Mentionsy

KajoData - Analiza danych dla każdego
KajoData - Analiza danych dla każdego
04.05.2025 15:30

Jaki jest zawód przyszłości? Jakie umiejętności będą potrzebne na rynku pracy?

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, Python


Możliwe opcje:

1. Inżynier AI / Prompt Engineer

Za: Boom na sztuczną inteligencję, rosnące inwestycje w modele językowe, zapotrzebowanie na ludzi, którzy „rozmawiają” z AI i tworzą zaawansowane prompty.

Przeciw: To nie zawód, tylko tymczasowa specjalizacja. AI bardzo szybko się rozwija – to, co dziś wymaga eksperta, jutro zostanie zautomatyzowane. W przyszłości prompt engineer będzie tak potrzebny jak operator faksu.


2. Programista blockchain

Za: Rewolucja Web3, kryptowaluty, zdecentralizowane aplikacje – miały zmienić świat i zatrudnienie.

Przeciw: Entuzjazm opadł, adopcja masowa się nie wydarzyła. Zawód niszowy, zależny od spekulacji. Na rynku pracy nie wyparł klasycznego software developera. Hype ≠ przyszłość.


3. Specjalista od metaverse

Za: Miała być druga wersja internetu – VR, AR, awatary i cyfrowe światy. Firmy jak Meta pompowały miliardy w rozwój.

Przeciw: Użytkownicy tego nie kupili. Metaverse dziś to głównie gry i niszowe zastosowania B2B. Zamiast rewolucji – ciekawostka technologiczna. Potrzebni są deweloperzy gier, nie „specjaliści od metaverse”.


4. Data Scientist 2.0 / Citizen Data Scientist

Za: Dane są wszędzie, każdy potrzebuje analiz, a no-code i AI czynią analizę danych dostępną dla każdego – więc pojawia się nowy „zawód przyszłości” dla nietechnicznych.

Przeciw: Bez solidnych podstaw (statystyka, modelowanie, logika biznesowa) AI zrobi z Ciebie nie „data scientist”, ale „data hazardzistę”. Automatyzacja tworzy złudzenie wiedzy – nie zawód.


5. Twórca treści / Influencer AI-era

Za: YouTube, TikTok, newslettery, Substack – każdy może budować markę, zarabiać na treściach, AI wspiera produkcję – boom na soloprzedsiębiorczość.

Przeciw: To nie zawód, a forma działalności – rynek ekstremalnie konkurencyjny, nieprzewidywalny i uzależniony od algorytmów. Nie każdy może (i chce) być marką. A AI właśnie obniża próg wejścia, przez co podaż jest większy niż popyt.


JAKI TO ZAWÓD? Odpowiedź w odcinku :)

Sponsorzy odcinka (1)

KajoData post-roll

"kajodata.com, gdzie jest mnóstwo świetnych materiałów i pełne wersje kursów z Excela, SQL, Pythona"

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 28 wyników dla "AI"

Szczególnie dzisiaj w świecie AI, sztucznej inteligencji i rozwoju różnych technologii to pytanie zaczyna się pojawiać coraz częściej, bo mamy takie przekonanie, że ta rzeczywistość wokół nas ewoluuje z każdą dekadą, a może nawet z każdym rokiem coraz szybciej i coraz trudniej.

Odpowiedź sobie na pytanie, co powinienem robić, czym się powinienem zainteresować, a jeżeli ktoś z nas ma poczucie, że jego kariera zawodowa prowadzi donikąd albo tknęła w miejscu, to także jest pytanie, które sobie zadajemy, czyli w co zainwestować, na co się przebranżowić.

Pierwsza rzecz, która się nasuwa dzisiaj jest taka, że pracą w przyszłości jest praca z AI.

Innymi słowy inżynier AI albo nawet mówiąc jeszcze bardziej wprost prompt engineer to jest osoba, która w przyszłości wyprze każdy inny zawód.

Czy to nie jest tak, że my po prostu uczyniliśmy w naszej głowie, bo to się de facto jeszcze nie stało, zawodem coś, co jest określoną czynnością tylko, co jest czynnością powiązaną z bardzo specyficznym interfejsem, z jakim my się dzisiaj z AI komunikujemy.

I tutaj na białym koniu wjeżdża programista blockchain.

