Mentionsy

Naukowe Radio Białowieża
Naukowe Radio Białowieża
02.07.2025 06:00

#18 Sztuczna inteligencja licząca zwierzęta (dr Jakub Bubnicki)

Kto lepiej rozpoznaje zwierzęta - AI czy człowiek?

W jaki niezwykły sposób komputer rozpoznaje niedźwiedzie?

Czy myśliwi i ekolodzy mogą ze sobą współpracować?

Jak filmy z prywatnych fotopułapek mogą pomóc nam zrozumieć przyrodę?

W dzisiejszym odcinku gościmy dr Jakuba Bubnickiego, współtwórcę oprogramowania "Trapper". Trapper pomaga użytkownikom z całego świata w obrabianiu danych z fotopułapek, wykorzystując między innymi algorytmy sztucznej inteligencji do analizy nagrań. Kuba opowie nam o tym jak to jest rozwijać własne oprogramowanie w niewielkim instytucie badawczym, oraz gdzie możemy być konkurencyjni wobec wielkich, zachodnich ośrodków naukowych. Porozmawiamy też o tym jak myśliwi w Szwecji pomagają naukowcom. Czy możliwa jest współpraca ponad podziałami w takich ważnych sprawach jak na przykład szacowanie liczebności zwierząt w Polsce? Zapraszamy serdecznie!

W następnym odcinku (16 lipca) spędzimy godzinę z małym ptaszkiem o wielkim charakterze i pomarańczowym gardełku - przed Państwem rudzik! Wnikliwy słuchacz pewnie rozpoznał tego ptaka na niejednym naszym Puszczaniu Puszczy z przeszłości, jednak tym razem oddamy mu całą scenę. Jesteśmy przekonani, że docenią Państwo jego piękne poranne trele, często rozbrzmiewające jeszcze zanim słońce pojawi się na horyzoncie.

Zapraszamy do kontaktu: [email protected]

Projekt Naukowe Radio Białowieża został dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Edukacji i Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II.

#podcast #podcasting #podkast #RadioNaukowe #popularyzacja #PuszczaBiałowieska #popularyzacjanauki #przyroda #natura #naukowcy #Białowieża #puszczabiałowieska

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 2 wyniki dla "Trappera"

No i zgłosiliśmy się z projektem naszym trapperowym, z pomysłem takim po pierwsze, żeby ustabilizować trappera jako projekt open source'owy, żeby prowadzić dokumentację, żeby napisać więcej tutoriali.

Więc my mieliśmy coś takiego, że na płytkach Raspberry Pi, czy takich mikrokomputerach, instalujemy, robimy cały setup i konfigurację wszystkich modułów Trappera, łącznie z takimi modułami AI-owymi, które specjalnie przygotowujemy.