Mentionsy

O technologii na głos (podcast)
O technologii na głos (podcast)
21.05.2026 06:03

Prognozowanie w magazynie – popyt, zapasy i sztuczna inteligencja | O technologii na głos | Cykl „Obok logistyki” #126

💡 Sposoby prognozowana popytu, stanów magazynowych czy zapasów są elementem niezbędnym do zapewnienia płynnego działania nowoczesnej firmy. Czy wystarczy podłączyć algorytm do danych, żeby cieszyć się trafną prognozą? Jaka jest w tym rola sztucznej inteligencji? Czy magazyny mogą działać bez algorytmów?

💡  Na te i wiele innych pytań Marcina Tomkowiaka odpowiada Maciej Kowalik z firmy Smartstock.


Śledź nas w social mediach:

👉 www.facebook.com/otechnologiinaglos

👉 www.instagram.com/o_technologii_na_glos

Rozdziały (16)

1. Wprowadzenie i temat

Marcel Tomkowiak powita gościa Macieja Kowalika z Smartstock, omawiając temat prognozowania popytu w magazynie.

2. Wyzwania prognozowania popytu

Maciej Kowalik omawia trudności prognozowania popytu, wprowadzając nowe czynniki takie jak moda, promocje i zmienność rynku.

3. Rola sztucznej inteligencji

Maciej Kowalik szczegółowo opisuje mechanizm sztucznej inteligencji używanej do prognozowania popytu, w tym wybór odpowiednich modeli.

4. Konstrukcja systemu

Maciej Kowalik omawia konstrukcję systemu prognozowania popytu, podkreślając ważność jakości danych.

5. Algorytmy sztucznej inteligencji w magazynie

Rozmowa skupia się na algorytmach sztucznej inteligencji stosowanych w magazynie, zwłaszcza w zakresie zarządzania operacjami wewnątrz magazynu i przewidywania czasu wykonania operacji.

6. Proces planowania popytu

Wspomniany jest proces planowania popytu, w tym wykorzystanie danych statystycznych, prognoz od klientów oraz wiedzy ekspertów. Przedstawiany jest przykład integracji tych elementów w procesie planowania.

7. Rola eksperta w procesie planowania

Rozmowa skupia się na roli eksperta w procesie planowania, w tym na integracji statystycznych prognoz, danych klientów i wiedzy ekspertów. Podkreśla się, że decyzje eksperta są ważnym elementem procesu.

8. Rzeczy nieprzewidziane i konfabulacja AI

Rozmowa omawia ryzyko konfabulacji AI i sposób na radzenie sobie z tym problemem, podkreślając, że poprawny kontekst i zdefiniowany proces mogą znacząco zmniejszyć ryzyko.

9. Użycie modeli sztucznej inteligencji

Rozmowa kończy się pytaniem o zastosowanie modeli sztucznej inteligencji do prognozowania popytu i zarządzania zapasami, zwracając uwagę na różne typy modeli i ich zastosowanie.

10. Zarządzanie zapasami i systemy BI

Rozmowa skupia się na zarządzaniu zapasami, analizie statystycznej i systemach Business Intelligence.

11. Konflikt systemów AI i integracja

Dyskusja na temat konfliktów między różnymi systemami AI i konieczności integracji.

12. Proces planistyczno-operacyjny

Analiza procesu planistyczno-operacyjnego i jego zintegrowania w firmie.

13. Alternatywy i innowacje

Rozważania na temat alternatyw do systemów AI i konsekwencji zwlekania z ich wdrożeniem.

14. Przyszłość prognozowania w magazynie

Rozmowa skupia się na przyszłości prognozowania popytu w magazynie, gdzie algorytmy mogą zastąpić ludzkie decyzje, co wpływa na relacje biznesowe.

15. Zakłócenia w relacjach biznesowych

Analiza sytuacji, w której decyzje biznesowe mogą być wpływanie przez algorytmy, zamiast ludzkich relacji.

16. Podsumowanie i relacje z systemami sztucznej inteligencji

Podsumowanie rozmowy i propozycja dobrych relacji między człowiekiem a systemem sztucznej inteligencji w magazynie.