Mentionsy

Wykładowca Szkoły Głównej Handlowej, kierownik Katedry Ekonomii Ilościowej, współpracownik AI LAB na SGH.

Oryginał w języku angielskim wyszedł w 2022 roku jeszcze przed czatem GPT i żyjemy teraz w czasach, gdzie dynamika rozwoju AI jest tak wysoka, że

Na przykład łączne nakłady mocy obliczeniowych wykorzystywane do uczenia najbardziej zaawansowanych modeli generatywnej AI podwajają się dwa razy w ciągu roku, czyli zwiększają się o czterokrotność w ciągu jednego roku.

Ale to za chwilę już się zmienia i dzisiaj nawet z współczesnymi algorytmami AI, najbardziej zaawansowanymi, czy to chatbotami, czy to wręcz teraz również agentami, bo to już mamy teraz technologie agentowe AI, które potrafią wiele zadań wykonywać od początku do końca, w zupełnie nadludzkim tempie.

Częściowo czytałem kilka artykułów, napisanych niemal w całości przez AI, które są bardzo dobre.

Wcześniej nam się wydawało, że jak AI coś napisze, to jest tzw.

automatyzacji, czyli nawet nie tylko wąsko patrząc na AI, ale ogólnie na mechanizmy zastępowania pracy człowieka jakimiś maszynami.

Co oni też tam podkreślają w tej książce, że na bieżącym etapie rozwoju AI, szczególnie tym, który był w momencie, kiedy oni pisali tę książkę, było dość wyraźne rozdzielenie między predykcją a osądem, tak?

I podkreślali, że to jest tak, że jesteśmy komplementarni względem AI, jesteśmy potrzebni jako użytkownicy tej technologii, bo AI nam dostarczy predykcji, ale nie dostarczy nam osądu, nie podejmie za nas decyzji, tak?

No to wydaje mi się, że ta zmiana systemowa nastąpi wtedy, zaczyna następować już teraz, ale pewnie w większym stopniu nastąpi, kiedy AI będzie dokonywała również osądu i podejmowała decyzje.

I kiedy Michael Lewis przypominał początki zainteresowania Kahnemana i Tverskiego szumem decyzyjnym, to przypomina historię chyba nawet z końca lat sześćdziesiątych, jeśli być może początek lat siedemdziesiątych.

Tak więc, z tej perspektywy to, że przez, już nie wiem, odkąd po raz pierwszy powstało pojęcie AI, to chyba w latach 50., XX wieku,

No i rozumiem, że to, co oni podkreślają wielokrotnie, to jest to, że AI dostarcza coraz lepszych predykcji, natomiast ostatecznie człowiek podejmuje tę decyzję, ważąc różne scenariusze między sobą.

No i teraz założenie, być może ukryte w tym jest, że AI nie ma takich preferencji, albo nie powinna ich mieć.

AI, udając bycie człowiekiem bardzo dobrze obecnie, wcielając się w bardzo różne persony, które mają imitować zachowanie osób, to tak naprawdę internalizują też

Dzisiaj wydaje mi się, że nie jestem pewien czy sami zmienili zdanie, ale nie wykluczam, że tak, bo po prostu te kompetencje modeli AI się zupełnie zmieniły przez ten czas.

Czy ten dylemat, to jest to, bo przyszedł pan do naszego studia w koszulce PAUSE AI.

Jeśli w pewnym istotnym sensie kompetencje AI przewyższą kompetencje ludzkości, nawet niekoniecznie jednego człowieka, ale ogólnej ludzkości jako ogółu, no to możemy utracić kontrolę nad taką technologią.

Tak zwanego AI alignment problemu.

Obszary i pewne branże, gdzie AI jest stosowane na dużo większą skalę.

I to jest też branża, sama branża AI.

Czyli pojawia się taki udział, taka pętla sprzężenia zwrotnego, że jak ostatnio wyszedł w lutym tego roku najnowszy model od OpenAI, on się nazywa bodajże 5.3 Codex.

I mimo, że jestem chyba bardziej optymistyczny nadal, mimo, że patrzę cały czas na pańską koszulkę pauzy AI, mimo, że jestem trochę bardziej optymistyczny, to przypominam sobie też czasy tego optymizmu związanego z social mediami.

Że będą pozwalały na to, żeby takie osoby, organizacje, które do tej pory nie miały dostępu do tego mainstreamu społecznego, że będą mogły również wyartykułować swoje cele, że nie będą skazane na to, żeby tam w małych

PODCASTY BIZNES24, Szkoła Główna Handlowa, Jakub Growiec, AI LAB.

PODCASTY BIZNES24, Szkoła Główna Handlowa, Jakub Growiec, AI LAB.

Z AI jest o tyle inaczej, że tutaj mamy technologię, która nie jest czymś, co ma wzmocnić potencjał człowieka, chociaż czasami dla niektórych ludzi nadal tak to jest.

Jakub Growiec, wykładowca Szkoły Głównej Handlowej, kierownik Katedry Ekonomii Ilościowej, współpracownik AI LAB w SGH, był naszym gościem.