jesteśmy w stanie lepiej wykorzystywać generatywne AI do wydobywania kluczowych informacji o formułach kosmetycznych.
Oprócz tego, jak przygotowujemy produkty, ważne jest to, jak pomagamy naszym pracownikom w kontekście wykorzystania AI w ich codziennej pracy.
Również rozwijamy własne narzędzia w oparciu o AI, chociażby Hary, czyli wirtualny asystent HR, o którym zapewne opowie Dominika.
I w końcu bardzo mocno wykorzystujemy AI do generowania treści i obrazów.
Dla naszych finalnych konsumentów, czyli podsumowując, AI wbrew pozorom przenika wszystkie obszary naszej organizacji, szczególnie wewnętrznie, ale też zewnętrznie i nawet nie zdążyłem jeszcze powiedzieć o beauty tech, więc może będziemy mieli jeszcze do tego okazję.
Które być może też zainteresują nawet osoby, które jakby nie są specjalistami od tego obszaru beauty.
Sztuczna inteligencja jest tak naprawdę trzonem tego, co wydarza się w ramach beauty tech, trzonem hiperpersonalizacji, która już staje się właśnie możliwa dzięki AI.
I jako właśnie taki agent AI-owy potrafi w doskonały sposób odpowiedzieć na potrzeby konsumentka, konsumentki.
Tematem w ogóle takiej naszej agendy szkoleniowej w tym roku był właśnie generacja AI dla wszystkich, więc też nasi pracownicy wszyscy przechodzili przez różne kursy i szkolenia dostosowane do tego tematu, które właśnie pokazywały im to spektrum wykorzystania nowych technologii, w tym oczywiście w głównej mierze sztucznej inteligencji, tego jakie są te funkcjonalności, jak można z nich korzystać, jak je wykorzystywać w codziennej pracy, ale też oczywiście jak to robić rozsądnie, więc nie tylko o tych wszystkich
W ciągu każdego roku nasi eksperci oczywiście również biorą udział w brainstormie i to tworzy swego rodzaju arenę, gdzie właśnie zewnętrzni uczestnicy i nasi eksperci mogą trochę wzajemnie się inspirować, challenge'ować, wymieniać różnymi pomysłami, sprawdzać czy to jest możliwe.
Wychodzimy z założenia, że dzisiaj dzięki właśnie technologii, dzięki AI wkroczyliśmy w erę radykalnych innowacji.
Co jest dla nas oczywiście powodem do dumy, ale też podnosi poprzeczkę w kontekście kolejnych pomysłów, jak tą kulturę innowacji wykorzystać, jak ją rozwijać i jak sprawić, żeby AI faktycznie było gdzieś tam centralnym takim narzędziem, które sprawia, że nasze możliwości stają się jeszcze większe, jeszcze lepsze.
Na zakończenie ja mam takie pytanie, bo tu wspomniałaś Dominika o konkursie Brainstorm, zresztą to jest dla naszych studentów konkurs dobrze znany, bo w poprzednich latach nawet odnosili spore sukcesy na poziomie globalnym w tym zakresie.
I do usłyszenia w naszym kolejnym wydaniu podcastu SGHat w paśmie AILab.
Wysłuchali Państwo kolejnego odcinka SGHat w paśmie AILab.
Ostatnie odcinki
-
SGcHat: PPE_3.6 #PoProstuEkonomia: Jeden kryszt...
21.04.2026 04:00
-
SGcHat: SM_2.2 #SprawaMieszkaniowa: Specjalne s...
14.04.2026 04:30
-
SGcHat: AI_3.6 #AILab: Scyzoryk w biurze – dlac...
07.04.2026 05:00
-
SGcHat: PPE_3.5 #PoProstuEkonomia: Jak zmierzyć...
31.03.2026 05:00
-
SGcHat: AI_3.5 #AILab: Inżyniera odpowiedzialno...
24.03.2026 06:00
-
SGcHat: SM_2.1 #SprawaMieszkaniowa: Pustostany ...
17.03.2026 06:30
-
SGcHat: ST_2.1 #StartUp Art | Sztuka Innowacji:...
10.03.2026 06:00
-
SGcHat: PPE_3.4 #PoProstuEkonomia: Rachunek za ...
17.02.2026 06:00
-
SGcHat: B_3.1 #BadaniaNaukoweIRozwój: Polscy li...
10.02.2026 06:10
-
SGcHat: AI_3.4 #AILab: Customer First, czyli ja...
20.01.2026 06:30