Mentionsy

Amazon, Meta, OpenAI, Google oczywiście tworzą swoje własne procesory.

Ale oni zaryzykowali, twierdząc właśnie, że gry to jest przyszłość technologii, przyszłość świata, ludzie będą zainteresowani grami i nawet podobno użyli takiego sformułowania, że chcą stworzyć tak doskonały produkt,

To pozwoliło uruchomić gotówkę na pracę nad następnym, flagowym już projektem, a Sega też sobie to odbiła, ponieważ zainwestowała w akcję NVIDII i później, można powiedzieć, z tej wypłaty 5 milionów odebrała 15 milionów, także również wysła z tego z zyskiem.

Historia od powstania, RIVA TNT, GeForce po AI Jamal Szpalerski, NVIDIA, United States of America, People's Republic of China, San Jose, 3dfx, Advanced Micro Devices, Huang, Jensen.

Names mentioned, RIVA TNT, GeForce po AI Jamal Szpalerski, Chiny.

Którą zainwestowano wiele miliardów dolarów.

Jak wspomniałem, właśnie około 2017 roku już te chipy, każda kolejna architektura, czyli Volta, później Turing, Ampere, wszystkie już były wyspecjalizowane, stworzone pod kątem AI, ale można powiedzieć, że ta rewolucja jeszcze była bardzo cicha.

Główny taki moment chyba niezwykłego zwrotu, zwrotu dla inwestorów i zwrotu, który zauważył cały świat, to był 2020 rok, przepraszam 2022 i wypuszczenie przez OpenAI Chata GPT.

Także wtedy wszyscy zachłysnęli się, cały świat się zachłysnął czatem GPT i okazało się właśnie, że OpenAI oczywiście kupuje czipy od NVIDII.

A właściwie zaczyna kupować, rozpoczyna się ten proces zamawiania chipów wyspecjalizowanych pod kątem AI od NVIDII, bo ona posiada wyjątkowy, jedyny w swoim rodzaju produkt, a uczenie maszynowe przynosi efekty.

Żeby unaocznić Państwu, jak ważna jest Nvidia dla rewolucji AI, pojawiają się takie porównania, z którymi się w pełni zgadzam, że TSMC w zakresie produkcji chipów jest wyjątkowe.

Nie ma drugiej takiej firmy i na ten moment, jeżeli chodzi o szeroko rozumiany rozwój AI, bo tu nie chodzi tylko o duże modele językowe, ale i robotyka, całe multum nowych rozwiązań, na ten moment jest NVIDIA i nie ma nikogo innego, chociaż próbują inne firmy.

Czy będzie przesadą stwierdzenie, że takie firmy jak OpenAI nie powstałyby bez NVIDI?

Bo właśnie 2022 rok, ChatGPT, słyszymy o NVIDI, że wkracza na nowy rynek, a dzisiaj to już jest inny ChatGPT, inna NVIDIA, inny świat AI, całe mnóstwo dużych modeli językowych, całe mnóstwo firm na całym świecie i nowe zupełnie strategie NVIDI już stricte idące w rozwój właśnie nie gamingu, chociaż to też jest ważne spektrum, ale właśnie w rozwój sztucznej inteligencji.

Rosły szybko i masowo, ale jeszcze przed rewolucją AI, czyli powiedzmy, że to ten mniej więcej 2020 rok i pojawienie się czata GPT, nikt nie spodziewał się, że NVIDIA będzie spółką najwyższej wycenie w historii na amerykańskiej giełdzie.

Trochę tak, będzie próbowała zdominować różnego rodzaju branże, tak jak wspominałeś, na przykład robotyka jest aktywna również w branży medycznej, w branży motoryzacyjnej, w branży gamingowej, centra danych, no wszystko, wszystko co się wiąże z AI i z nowoczesnymi rozwiązaniami technologicznymi.

Dostarcza technologie, które ma dostarczyć, ale NVIDIA w pełni jest zależna od tych procesów, które dzieją się na Taiwanie i jakiekolwiek wykolejenie tamtejszych procesów sprawia, że NVIDIA staje się takim papierowym tygrysem.

Są to głównie jakieś małe wysepki na Pacyfiku czy w regionie Karaibów i coraz mniejsza ilość tam.

To NVIDIA miała niemalże monopol na rynku nowoczesnych chipów AI w Chinach.

Chiny rozwiną swoje systemy, więc jak to powiedział również na spotkaniu na targach Computex w Taipei, Huang powiedział wprost, że jego zdaniem

A przede wszystkim tym, że on był owszem trenowany na chipach, głównie na chipach NVIDIA, ale na znacznie mniejszej ilości, przynajmniej tak oficjalnie twierdzą Chińczycy, niż na przykład OpenAI.

Jensen Huang, wiedząc jakie ma zasoby za sobą, co znaczy Nvidia dla rynku AI, rozpoczął szeroką ofensywę, znaną jako suwerenna AI.

Właśnie wysnuwa nam taką wizję suwerennej AI, podkreślając, że te duże modele językowe, najlepiej kiedy one są szkolone na konkretnym języku, konkretnej kulturze i wartościach, i że on jako szef tej firmy, która dostarcza hardware, dostarcza oprogramowanie do funkcjonowania modeli językowych, jest za tym i optuje za tym właśnie, żeby poszczególne, różne kraje na świecie, czy to Francja, czy Indie, czy szereg różnych innych krajów, Niemcy, Polska również,

Żeby te kraje rozwijały własne, wyszkolone na swoim języku, swojej historii, swoich materiałach modele AI.

Krok milowy, można powiedzieć, jeżeli chodzi o rozwój AI w Polsce.

Suwerenne AI, wszyscy kupują sprzęt NVIDI i wszystko jest OK.

I pewnego rodzaju paradoksem jest to, że tak zwani hiperskalerzy, ci, którzy na wielką skalę rozwijają AI i na wielką skalę kupują czipy od NVIDII, na przykład Amazon, Meta, OpenAI, ci hiperskalerzy z jednej strony są uzależnieni od NVIDII, ale planują, myślą, jak zmniejszyć tę zależność.

Amazon, Meta, OpenAI, Google oczywiście tworzą swoje własne procesory.

Meta wyszła z tym programem MTAI.

Tak, dokładnie, pojawia się coraz więcej współpracy z AMD, na przykład XAI, Ilona Muska zamawia czipy od NVIDII, zamawia też czipy od AMD.

Mówi się dużo o bańce spekulacyjnej i o tym, że AI

Modele się z jednej strony rozwieją naprawdę sprawnie i szybko, z drugiej strony rzeczywiście jest pewna rodzaju bańka spekulacyjna, bo tego rodzaju tak ogromne pieniądze są wpłacane na tyle startupów AI, że to być może prędzej czy później pęknie i mówi o tym duże grono ludzi z Doliny Krzemowej, prowadzących startupy, na przykład sam Altman ostatnio o tym mówił, przyznał, że rzeczywiście jest wielka bańka na rynku AI.

Nikt w takim stopniu z tych gigantów Amazon, Google, XAI nie chce polegać na NVIDIA, szczególnie jeżeli muszą przepłacać, bo jak wspomniałem, marże są narzucane dość wysokie przez Jensena Huanga.

Na ten moment Huang zdaje się być w wyśmienitej formie, jak wspomniałem, cały czas jeździ po świecie, promuje wizję z jednej strony suwerennej AI, z drugiej strony właśnie omnivers, robotyka, udział AI.