Mentionsy
Prognozowanie w magazynie – popyt, zapasy i sztuczna inteligencja | O technologii na głos | Cykl „Obok logistyki” #126
💡 Sposoby prognozowana popytu, stanów magazynowych czy zapasów są elementem niezbędnym do zapewnienia płynnego działania nowoczesnej firmy. Czy wystarczy podłączyć algorytm do danych, żeby cieszyć się trafną prognozą? Jaka jest w tym rola sztucznej inteligencji? Czy magazyny mogą działać bez algorytmów?
💡 Na te i wiele innych pytań Marcina Tomkowiaka odpowiada Maciej Kowalik z firmy Smartstock.
Śledź nas w social mediach:
👉 www.facebook.com/otechnologiinaglos
👉 www.instagram.com/o_technologii_na_glos
Rozdziały (16)
Marcel Tomkowiak powita gościa Macieja Kowalika z Smartstock, omawiając temat prognozowania popytu w magazynie.
Maciej Kowalik omawia trudności prognozowania popytu, wprowadzając nowe czynniki takie jak moda, promocje i zmienność rynku.
Maciej Kowalik szczegółowo opisuje mechanizm sztucznej inteligencji używanej do prognozowania popytu, w tym wybór odpowiednich modeli.
Maciej Kowalik omawia konstrukcję systemu prognozowania popytu, podkreślając ważność jakości danych.
Rozmowa skupia się na algorytmach sztucznej inteligencji stosowanych w magazynie, zwłaszcza w zakresie zarządzania operacjami wewnątrz magazynu i przewidywania czasu wykonania operacji.
Wspomniany jest proces planowania popytu, w tym wykorzystanie danych statystycznych, prognoz od klientów oraz wiedzy ekspertów. Przedstawiany jest przykład integracji tych elementów w procesie planowania.
Rozmowa skupia się na roli eksperta w procesie planowania, w tym na integracji statystycznych prognoz, danych klientów i wiedzy ekspertów. Podkreśla się, że decyzje eksperta są ważnym elementem procesu.
Rozmowa omawia ryzyko konfabulacji AI i sposób na radzenie sobie z tym problemem, podkreślając, że poprawny kontekst i zdefiniowany proces mogą znacząco zmniejszyć ryzyko.
Rozmowa kończy się pytaniem o zastosowanie modeli sztucznej inteligencji do prognozowania popytu i zarządzania zapasami, zwracając uwagę na różne typy modeli i ich zastosowanie.
Rozmowa skupia się na zarządzaniu zapasami, analizie statystycznej i systemach Business Intelligence.
Dyskusja na temat konfliktów między różnymi systemami AI i konieczności integracji.
Analiza procesu planistyczno-operacyjnego i jego zintegrowania w firmie.
Rozważania na temat alternatyw do systemów AI i konsekwencji zwlekania z ich wdrożeniem.
Rozmowa skupia się na przyszłości prognozowania popytu w magazynie, gdzie algorytmy mogą zastąpić ludzkie decyzje, co wpływa na relacje biznesowe.
Analiza sytuacji, w której decyzje biznesowe mogą być wpływanie przez algorytmy, zamiast ludzkich relacji.
Podsumowanie rozmowy i propozycja dobrych relacji między człowiekiem a systemem sztucznej inteligencji w magazynie.
Szukaj w treści odcinka
Ostatnie odcinki
-
Logistyka listonosza | O technologii na głos | ...
23.07.2026 06:00
-
Innowacje w TSL | O technologii na głos | Cykl ...
09.07.2026 06:40
-
Restrukturyzacje w TSL | O technologii na głos ...
25.06.2026 05:55
-
Inne stany w magazynie - technologie AR i VR | ...
11.06.2026 06:00
-
Prognozowanie w magazynie – popyt, zapasy i szt...
21.05.2026 06:03
-
Cyfrowy bliźniak w zarządzaniu flotą i spedycją...
07.05.2026 06:00
-
Pojazdy definiowane programowo w logistyce | O ...
23.04.2026 06:00
-
Mały wielki magazyn | O technologii na głos #123
09.04.2026 05:45
-
Burzliwa kondycja finansowa branży TSL | O tech...
02.04.2026 06:27
-
Przewoźnik kontra pośrednicy | O technologii na...
19.03.2026 07:00