Mentionsy

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, Python

Możliwe opcje:

1. Inżynier AI / Prompt Engineer

Za: Boom na sztuczną inteligencję, rosnące inwestycje w modele językowe, zapotrzebowanie na ludzi, którzy „rozmawiają” z AI i tworzą zaawansowane prompty.

Przeciw: To nie zawód, tylko tymczasowa specjalizacja. AI bardzo szybko się rozwija – to, co dziś wymaga eksperta, jutro zostanie zautomatyzowane. W przyszłości prompt engineer będzie tak potrzebny jak operator faksu.

2. Programista blockchain

Za: Rewolucja Web3, kryptowaluty, zdecentralizowane aplikacje – miały zmienić świat i zatrudnienie.

Przeciw: Entuzjazm opadł, adopcja masowa się nie wydarzyła. Zawód niszowy, zależny od spekulacji. Na rynku pracy nie wyparł klasycznego software developera. Hype ≠ przyszłość.

3. Specjalista od metaverse

Za: Miała być druga wersja internetu – VR, AR, awatary i cyfrowe światy. Firmy jak Meta pompowały miliardy w rozwój.

Przeciw: Użytkownicy tego nie kupili. Metaverse dziś to głównie gry i niszowe zastosowania B2B. Zamiast rewolucji – ciekawostka technologiczna. Potrzebni są deweloperzy gier, nie „specjaliści od metaverse”.

4. Data Scientist 2.0 / Citizen Data Scientist

Za: Dane są wszędzie, każdy potrzebuje analiz, a no-code i AI czynią analizę danych dostępną dla każdego – więc pojawia się nowy „zawód przyszłości” dla nietechnicznych.

Przeciw: Bez solidnych podstaw (statystyka, modelowanie, logika biznesowa) AI zrobi z Ciebie nie „data scientist”, ale „data hazardzistę”. Automatyzacja tworzy złudzenie wiedzy – nie zawód.

5. Twórca treści / Influencer AI-era

Za: YouTube, TikTok, newslettery, Substack – każdy może budować markę, zarabiać na treściach, AI wspiera produkcję – boom na soloprzedsiębiorczość.

Przeciw: To nie zawód, a forma działalności – rynek ekstremalnie konkurencyjny, nieprzewidywalny i uzależniony od algorytmów. Nie każdy może (i chce) być marką. A AI właśnie obniża próg wejścia, przez co podaż jest większy niż popyt.

JAKI TO ZAWÓD? Odpowiedź w odcinku :)