Mentionsy
Prognozowanie w magazynie – popyt, zapasy i sztuczna inteligencja | O technologii na głos | Cykl „Obok logistyki” #126
💡 Sposoby prognozowana popytu, stanów magazynowych czy zapasów są elementem niezbędnym do zapewnienia płynnego działania nowoczesnej firmy. Czy wystarczy podłączyć algorytm do danych, żeby cieszyć się trafną prognozą? Jaka jest w tym rola sztucznej inteligencji? Czy magazyny mogą działać bez algorytmów?
💡 Na te i wiele innych pytań Marcina Tomkowiaka odpowiada Maciej Kowalik z firmy Smartstock.
Śledź nas w social mediach:
👉 www.facebook.com/otechnologiinaglos
👉 www.instagram.com/o_technologii_na_glos
Rozdziały (16)
Marcel Tomkowiak powita gościa Macieja Kowalika z Smartstock, omawiając temat prognozowania popytu w magazynie.
Maciej Kowalik omawia trudności prognozowania popytu, wprowadzając nowe czynniki takie jak moda, promocje i zmienność rynku.
Maciej Kowalik szczegółowo opisuje mechanizm sztucznej inteligencji używanej do prognozowania popytu, w tym wybór odpowiednich modeli.
Maciej Kowalik omawia konstrukcję systemu prognozowania popytu, podkreślając ważność jakości danych.
Rozmowa skupia się na algorytmach sztucznej inteligencji stosowanych w magazynie, zwłaszcza w zakresie zarządzania operacjami wewnątrz magazynu i przewidywania czasu wykonania operacji.
Wspomniany jest proces planowania popytu, w tym wykorzystanie danych statystycznych, prognoz od klientów oraz wiedzy ekspertów. Przedstawiany jest przykład integracji tych elementów w procesie planowania.
Rozmowa skupia się na roli eksperta w procesie planowania, w tym na integracji statystycznych prognoz, danych klientów i wiedzy ekspertów. Podkreśla się, że decyzje eksperta są ważnym elementem procesu.
Rozmowa omawia ryzyko konfabulacji AI i sposób na radzenie sobie z tym problemem, podkreślając, że poprawny kontekst i zdefiniowany proces mogą znacząco zmniejszyć ryzyko.
Rozmowa kończy się pytaniem o zastosowanie modeli sztucznej inteligencji do prognozowania popytu i zarządzania zapasami, zwracając uwagę na różne typy modeli i ich zastosowanie.
Rozmowa skupia się na zarządzaniu zapasami, analizie statystycznej i systemach Business Intelligence.
Dyskusja na temat konfliktów między różnymi systemami AI i konieczności integracji.
Analiza procesu planistyczno-operacyjnego i jego zintegrowania w firmie.
Rozważania na temat alternatyw do systemów AI i konsekwencji zwlekania z ich wdrożeniem.
Rozmowa skupia się na przyszłości prognozowania popytu w magazynie, gdzie algorytmy mogą zastąpić ludzkie decyzje, co wpływa na relacje biznesowe.
Analiza sytuacji, w której decyzje biznesowe mogą być wpływanie przez algorytmy, zamiast ludzkich relacji.
Podsumowanie rozmowy i propozycja dobrych relacji między człowiekiem a systemem sztucznej inteligencji w magazynie.
Szukaj w treści odcinka
I już po wszechnie stosowanych rozwiązaniach typu Generative AI, że już nie będę wymieniał konkretnych nazw, ale dobra, dlaczego nie?
Natomiast warto rozumieć, że jakby mówimy o sztucznej inteligencji i często wszyscy właśnie, a sztuczna inteligencja to modele typu Generative AI, czyli właśnie te popularne tam modele oparte LM, podczas gdy rzeczywiście do prognozowania popytu statystycznego czy jakichś tam analiz statystycznych, no wykorzystywane są jednak inne rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję.
Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Ostatnie odcinki
-
Logistyka listonosza | O technologii na głos | ...
23.07.2026 06:00
-
Innowacje w TSL | O technologii na głos | Cykl ...
09.07.2026 06:40
-
Restrukturyzacje w TSL | O technologii na głos ...
25.06.2026 05:55
-
Inne stany w magazynie - technologie AR i VR | ...
11.06.2026 06:00
-
Prognozowanie w magazynie – popyt, zapasy i szt...
21.05.2026 06:03
-
Cyfrowy bliźniak w zarządzaniu flotą i spedycją...
07.05.2026 06:00
-
Pojazdy definiowane programowo w logistyce | O ...
23.04.2026 06:00
-
Mały wielki magazyn | O technologii na głos #123
09.04.2026 05:45
-
Burzliwa kondycja finansowa branży TSL | O tech...
02.04.2026 06:27
-
Przewoźnik kontra pośrednicy | O technologii na...
19.03.2026 07:00