A w zasadzie w sumie mała garstka z nas uważa, że takim prawdziwym wyzwoleniem człowieka, wyzwoleniem z okowów korporacji, z okowów rządu, regulacji jest to, że nasza praca będzie polegała na spisaniu sprytnych kontraktów, które de facto szczegółowo definiują nasze obowiązki i są jeszcze połączone ze światem agentów AI.

To pójście w blockchain teraz jeszcze powoduje, że staniemy o krok przed resztą.

Tak jak widzisz, kiedy pomyślimy o systemie blockchainowym jako o zaawansowanym systemie pokemonów, gdzie ktoś może powiedzieć, OK, tych pokemonów jest mało.

Bo tak jak mówiłem na początku, AI obecnie...

Może to ktoś w rodzaju właśnie tego specjalisty, specjalistki od metaversu, od programowania, od tworzenia jest czymś, czym się należy zainteresować, czymś, co nieuchronnie nas czeka.

I to, że tam można sobie chwytać różne rzeczy i przesuwać przed naszymi oczami, używając naszych gestów, to wcale nie oznacza, że jest to coś, czym warto się zainteresować, bo bardzo możliwe, że technologie za tym stojące będą się równie szybko zmieniać jak urządzenia.

I tutaj ponownie wjeżdża nam AI, bo jest taka obietnica, że sztuczna inteligencja będzie w stanie przeanalizować tyle danych, tyle informacji, że uzyskanie odpowiedzi na dowolne pytanie

Bo jeżeli moja praca składa się po prostu z wykonywania rzeczy, wiem jak wykonać, wiem z jakich narzędzi korzystać, mam urządzenie, które podpowiada mi jaki jest mój kolejny ruch, no i de facto jedyną moją zagadką jest to jak korzystać z informacji, które ja mam, z danych, które ja mam, które dane analizować z AI, które nie, chociaż tutaj też AI de facto mi powinien pomagać, to może takie połączenie tego wszystkiego spowodowałoby, że

Zawodem przyszłości powinno być połączenie Data Science i AI.

Czyli bierzemy sobie tego prompt inżyniera, staramy sobie to AI jeszcze głębiej rozkminić, żeby przerwać się może od interfejsu i zrozumieć to trochę głębiej, ale łączyć to z taką zaawansowaną analizą danych.

która nie jest nam dostępna nawet przy najlepszym AI, po prostu.

My nie będziemy żadnym z tych zawodów dzięki AI, bo nawet ja miewam takie pokusy.

na poziomie prawdym albo robienie operacji jako lekarz, mimo iż AI też mógłby ci powiedzieć tutaj przetnij, tu zaszyj itd.

W sensie, że no nie Prompt Engineering, nie ten blockchain, nie Data Scientist.

Przecież to wszystko teraz da się bardzo szybko i łatwo prowadzić z pomocą AI.

To nie jest, i mamy komputery, i mamy grafikę, to nie jest świat, z którego jesteśmy w stanie logicznie wydedukować, że pojawi się Prompt Engineering i AI.

Jednocześnie specjalizowania się w czymś, co jest trochę utarte, jest czymś, czym ludzie się na powszechną skalę zajmują, mimo wszelkich obaw automatyzacji, zastąpienia przez AI, czyli znowu programowanie, analiza danych, czy nawet rachunki i księgowość.

Ja naprawdę uważam, że to nie będzie takie proste, jak się ludziom, którzy są zahajpowani na AI wydaje.

Jeżeli pracowałeś, nie wiem, w obsłudze klienta, czy w jakiejś pracy administracyjnej, czy w takich finansach, to może ten Data Science, ale taki lżejszy, na poziomie zaawansowanej analizy danych, może ten analityk danych jest czymś, czym warto się zainteresować.

Coś zmienić w swoim życiu, że czasem wbrew otoczeniu, wbrew komunikatom, które słyszysz, wbrew jakiemuś własnemu przekonaniu o sobie potrafisz zainwestować w coś, co nie daje pewności, bo nic pewności nie daje.

W związku z tym zachęcam Cię do tego, żebyś zamiast zadawać sobie pytanie o to, czym jest zawód przyszłości, jaki jest zawód przyszłości, żeby po prostu na spokojnie inwestować w kompetencje, które są już od jakiegoś czasu sprawdzone, ale nie są jeszcze anachroniczne, archaiczne.

są zainteresowane analizą danych, a chcą sobie tak lejtowo posłuchać, dzięki temu będą miały dostęp do tych materiałów, ale to tylko wtedy, jeżeli wesprzysz ten kanał w postaci