Mentionsy

Przejdziemy sobie teraz do produkcyjnej implementacji AI w logistyce.

Chodzi o to, że stare IT, jeżeli sobie przypomnimy, ja pamiętam, że na którejś z konferencji parę miesięcy temu, jeszcze w tamtym roku, powiedziałem, że sam zrobiłem aplikację w Google AI Studio, która była wyceniana przez software house'y na 100 tysięcy złotych, no i rozpętało jakby się piekło, że to gówno, że nie umiem kodować, że to nie będzie działać, że kto to będzie rozwijał i tak dalej.

Ale uważam, że to są case, które odpowiadają na pytanie postawione w tytule, czyli w jaki sposób AI jest wykorzystywane produkcyjnie w logistyce.

W sensie, że dodaje się AI do prostej algorytmiki.

Natomiast jeszcze trzymając się oczywiście całej tej estetyki AI i tego o czym jest dzisiejsza konferencja, to nie wiem czy Wam znana czy nie, oczywiście cała ta prezentacja to jest GemaUp AI w wersji oczywiście płatnej, w wersji bezpłatnej 10 slajdów, w wersji płatnej pierwszej Pro 20 i w jakiejś tam dużej za chyba 40 dolarów miesięcznie nieograniczona ilość slajdów.

Google AI Studio to wygląda w ten sam sposób.

Produkcyjna implementacja AI w logistyce Vibe Coding.

Produkcyjna implementacja AI w logistyce Vibe Coding.

To, co jest ważne, to oczywiście guardrails, zabezpieczenia.

I oto troszkę tutaj racji mają starozakonni rycerze IT, ale tylko troszkę, że to nie jest zabawa, no bo czymś innym jest zrobienie modelów AI Studio, tak jak ja mam swoje narzędzia porobione, które są udostępnione na serwerach Googla, czyli mam kilka narzędzi, które jestem w stanie włączyć sobie z iPada, z iPhone'u, z czegokolwiek, czy z jakiegokolwiek Androida, peceta.

Czyli jeżeli my przygotowujemy proof of concept i chcemy komuś pokazać, to nawet nie ma wpływu z narzędziami AI, bo zawsze tak było, że my sprzedajemy marzenia.

Jeżeli wy macie kontakty w biznesie czy w przemyśle i rzeczywiście te problemy macie zidentyfikowane, to ludzie na tym etapie są w stanie to o tyle kupić, niekoniecznie w to zainwestować pieniądze, to jest często tak, że inwestujemy swoje pieniądze czy czas,

Natomiast jesteśmy w stanie kupić, kupić atencję i zainteresowanie.

Świat przed AI był zbudowany jakby na w miarę solidnych fundamentach, które się tam konstytuują przez 20 czy 30 lat, czyli oprogramowanie nie może się wywalić, to ma być taka i taka skuteczność, serwery się nie mogą wyłączyć, SLA określa w ile minut czy w ile godzin ma nastąpić naprawa i teraz jeżeli Wy chcecie wejść z Vibe Codingiem, czyli z jakąś taką lekką nakładeczką, którą robicie w domu, to musicie zapewnić taki sam serwis.

I mamy pierwszy temat wykorzystania takiego szeroko AI, bliski mojemu sercu o tyle, że nie wiem czy kojarzycie Karwatków, braci Piotra, Piotra, Tomka.

On co prawda nie korzysta z Vibe Codingu, bo Vibe Coding to tak jak sobie powiedzieliśmy wcześniej, to jest model dla kompletnych laików tak jak ja, czyli ja gadam, on coś robi, ja nie czytam tego kodu, bo nie jestem w stanie sprawdzić jego jakości, ewentualnie sprawdzam, czy jak mi pisze, że będzie robił coś tam w TypeScriptcie, to czy TypeScript to jest akurat dobry język do tej konkretnej aplikacji.

Natomiast Piotr czy inni informatycy oczywiście robią to w trochę inny sposób, czyli używają narzędzi tak zwanych wspieranych inżynierią AI, czyli oni wiedzą co piszą, wiedzą czego użyć i narzucają modelom pewne ramy technologiczne.

Czyli jeżeli on korzysta ze wspomagania jakiegoś AI, to znowu jest tak, jak ja mówiłem w przykładzie o BPMN-ie, czyli na takiej smyczy tego konkretnego codera.

Tutaj patrząc na taki projekt, to trudno, żeby świat nie przyjął zainteresowaniem otwartego systemu ERP, który z samej natury, właściwie jak go pobierzecie, oczywiście jest cała dokumentacja na Githubie, są rozpisane wszystkie kolejne iteracje, jest plan na pierwszy, drugi, trzeci kwartał, 2.6.

Wyobraźcie sobie, to jest taka aplikacja, jak wpiszecie sobie, te linki będą później, ale jak wpiszecie blueclip.ai to będziecie mieli stronę.