Mentionsy

Naukowe Radio Białowieża
Naukowe Radio Białowieża
02.07.2025 06:00

#18 Sztuczna inteligencja licząca zwierzęta (dr Jakub Bubnicki)

Kto lepiej rozpoznaje zwierzęta - AI czy człowiek?

W jaki niezwykły sposób komputer rozpoznaje niedźwiedzie?

Czy myśliwi i ekolodzy mogą ze sobą współpracować?

Jak filmy z prywatnych fotopułapek mogą pomóc nam zrozumieć przyrodę?

W dzisiejszym odcinku gościmy dr Jakuba Bubnickiego, współtwórcę oprogramowania "Trapper". Trapper pomaga użytkownikom z całego świata w obrabianiu danych z fotopułapek, wykorzystując między innymi algorytmy sztucznej inteligencji do analizy nagrań. Kuba opowie nam o tym jak to jest rozwijać własne oprogramowanie w niewielkim instytucie badawczym, oraz gdzie możemy być konkurencyjni wobec wielkich, zachodnich ośrodków naukowych. Porozmawiamy też o tym jak myśliwi w Szwecji pomagają naukowcom. Czy możliwa jest współpraca ponad podziałami w takich ważnych sprawach jak na przykład szacowanie liczebności zwierząt w Polsce? Zapraszamy serdecznie!

W następnym odcinku (16 lipca) spędzimy godzinę z małym ptaszkiem o wielkim charakterze i pomarańczowym gardełku - przed Państwem rudzik! Wnikliwy słuchacz pewnie rozpoznał tego ptaka na niejednym naszym Puszczaniu Puszczy z przeszłości, jednak tym razem oddamy mu całą scenę. Jesteśmy przekonani, że docenią Państwo jego piękne poranne trele, często rozbrzmiewające jeszcze zanim słońce pojawi się na horyzoncie.

Zapraszamy do kontaktu: [email protected]

Projekt Naukowe Radio Białowieża został dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Edukacji i Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II.

#podcast #podcasting #podkast #RadioNaukowe #popularyzacja #PuszczaBiałowieska #popularyzacjanauki #przyroda #natura #naukowcy #Białowieża #puszczabiałowieska

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 16 wyników dla "AI"

zainteresowanych tym tematem.

W przeciągu ostatnich 5-7 lat włączamy technologię AI, automatyzujące przetwarzanie danych.

Czyli baza danych, interfejsy użytkownika i te komponenty automatyzujące przetwarzanie danych, czyli algorytmy AI, które

Jakby to jest te dwa etapy automatyzacji AI-owej.

Obecnie za bardzo skupiamy się na tych algorytmach AI.

zaimplementowała wsparcie dla tego standardu.

Oni zaproponowali coś takiego, ale ich propozycja miała pewne problemy techniczne i nie wytrzymała próby czasu, też szczególnie teraz w kontekście rozwoju metod AI-owych.

To trochę też zahacza analizę zachowań, czego nie wspieramy jeszcze, ale to też się rozwija w takim tempie, że już modele teraz AI-owe są w stanie klasyfikować zachowania poszczególnych osobników w czasie rzeczywistym praktycznie, więc to fantastyczny rozwój.

A próbowaliście prowadzić jakieś rozmowy, na przykład czy Polski Związek Łowiecki, czy to jest jakieś zainteresowanie z tej strony, czy na razie jeszcze jesteście nie gotowi z tym?

Edge Devices i taki AI jakby na pokładzie już poszczególnych urządzeń, to już działa, to już możemy rozpoznawać obiekty, ale być może dojdą inne jeszcze komponenty tego procesu przetwarzania.

szereg modeli AI-owych bezpośrednio w fotopłapce i ta cała informacja będzie lądowała w naszej bazie danych i po prostu my będziemy tego się podpinać do tej bazy danych i będziemy mogli bezpośrednio analizować.

Modele AI-owe nie są doskonałe, więc musimy zweryfikować od 10 do 20% tych predykcji AI-owych na poziomie gatunkowym, szczególnie dla jakichś trudniejszych gatunków.

A jak w takim razie, tylko jeszcze powiedz, jest w tym momencie na przykład pod kątem rozpoznawania przez AI zwierząt?

Jak sobie AI z tym radzi?

Więc my mieliśmy coś takiego, że na płytkach Raspberry Pi, czy takich mikrokomputerach, instalujemy, robimy cały setup i konfigurację wszystkich modułów Trappera, łącznie z takimi modułami AI-owymi, które specjalnie przygotowujemy.

i włączanie coraz nowszych technologii AI.