Mentionsy
Tydzień pracy jako analityk 📊 Jak wygląda dzień data analyst? 📊 Co robi analityk?
🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, Python
W tym odcinku zabieram Cię na tygodniową podróż po pracy analityka danych – od poniedziałkowego przeglądania maili, przez spotkania ze stakeholderami, aż po piątkowy chillout z dokumentacją i demem dla zarządu, który kończy się… brakiem feedbacku. Opowiadam, jak wygląda prawdziwa robota w danych, z uwzględnieniem technologicznego miszmaszu, ad hocowych ticketów i niespodziewanych próśb na Teamsie.
Zajrzymy wspólnie do Power BI, Tableau, Excela, Pythona i SQL-a, a także porozmawiamy o tym, jak wygląda współpraca z programistami, marketingiem i HR-ami. Sporo tu też o miękkich aspektach pracy – jak zarządzać energią w ciągu tygodnia, kiedy się spinać, a kiedy odpuścić i wyjść na spacer. Nie brakuje też refleksji o tym, jak ważne są relacje i komunikacja w firmie – często to właśnie one robią różnicę.
Jeśli zastanawiasz się, czy praca analityka to ciągły wyścig z czasem i AI, czy raczej ciekawy miks technologii, ludzi i projektów – to ten odcinek jest dla Ciebie. Pokazuję prawdziwy obraz tej pracy, bez pudrowania i bez ściemy. Daj znać w komentarzu, czy u Ciebie wygląda to podobnie!
Szukaj w treści odcinka
No i tutaj zaczyna się zabawa, siadamy sobie z całym zespołem, rzeźbimy, ale jest to fajne, ponieważ to jest tak, że z jednej strony trochę to przypomina ten warsztat z wtorku, który mieliśmy, gdzie tam tłumaczyliśmy biznesowi, jak działa Tableau, tylko że tym razem mamy taki greenfield, czyli mamy taką sytuację, w której my zaczynamy projekt zupełnie od zera, mamy jedną osobę z tego teamu biznesowego,
Oczywiście mamy takie uczucie, że to jest fajny projekt, dlatego że jest to Greenfield, czyli jest to projekt, gdzie jest na początku, na początku jest najłatwiej, nie ma żadnych problemów, jeszcze mamy dużą wiarę, że wszystko wyjdzie, wyjdzie płynnie, więc dlatego jesteśmy zajarani, no ale też warto sobie
Ostatnie odcinki
-
Data Analyst 👉 Kompletny plan kariery
22.04.2026 15:30
-
Przyszłość dla Data Analyst 👉 3 ścieżki
15.04.2026 17:00
-
Angielski w IT: największy problem to nie grama...
13.04.2026 15:30
-
Boisz się, że Cię zwolnią? Zrób to zanim będzie...
06.04.2026 17:00
-
Jak znaleźć czas na naukę? Jak się uczyć nowych...
30.03.2026 15:30
-
Twój pierwszy projekt analityczny | Wywiad z Kl...
26.03.2026 16:30
-
Przebranżowienie w 2026
23.03.2026 16:30
-
Szef NVIDIA każe Ci wydać 250 000 dolarów ☠️
22.03.2026 18:00
-
AI vs Analityk danych w 2026
21.03.2026 21:26
-
Odpowiadam na WASZE WSZYSTKIE PYTANIA o pracę j...
16.03.2026 17:00