Mentionsy
Let's Talk E-Commerce
Let's Talk E-Commerce
11.03.2026 11:05

ROAS kłamie? Jak naprawdę mierzyć marketing w e-commerce | Jacek Matuszewski

Jak naprawdę mierzyć skuteczność marketingu w e-commerce? Czy wysoki ROAS oznacza, że marketing jest rentowny? W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak analizować CAC, LTV i dane o klientach, żeby marketing faktycznie zwiększał zysk, a nie tylko dobrze wyglądał w panelu reklamowym. 📊


Choć branża marketingowa uwielbia chwalić się wysokimi zwrotami z reklam, bilans zysku brutalnie punktuje rzeczywistość: wysoki ROAS to nie to samo, co rentowny biznes. W dzisiejszym odcinku „Let’s Talk E-commerce” sprawdzamy, jak skutecznie układać strategię na dojrzałym rynku w 2026 roku. Naszym gościem jest Jacek Matuszewski – lider i strateg w Force of Nature oraz Zero Fluff Digital.


Jacek tłumaczy, dlaczego strategia oparta na danych to jedyna droga, by przestać przepłacać za klientów, którzy i tak by u Ciebie kupili. Rozmawiamy o tym, jak wyjść poza „gut feeling” i zacząć wygrywać twardą analityką oraz głębokim zrozumieniem potrzeb klienta. 🚀


Z tego odcinka dowiesz się:

▪️ Analiza kohortowa i LTV – jak na podstawie historycznych danych wyestymować zachowanie klientów i wyznaczyć realny koszt pozyskania (CAC).

▪️ Standardy z USA na polskim rynku – czego możemy nauczyć się od amerykańskich CMO w kwestii strategicznego consultingu.

▪️ Matryca Person i Demand Themes – jak za pomocą danych z Gemini czy Google Trends zmapować martwe punkty swojej komunikacji.

▪️ Pułapki agencji marketingowych – na co uważać, by nie dać się „uwiązać” nieuczciwymi umowami i brakiem dostępu do własnych danych. ⚠️


To idealny moment na wiosenne porządki w strategii, więc zostań z nami, zainspiruj się do zmian i bądź .more!

LLM Force of Nature Shopify Jacek Matuszewski CEO Shopify ROASy Shopify'a Shopify Shopify'u Gemini CMO Google Nesquikiem Reddit

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 10 wyników dla "LLM"

Metę czy Googlacy, można to robić manualnie, też relatywnie szybko, wrzucić w ChartGPT czy Gemini czy w inny LLM i po prostu powyciągać tam sobie wnioski.

Jeżeli dobrze ułożymy dane, to LLM potrafią sobie z tym dobrze poradzić.

Teraz nie dość, że LLM-y pomagają, ChartGPT i inne, ale też same platformy zaczynają sprzyjać e-commerce'om.

Więc tak, jeżeli chodzi o, bo wspomniałeś o tych LLM-ach, to taka szybka, szybko właśnie na ten temat, bo faktycznie tak jest, że sociale się liczą i w zasadzie nie tylko, bo cała twoja prezencja brandu w internecie, we wszystkich możliwych mediach, do których LLM-y mają dostęp się liczy, więc tak naprawdę taka dystrybucja treści, które mają też między sobą to continuity są po prostu

A jeszcze tylko jedną rzecz chciałem dorzucić do tego omnichannelu, bo teraz też mamy czasy, w których każda marka zastanawia się, w jaki sposób być widocznym w LLM-ach.

Gdzie w momencie, kiedy mamy, wyczerpujemy temat, czyli mówimy do wszystkich możliwych osób, do których możemy mówić, na wszystkie możliwe sposoby, na które możemy mówić do tych osób, no i dystrybuujemy te treści w właśnie taki sposób, który ma właśnie ten continuity i jest spójny ze sobą we wszystkich mediach, no to wpływamy wtedy na możliwość rozpoznawania nas przez LLM-y i zwiększamy szanse, że wyskoczymy na przykład w momencie, kiedy ktoś szuka produktu.

No, ma cel zdobyć większą widoczność w LLM-ach, dajmy na to.

Ale interesuje mnie twoja perspektywa na to, co wynika najczęściej z tych strategii komunikacji opartych o dane, czyli właśnie wchodząc do takiego e-commerce'u, myśląc o LLM-ach, o ich widoczności w nich za jakiś czas, za powiedzmy 6, 18 miesięcy lub dłużej, to właśnie...

I mamy rok 2026, mamy LLM, mamy AI, po prostu chciałoby się, myślę, że marketing internet wyjdzie do przodu.

No bo też właśnie LLM-y, tak?

Ostatnie odcinki