Mentionsy

Marketer+ Podcast
Marketer+ Podcast
02.04.2026 07:19

Jak z sukcesem wdrożyć AI w marketingu? Błędy i rozwiązania | Artur Jabłoński (digitalk & Suasio)

O wykorzystaniu sztucznej inteligencji w marketingu mówi się dziś dużo, ale między eksperymentem a realnym wdrożeniem wciąż jest duża różnica. Coraz więcej firm testuje kolejne narzędzia i automatyzuje pojedyncze zadania, a mimo to brakuje wyraźnych efektów. Dlaczego tak się dzieje? Co sprawia, że tylko niewiele organizacji potrafi przełożyć potencjał AI na uporządkowane procesy, większą efektywność i realną przewagę konkurencyjną? O tym w nowym odcinku „Marketer+ Podcast” opowiada Artur Jabłoński.

Gość: Artur Jabłoński

Przedsiębiorca, konsultant i edukator marketingowy specjalizujący się w marketingu cyfrowym, strategii oraz wykorzystaniu sztucznej inteligencji w biznesie. Założyciel i CEO agencji digitalk oraz twórca firmy doradczo-szkoleniowej Suasio. Współtwórca programu edukacyjnego AI_Marketers, którego celem jest uporządkowane i strategiczne wdrażanie sztucznej inteligencji w marketingu. Na co dzień pracuje z klientami nad projektowaniem i optymalizacją działań marketingowych. Łączy podejście strategiczne z praktycznym wdrożeniem narzędzi. Prowadzi szkolenia i warsztaty dla zespołów marketingowych, zarządów i właścicieli firm, koncentrując się m.in. na efektywnym wykorzystaniu AI w procesach biznesowych. Autor licznych publikacji branżowych oraz aktywny komentator zmian zachodzących w marketingu i technologii. Prowadzący podcast „Konkretnie o marketingu”.

Z tego odcinka dowiesz się:

dlaczego tak wiele wdrożeń AI w marketingu kończy się rozczarowaniem, jakie błędy firmy popełniają najczęściej przy pracy ze sztuczną inteligencją, w których obszarach marketingu AI już dziś przynosi najbardziej wymierne efekty, jak odróżnić realne zastosowania technologii od chwilowego hajpu, jakie kompetencje będą kluczowe dla marketerów w świecie coraz bardziej zdominowanym przez AI, jak podejść do wdrażania sztucznej inteligencji w sposób strategiczny, a nie tylko narzędziowy.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 6 wyników dla "Chat"

I już od miesięcy, jak nie lat, narzędzia takie jak Manos, czy ChatGPT, czy Gemini w odpowiednim trybie robiły fantastyczny research, oszczędzając na tym godziny pracy.

Ale po styczniu 2026, wraz z premierą Cloud Coworka na przykład, z Cloudbotem, tym, że Cursor wypuścił Cursor Automation, czyli dosłownie dzień po tym, jak to nagrywamy, ChatGPT w wersji 5.4 już faktycznie również ma agenturalną pracę, mamy do czynienia z sytuacją, w której faktycznie systemy wykonują zadania za nas.

Chat GPT stał się trochę Nike'ami w tym zakresie.

Już te rozwiązania chociażby e-commerce'owe pojawiają się w narzędziach typu ChatGPT czy Gemini, tak?

A z drugiej strony nie widać, jakby ci twórcy rzeczywiście poważnie to traktowali, bo jeżeli chat GPT wypuszcza

Gemini, Cloud, Chat mają z nim relacje, historię, wygodniej im się używa.