Mentionsy

Mówię o SEO i e-marketingu
Mówię o SEO i e-marketingu
05.06.2026 10:34

7 błędów przy wdrażaniu AI do firmy | Sztuczna inteligencja w biznesie

Cześć!

Dziś opowiem Wam o 7 błędach, które popełnia wiele firm przy wdrażaniu AI.


Posłuchaj i dowiedz się, czego się wystrzegać!

Potrzebujesz wsparcia w marketingu swojej marki?

Umów się na darmową konsultację!

Klik - https://calendar.app.google/9XaaVFvhgUY5rchh9


-----

Mój ebook SEO od A do Z - ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠klik⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠


Tu mnie znajdziesz:

🟦⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Instagram⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Mówię o e-marketingu⁠⁠

⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠🟩⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Lokeo.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ - marketing lokalny

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 28 wyników dla "AI"

Dzisiaj opowiem Wam o najczęstszych błędach marek, które chcą być widoczne w AI.

Zacznijmy sobie dzisiaj może od pytania, dlaczego wiele marek chce, ale wciąż nie jest widoczne w AI.

Coraz więcej firm faktycznie mówi mi wprost, chcę być widoczny w AI, chcę to geo, chcę żeby polecał mnie czat GPT czy Gemini i faktycznie to hasło przypomina mi hasło sprzed wielu lat, chcemy być wysoko w Google.

I pojawiają się komentarze w stylu, a bo AI nas nie poleca, to nie działa, nie pojawiamy się w odpowiedziach.

A co istotne i o czym mówię cały czas, przewagą AI-a widoczności w LLM-ach jest to, że nie musicie być dużą marką.

Natomiast w GAO, w widoczności, w odpowiedziach w AI-u zupełnie tak to nie wygląda i zależy to od wielu innych czynników.

Traktowanie AI jak kolejnej wyszukiwarki.

Marki zakładają często, że skoro były widoczne w wyszukiwarce, no to automatycznie będą widoczne w AI.

A to znaczy, że ta widoczność w AI zaczyna się od sensu, a nie od pozycji.

O tym też w tych moich odcinkach o AI dużo mówię.

Bo AI źle sobie radzi z ogólnikami.

Czyli hasła wyświechtane, najwyższa jakość, kompleksowe rozwiązania, terminowość czy lider rynku są z punktu widzenia AI, ale uważam, że ludzi też puste.

Jeśli marka komunikuje się w taki sposób, to AI nie jest w stanie odpowiedzieć na pytanie dla kogo to jest, w jakim problemie ma to pomóc.

I ta komunikacja skierowana do wszystkich, bo w teorii ma to zwiększyć zasięg, w praktyce sprawia, że marka staje się trudna do zrozumienia, bo AI nie będzie zgadywało, kto jest odbiorcą Twojej oferty.

Czyli jeśli użytkownik zapyta AI o rozwiązanie dla konkretnej sytuacji, a marka nie komunikuje jasno, że właśnie w takiej sytuacji pomaga,

To AI po prostu jej nie użyje w odpowiedzi.

Jeśli na swojej stronie masz napisane, na przykład masz sekcję pytań i odpowiedzi i masz pytanie, czy ta bezkofeinowa kawa X nada się dla osób z refluksem i masz tam odpowiedź, że tak, że było to sprawdzane, że ma takie i takie składniki, które nie podrażniają żołądka i tak dalej, to wtedy pojawisz się w AI.

I pamiętajcie, że ten brak grupy docelowej to jest jeden z naprawdę najważniejszych błędów w kontekście widoczności w AI, w kontekście geo, ale też SEO i ogólnie w kontekście pozyskiwania nowych klientów i sprzedaży.

I ta niespójność komunikacji sprawi, że AI nie będzie miało pewności, czym marka się zajmuje i w jakim kontekście powinna się pojawić.

Tymczasem AI najlepiej rozumie treści edukacyjne, wyjaśniające i kontekstowe.

Pamiętajcie, że AI działa na pytaniach.

Jeśli marka nie odpowiada na pytania, to trudno oczekiwać, że AI będzie ją wykorzystywać w odpowiedziach.

I to się tyczy całego geo, czyli rekomendacji, ale też AI w Google, czyli też szybkie odpowiedzi, które widzicie generowane przez AI.

Z jednej strony mówimy o AI, z drugiej też o człowieku.

Kolejnym błędem jest myślenie, że wystarczy dodać AI do obecnej strategii.

Google oficjalnie mówi, że używanie treści generowanych przez AI jest OK na stronie, blogach itd., ale nie na zasadzie generyjczy na treści bez kontekstu, bez badań, bez case'ów.

Słuchajcie, większość tych błędów jest szybka do naprawienia i zamiast skupiać się na tym, żeby być widocznym w AI jako takim celu samym w sobie, warto, żeby zacząć od podstaw.

Pamiętajcie, że AI premiuje klarowność, spójność i sens.