Mentionsy
Tydzień pracy jako analityk 📊 Jak wygląda dzień data analyst? 📊 Co robi analityk?
🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, Python
W tym odcinku zabieram Cię na tygodniową podróż po pracy analityka danych – od poniedziałkowego przeglądania maili, przez spotkania ze stakeholderami, aż po piątkowy chillout z dokumentacją i demem dla zarządu, który kończy się… brakiem feedbacku. Opowiadam, jak wygląda prawdziwa robota w danych, z uwzględnieniem technologicznego miszmaszu, ad hocowych ticketów i niespodziewanych próśb na Teamsie.
Zajrzymy wspólnie do Power BI, Tableau, Excela, Pythona i SQL-a, a także porozmawiamy o tym, jak wygląda współpraca z programistami, marketingiem i HR-ami. Sporo tu też o miękkich aspektach pracy – jak zarządzać energią w ciągu tygodnia, kiedy się spinać, a kiedy odpuścić i wyjść na spacer. Nie brakuje też refleksji o tym, jak ważne są relacje i komunikacja w firmie – często to właśnie one robią różnicę.
Jeśli zastanawiasz się, czy praca analityka to ciągły wyścig z czasem i AI, czy raczej ciekawy miks technologii, ludzi i projektów – to ten odcinek jest dla Ciebie. Pokazuję prawdziwy obraz tej pracy, bez pudrowania i bez ściemy. Daj znać w komentarzu, czy u Ciebie wygląda to podobnie!
Szukaj w treści odcinka
Zaczynamy w poniedziałek, wcale nie skaczemy na głęboką wodę, tylko po prostu przeglądamy sobie maile.
I dostaliśmy maila o tym, że musimy wprowadzić dwa nowe filtry, których zapomnieli nam powiedzieć, że potrzebują jak tworzyliśmy te raporty i to się też często zdarza.
To znaczy, tak jak wspominałem wcześniej, mamy rozmaitość stacków technologicznych i oprócz wspomnianego wcześniej Power BI mamy również Tableau.
To nie, dla nas jakby te kolejne narzędzia są nie jakąś wielką trudnością, tylko wręcz urozmaiceniem.
To znaczy sprawdzamy sobie Outlooka i okazuje się po daily, bo znowu mieliśmy daily tak jak w poniedziałek, że dzisiaj mamy projekt i mamy ten projekt, który był to planowany już jakiś czas i mamy zacząć robić, mamy się łączyć z jakimś innym teamem biznesowym i robić analizę LTV klientów, czyli Lifetime Value, czyli
No bo tak, mamy znowu daily, znowu się spotykamy z zespołem i ktoś może powiedzieć, po co tak dziwnie daily rozłożone, że poniedziałek, czwartek, piątek.
Ale nasz project manager ma zablokowane wtorki, środy, rano, więc musieliśmy se daily tak inaczej rozłożyć, żeby się trzy razy w tygodniu spotkać.
Więc mamy nasze daily.
Czyli znowu to na przykład ryzyko takiego AI nie występuje nam aż tak bardzo.
Jak wysyłałem komunikację, maile albo wiadomości na Teamsie, na Slacku, to czasem, jak miałem taki brain fog, że po prostu nie wiedziałem, co napisać po prostu, to pisałem tak to byle jak, a później wrzucałem do copilota, żeby on mi to poprawił.
Natomiast systemów mamy tak dużo i tych podpięć różnych danych jest tak dużo, że nie da się za bardzo na razie tego jakoś oddać AI-owi i w ogóle nie widać na horyzoncie jak miałoby to zostać zrobione, więc korzystam z tego do jakby codziennej produktywności, ale nie wspominałem Ci o tym, dlatego że to jest takie bardzo niewidoczne i w pojedynczych elementach, no tak samo jak Ci nie wspominałem o tym i wtedy wysyłam maila, i wtedy wysyłam maila, no bo
To jest technologia w tle, która się pojawia, technologia, która jest wspomagaczem produktywności, tak jak mail jest wspomagaczem komunikacji, że ja nie muszę teraz dzwonić do kogoś, więc jest to pewnego rodzaju wspomagacz, ale to nie jest to, że teraz AI nam te dane analizuje.
Poza tym nie jesteśmy w stanie zrobić tak, żeby zawsze nam ten AI wypuścił to w takim idealnym formacie, jak byśmy chcieli.
Już pomijam to, że ten format jest często dashboardowy, więc jak ja mam zrobić dashboard za pomocą AI?
Ostatnie odcinki
-
Data Analyst 👉 Kompletny plan kariery
22.04.2026 15:30
-
Przyszłość dla Data Analyst 👉 3 ścieżki
15.04.2026 17:00
-
Angielski w IT: największy problem to nie grama...
13.04.2026 15:30
-
Boisz się, że Cię zwolnią? Zrób to zanim będzie...
06.04.2026 17:00
-
Jak znaleźć czas na naukę? Jak się uczyć nowych...
30.03.2026 15:30
-
Twój pierwszy projekt analityczny | Wywiad z Kl...
26.03.2026 16:30
-
Przebranżowienie w 2026
23.03.2026 16:30
-
Szef NVIDIA każe Ci wydać 250 000 dolarów ☠️
22.03.2026 18:00
-
AI vs Analityk danych w 2026
21.03.2026 21:26
-
Odpowiadam na WASZE WSZYSTKIE PYTANIA o pracę j...
16.03.2026 17:00