Mentionsy
Podcast Demagoga
Podcast Demagoga
29.04.2021 11:27

Karolina Iwańska o (Nie)winnych reklamach i spersonalizowanych danych od kuchni #27

Większość stron internetowych, które odwiedzamy w jakiś sposób śledzi naszą aktywność. Kliknięcia, wyświetlenia, czas spędzony na danej podstronie. Dane te są następnie agregowane i wykorzystywane do sporządzenia profilu użytkownika. A ten, do podsunięcia nam reklamy z tym, czego w ukryciu pragniemy. Acha, i jeszcze do przewidzenia naszych zachowań, poglądów, zdrowia i zaszufladkowania nas razem z grupą podobnych użytkowników. Karolina Iwańska z fundacji Panoptykon, specjalistka w dziedzinie śledzenia w internecie, opowiada nam jak wygląda mechanizm działania trackerów (plików cookies), tego, jakie dane zbierają, gdzie trafiają i dlaczego rynek personalizowanej reklamy internetowej jest tak dochodowy.

Karolina Iwańska

Absolwentka prawa na Uniwersytecie Jagiellońskim. Doświadczenie zdobywała w kancelariach prawnych zajmujących się prawem autorskim i Fundacji Stańczyka, walczącej o jawność i kontrolę obywatelską w życiu publicznym. Do Panoptykonu dołączyła w 2017 r. Szczególnie interesują ją formy nadzoru w Internecie – wykorzystywanie informacji o ludziach do targetowania treści i rosnąca rola platform internetowych. W 2019/20 stypendystka Fundacji Mozilla w obszarze EU Tech Policy. W Panoptykonie m.in. koordynuje działania badawcze i angażuje się w rzecznictwo na poziomie unijnym.

Projekt realizowany z dotacji programu Aktywni Obywatele – Fundusz Krajowy finansowanego z Funduszy EOG.

Apple Google onet.pl Facebook Target Wyborczej Amazon Panoptykonu Sound & Stories Stowarzyszenia Demagog WP Facebooka googlowskiej Parlament Europejski Radę

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 7 wyników dla "Facebook"

Natomiast nie wiem, czy... Jeżeli mogę tak szybko wejść, czy to na przykład mogłoby wyglądać podobnie do tego, jak zdaje się można to zrobić na Facebooku?

Facebook faktycznie udostępnia tego typu narzędzie, przy czym to, co pokazuje Facebook, to jest wierzchołek góry lodowej tego, co tak naprawdę on o nas wie.

wiele badań na temat tego, że na przykład algorytmy reklamowe Facebooka dyskryminują ze względu na płeć przy ofertach pracy, albo ze względu na kolor skóry.

No i jakby algorytm Facebooka nikomu nie przypisuje tego, czy jest białą osobą, czy czarną.

I to też nie jest tak, że Facebook to wie.

Ostatnio wyszło bardzo ciekawe badanie w Stanach Zjednoczonych na Facebooku, gdzie okazuje się, że fake newsy z prawej strony wiążą się z jakimś większym zaangażowaniem niż fake newsy z lewej strony.

I między innymi pojawia się tam taka propozycja, żeby systemy rekomendacyjne, czyli właśnie te systemy, które podpowiadają ci jakieś treści, które mogą cię zainteresować, nie reklamy, ale bardziej właśnie, nie wiem, filmy na Netflixie, czy sugerowane grupy, do których możesz dołączyć na Facebooku, czy filmy na YouTubie,

Ostatnie odcinki